AI በቆዳ ህክምና መመሪያ

አጠቃላይ እይታ

Deep learning can classify skin lesions, including potentially deadly melanoma, from photographs at a level that rivals board-certified dermatologists.

ጥልቅ ዳይቭ

በስታንፎርድ ተመራማሪዎች የተደረገ ወሳኝ የ2017 ተፈጥሮ ጥናት convolutional neural network በ130,000 ክሊኒካዊ ምስሎች ላይ የሰለጠኑ ሲሆን ሜላኖማ እና ካርሲኖማዎችን ጨምሮ የቆዳ ካንሰርን ልክ እንደ 21 ቦርድ የተመሰከረ የቆዳ ህክምና ባለሙያዎች እንደሚለይ አሳይቷል። ከዚያን ጊዜ ጀምሮ፣ ሞዴሎች በስማርትፎን አፕሊኬሽኖች እና በዴርሞስኮፒ መሳሪያዎች ውስጥ ተገንብተዋል፣ የተጋነኑ፣ የፖላራይዝድ ምስሎች የቆዳ ህክምና ባለሙያዎች ሞሎችን ለመመርመር ይጠቀማሉ። የተስፋው ቃል ልዩነት ነው፡- የመጀመሪያ ደረጃ ተንከባካቢ ዶክተሮች እና ታካሚዎች የትኞቹ ቦታዎች አስቸኳይ ባዮፕሲ እንደሚያስፈልጋቸው እንዲወስኑ መርዳት፣ በተለይም የቆዳ ህክምና ባለሙያዎች እምብዛም አይደሉም። ነገር ግን የቆዳ ህክምና ግልጽ የሆነ የፍትሃዊነት ችግርን አጋልጧል. አብዛኛዎቹ የሥልጠና ዳታ ስብስቦች በቀላል ቆዳዎች የተያዙ ናቸው፣ስለዚህ ሞዴሎች ብዙውን ጊዜ በጥቁር የቆዳ ቀለም ላይ የከፋ ይሰራሉ፣ሜላኖማ እምብዛም ባይሆንም ሲያመልጥ ግን ገዳይ ነው። እንደ Fitzpatrick 17k እና Diverse Dermatology Images ያሉ የተለያዩ የመረጃ ስብስቦችን መገንባት አሁን ትልቅ ቅድሚያ የሚሰጠው ጉዳይ ነው።

ቴክኒካዊ ግንዛቤ

እነዚህ ስርዓቶች በተለምዶ CNNs ወይም ቪዥን ትራንስፎርመሮች በተሰየሙ ክሊኒካዊ እና dermoscopic ምስሎች ላይ የሰለጠኑ ናቸው፣ ብዙ ጊዜ በባዮፕሲ የተረጋገጠ ምርመራዎች (የወርቅ ደረጃ) ላይ የተረጋገጡ ናቸው። ዴርሞስኮፒ አጉሊ መነፅር እና መስቀል-ፖላራይዝድ ብርሃንን ይጨምረዋል ይህም ከሥር-ገጽታ ቀለም እና ለዓይን የማይታዩ የደም ቧንቧ ቅርጾችን ያሳያል። የሚታወቅ ወጥመድ፡ ሞዴሎች ከቀዶ ቆዳ ምልክት ማድረጊያ አጠገብ ፎቶግራፍ ማንሳት ወይም ገዥን እንደ አደገኛ ፎቶግራፍ ማንሳት ያሉ አጭበርባሪ አቋራጮችን ሊማሩ ይችላሉ፣ ምክንያቱም እነዚህ ምልክቶች በስልጠና ወቅት በብዛት በካንሰር ምስሎች ላይ ይገለጣሉ።

ስልታዊ ተጽእኖ

አውድ እና ደንቦች

የኢንደስትሪ አውድ AI ሀሳቦች ከእውነታው ጋር በመገናኘት ይተርፉ እንደሆነ ይወስናል።

የጥራት ቁጥጥር

የጎራ ገደቦች ተቀባይነት ባለው የስህተት ተመኖች እና የቁጥጥር ሞዴሎች ላይ ተጽዕኖ ያሳድራሉ.

ምርጫዎችን ይገንቡ

የተሳካላቸው ማሰማራቶች ቴክኒካል አቅምን ከፊት መስመር የስራ ፍሰቶች ጋር ያስተካክላሉ።

በቆዳ ህክምና ውስጥ የ AI የወደፊት

ቁጥጥር የሚደረግባቸው የመለያ አፕሊኬሽኖች እና የዴርሞስኮፒ ረዳቶች የመደበኛ የመጀመሪያ መስመር መሳሪያዎች ይሆናሉ፣ ይህም በልዩ ባለሙያ ደረጃ የማጣሪያ ምርመራን ወደ አጠቃላይ ልምምድ እና ያልተጠበቁ አካባቢዎችን ያሰፋል። የቆዳ ቃና የአፈጻጸም ክፍተትን በተለያዩ የመረጃ ቋቶች መዝጋት የሜዳው ማዕከላዊ ፍትሃዊነት ፈተና እና ንቁ የምርምር ግፊት ነው። አጠቃላይ የሰውነት ፎቶግራፍ በ AI ለውጥ ማወቂያ አማካኝነት እያንዳንዱን ሞለኪውል በጊዜ ሂደት ይከታተላል፣ እና የመልቲሞዳል ሞዴሎች ምስሎችን ከታካሚ ታሪክ ጋር በማጣመር እና የጄኔቲክ አደጋን እንኳን በትክክል ባዮፕሲ የሚያስፈልገው ማን ነው ።

የእውነተኛ-ዓለም አተገባበር

የ2017 ስታንፎርድ ሲ ኤን ኤን የቆዳ ካንሰርን ከ~130,000 ምስሎች ከ21 ቦርድ ከተመሰከረላቸው የቆዳ ህክምና ባለሙያዎች ጋር እኩል የሆነ፣ ለመስኩ መሰረት የሆነ ውጤት።

ስማርትፎን እና ዴርሞስኮፒ አፕሊኬሽኖች አጠራጣሪ ሞሎችን በመለየት ታማሚዎችን እና የመጀመሪያ ደረጃ ተንከባካቢ ዶክተሮችን አስቸኳይ የልዩ ባለሙያ ግምገማ የሚያስፈልጋቸውን እንዲወስኑ ያግዛል።

የአጠቃላይ የሰውነት ፎቶግራፍ ስርዓቶች ምስሎችን በጊዜ ሂደት ለማነፃፀር እና ከፍተኛ ተጋላጭ በሆኑ ታካሚዎች ላይ አዲስ ወይም ተለዋዋጭ ጉዳቶችን ለመለየት AI ይጠቀማሉ።

እንደ Fitzpatrick 17k እና Diverse Dermatology Images ያሉ የተለያዩ የመረጃ ስብስቦች በደካማ የቆዳ ቀለም ላይ ያለውን የ AI ትክክለኛነት ለመቀነስ እየተገነቡ ነው።

አደጋዎች እና የጥበቃ መንገዶች

የቁጥጥር መስፈርቶች አለበለዚያ ጠንካራ ፕሮቶታይፖችን ዋጋ ሊያጡ ይችላሉ።

ታሪካዊ መረጃ የተወሰኑ ማህበረሰቦችን የሚጎዳ አድሎአዊነትን ሊያመለክት ይችላል።

የቆዩ ስርዓቶች የውህደት ማነቆዎችን እና የተደበቁ ወጪዎችን ሊፈጥሩ ይችላሉ።

የትግበራ ፍኖተ ካርታ

ከችግር ፍሬም እስከ ግምገማ ድረስ የጎራ ባለሙያዎችን ያሳትፉ።

ከመጀመሩ በፊት የኦዲት መንገዶችን እና ሰነዶችን ዲዛይን ያድርጉ።

ተገዢነትን እና የደህንነት ግዴታዎችን አስቀድመው ያረጋግጡ።

ግልጽ በሆነ የማቆሚያ እና የመመለሻ መመዘኛዎች በደረጃ መልቀቅ።

ማሰስዎን ይቀጥሉ

AI በጤና እንክብካቤ ውስጥ

ከፍተኛ ደረጃ ያለው ምደባ በተግባር ምን እንደሚመስል ይወቁ።

መመሪያ ያንብቡ

AI በፋይናንስ

ቁጥጥር በሚደረግባቸው አካባቢዎች ለአደጋ ተጋላጭ የሆነውን AI ያስሱ።

መመሪያ ያንብቡ

Free newsletter

Three verified AI stories every weekday morning, written in plain English. Free forever, no ads.

One email each weekday. Unsubscribe in one click. We never sell or share your address.

Test yourself

Take the AI in Dermatology quiz

Instant feedback on every answer, and a shareable certificate with a verifiable ID once you pass a course.

ጥያቄ ጀምር

Support free AI education. AI Understanding is a 501(c)(3) nonprofit — no ads, no paywall, ever. Make a donation

ቀጣይ መመሪያ

AI በስፔስ እና ሳተላይቶች

ቀጣዩን መመሪያ ያንብቡ ሁሉንም ጥያቄዎች ያስሱ

በተደጋጋሚ የሚጠየቁ ጥያቄዎች

What is AI in Dermatology?

ቆዳ ትልቁ የሰውነት አካል ነው፣ስለዚህ የቆዳ ህክምና በምስል ላይ ለተመሰረተ AI ተፈጥሯዊ ተስማሚ ነው። ጥልቅ ትምህርት የቆዳ ቁስሎችን፣ ገዳይ ሊሆን የሚችል ሜላኖማን ጨምሮ፣ ከፎቶግራፎች በቦርድ የተመሰከረላቸው የቆዳ ህክምና ባለሙያዎች ባላንጣዎችን ሊከፋፍል።

የ2017 የስታንፎርድ የቆዳ ህክምና ጥናት ምን አሳይቷል?

በ130,000 ምስሎች ላይ የሰለጠነው ስታንፎርድ ሲ ኤን ኤን የቆዳ ካንሰርን በመለየት ከ21 ቦርድ የተመሰከረላቸው የቆዳ ህክምና ባለሙያዎች የምርመራ አፈጻጸም ጋር ይዛመዳል፣ ይህም የመስክ ጽንሰ ሃሳብ መሰረት ነው።

በቆዳ ህክምና AI ውስጥ የተመዘገበው ዋና የፍትሃዊነት ችግር ምንድነው?

የሥልጠና መረጃ ስብስቦች በታሪክ በቀላል ቆዳዎች የተያዙ ናቸው፣ስለዚህ ሞዴሎች ብዙውን ጊዜ በጥቁር ቆዳ ላይ ከበስተጀርባ ይሠራሉ፣ሜላኖማ እምብዛም በማይታይበት ጊዜ ግን ብዙ ጊዜ ሲያመልጥ ገዳይ ነው።

በመደበኛ የቆዳ ፎቶግራፍ ላይ ዲርሞስኮፒ ምን ይጨምራል?

Dermoscopy የማጉላት እና የፖላራይዝድ ብርሃንን ይጠቀማል እርቃናቸውን አይን ማየት የማይችሉትን ከቆዳው ወለል በታች ያሉትን የቆዳ ቀለም እና የደም ስር አወቃቀሮችን በማጋለጥ AI የበለፀጉ ባህሪያትን ለመተንተን ያስችላል።

የቆዳ በሽታ አምሳያዎች እየተማሩ የተያዙት ምን ዓይነት አቋራጭ መንገድ ነው?

የቀዶ ጥገና የቆዳ ጠቋሚዎች እና ገዥዎች በዋነኛነት የሚታዩት ካንሰሮች ለባዮፕሲ እየተዘጋጁ ባሉ ምስሎች ላይ ስለሆነ፣ አንዳንድ ሞዴሎች ከቁስሉ ይልቅ እነዚያን ጠቋሚዎች ከክፉ ጋር ማያያዝን ተምረዋል።

እነዚህ ሞዴሎች በአብዛኛው የሚረጋገጡት 'የወርቅ ደረጃ' ምንድን ነው?

አስተማማኝ የቆዳ ህክምና AI ባዮፕሲ በተረጋገጡ ምርመራዎች፣ ሂስቶፓቶሎጂ ወርቅ ደረጃ፣ ባልተረጋገጡ የእይታ መለያዎች ላይ ብቻ የተረጋገጠ ነው።