AI በመራባት እና IVF ሽል ምርጫ

በ IVF ውስጥ እንቁላሎች በቤተ ሙከራ ውስጥ እንዲዳብሩ ይደረጋሉ እና ፅንሶቹ ለአምስት ቀናት ያህል ወደ ፍንዳቶሲስት ደረጃ ያድጋሉ. ብዙ ሽሎች ሲኖሩ ክሊኒኩ መጀመሪያ የትኛውን ማስተላለፍ እንዳለበት ይመርጣል። በተለምዶ ፅንሰ-ሀሳቦች ይህንን የሚያደርጉት በአይን ነው፣ እንደ ብላንዳቶሲስት ምን ያህል የተስፋፋ እንደሆነ እና የውስጠኛው ሴል ጅምላ እና የውጨኛው ሽፋን ጥራት ፣ ትሮፌክቶደርም ፣ ብዙውን ጊዜ ከጋርነር ደረጃ አሰጣጥ ስርዓት ጋር። እንደ Vitrolife's EmbryoScope ያሉ ጊዜ ያለፈባቸው ማቀፊያዎች እያንዳንዱን ፅንስ ከማቀፊያው ውስጥ ሳያስወግዱት በየደቂቃው ፎቶግራፍ ያንሱታል። ይህ እያንዳንዱ የሕዋስ ክፍል ሲከሰት ጨምሮ የእድገት ቪዲዮን ይፈጥራል። በነዚህ ቪዲዮዎች ላይ የሰለጠኑ የ AI ሞዴሎች፣ እና የተዛወሩ ሽሎች ወደ ተከላ እንደቀጠሉ፣ የደረጃ ነጥብ ያመጣሉ። ምሳሌዎች የ Vitrolife's iDAScore፣ Fairtility's CHLOE እና Presagen's Life Whisperer፣ ከነጠላ ምስሎች የሚሰሩ ያካትታሉ። ማስረጃው ከገበያው የበለጠ መጠነኛ ነው። እ.ኤ.አ. በ2024 በተፈጥሮ ህክምና የታተመ ትልቅ የዘፈቀደ ሙከራ iDAScoreን ከመደበኛ የስነ-ሞርፎሎጂ ደረጃ አሰጣጥ ጋር በማነፃፀር እና AI በክሊኒካዊ የእርግዝና መጠኖች ዝቅተኛ አለመሆኑን አላሳየም ፣ ምንም እንኳን የፅንስ ሐኪሞች ፅንሶችን ለመገምገም የሚያጠፉትን ጊዜ በእጅጉ ቀንሷል። ጊዜ ያለፈበት ምስል የኮክራን ግምገማዎች የቀጥታ-ልደት መጠኖችን ማሻሻል አለመሆኑ ላይ ማረጋገጫው እርግጠኛ አለመሆን አግኝተዋል። አንድ ወሳኝ ነጥብ ብዙ ጊዜ ይጎድላል፡ ደረጃ አሰጣጥ የተሻለ ፅንስ መፍጠር አይችልም። የታካሚ ነባር ሽሎች ጥቅም ላይ የሚውሉበትን ቅደም ተከተል ብቻ ይለውጣል። ውሎ አድሮ ሁሉንም ፅንሶቻቸውን ለሚያስተላልፉ ታካሚዎች፣ ዋናው ጥቅማጥቅም ቶሎ ማርገዝ ነው እንጂ አጠቃላይ እድላቸው ከፍ ያለ አይደለም። የሥነ ምግባር ጥያቄዎች ደካማ በሆኑ ማስረጃዎች ለተጨማሪዎች ክፍያ መሙላት፣ ግልጽ ያልሆኑ ውጤቶች ታካሚዎች መጠየቅ የማይችሉት፣ ከተወሰኑ ክሊኒኮች ወይም ህዝቦች በተገኙ መረጃዎች ላይ የሰለጠኑ ሞዴሎች እና ፅንሶችን ለባህሪያት መምረጥን ያካትታሉ። ፅንሶችን በጄኔቲክ ስጋት ውጤቶች ደረጃ እንደሚሰጥ የሚናገረው ፖሊጂኒክ ፅንስ ማጣሪያ፣ በጄኔቲክስ ማህበረሰቦች ዘንድ የተረጋገጠ አይደለም ተብሎ በሰፊው ተችቷል።