በጨረር ሕክምና ዕቅድ ውስጥ AI

የጨረር ህክምና ጤናማ ቲሹን በመቆጠብ ከፍተኛ መጠን ወደ ካንሰር ለማድረስ ይሞክራል. እቅድ ማውጣት የሚጀመረው በኮንቱሪንግ ነው፡ የሚታየውን እጢ (ጠቅላላ ዕጢ መጠን፣ ጂቲቪ)፣ በአጉሊ መነጽር ሊታዩ የሚችሉ ቦታዎች (ክሊኒካዊ ዒላማው መጠን፣ CTV)፣ የማዋቀር እና የመንቀሳቀስ ህዳግ (የእቅድ ዒላማ መጠን፣ PTV) እና ለአደጋ የተጋለጡ የአካል ክፍሎች (OARs) እንደ ልብ፣ ሳንባ፣ የአከርካሪ ገመድ ወይም አንጀት ያሉ። እንደ ጭንቅላት እና አንገት ያሉ ውስብስብ ቦታዎችን በእጅ ማስተካከል ሰዓታትን ሊወስድ ይችላል፣ እና የተለያዩ ክሊኒኮች በሚያስደንቅ ሁኔታ የተለያዩ መግለጫዎችን ይሳሉ። ራስ-ሰር ኮንቱርዲንግ በመጀመሪያ የተደረገው በአትላስ ላይ በተመሰረቱ ዘዴዎች ሲሆን ይህም ከማጣቀሻ ታካሚዎች ወደ አዲስ ቅኝት ይገለጻል. ጥልቅ የመማሪያ ሞዴሎች፣ ብዙ ጊዜ የዩ-ኔት-ስታይል ኔትወርኮች፣ አሁን በአጠቃላይ የተሻለ አፈጻጸም ያላቸው እና እንደ ቫሪያን፣ ኤሌክታ፣ ሬይሰርች፣ ሲመንስ ሄልዝነርስ እና ሚራዳ ካሉ ሻጮች ወደ ንግድ ስርዓቶች ተገንብተዋል። የMicrosoft የ InnerEye ምርምር ፕሮጀክት በካምብሪጅ ውስጥ ከአደንብሮክ ሆስፒታል ጋር የተገነባው በዚህ አካባቢ ክፍት ምንጭ መሳሪያዎችን አውጥቷል። የኦአር ኮንቱርንግ በጣም የበሰለ አጠቃቀም ነው። የዒላማ ኮንቱር በጣም ከባድ ነው ምክንያቱም ከቅኝት ባሻገር በክሊኒካዊ ዳኝነት፣ ፓቶሎጂ እና ምስል ላይ የተመሰረተ ነው። ዶዝ ማቀድ AIን በሁለት ዋና መንገዶች ይጠቀማል። እንደ Varian's RapidPlan ያሉ በእውቀት ላይ የተመሰረተ እቅድ ለአዲስ ታካሚ ሊደረስ የሚችል የመጠን-ጥራዝ ሂስቶግራምን ለመተንበይ ከቀደሙት ዕቅዶች ይማራል። የ3-ል መጠን ስርጭትን በመገመት እና አመቻችውን በማሽከርከር ጥልቅ የመማሪያ መጠን ትንበያ እና በራስ-ሰር እቅድ ማውጣት የበለጠ ይሄዳል። የሚለምደዉ ራዲዮቴራፒ በዚህ ፍጥነት ይወሰናል. እንደ ቫሪያን ኢቶስ እና MR-linacs ያሉ እንደ Elekta Unity ያሉ ስርዓቶች በሽተኛውን በህክምናው ላይ እንደገና ይሳሉ እና እቅዱን ያስተካክላሉ። የተለመደው የተሳሳተ ግንዛቤ AI በራሱ ህክምናን ያቅዳል. ሐኪሞች ኮንቱርን እና የሐኪም ማዘዣን ያጸድቃሉ፣ እና የሕክምና የፊዚክስ ባለሙያዎች ዕቅዶችን ይፈትሹ እና ከመውለዳቸው በፊት የጥራት ማረጋገጫን ያካሂዳሉ።