AI ምርት አስተዳደር

AI ተገቢ መሆኑን መወሰን፣ ተቀባይነት ያላቸውን ውድቀቶችን መግለጽ እና ግምገማ እና አሰራርን ማቀድን ያካትታል። ከፍተኛ የሞዴል ነጥብ በራስ-ሰር አንድ ባህሪ ተጠቃሚዎቹን ይረዳል ማለት አይደለም።

ቁልፍ መቀበያዎች

• በተጠቃሚው ችግር ይጀምሩ.
• የተለዩ ሞዴል እና የምርት መለኪያዎች.
• ውድቀት አያያዝ እና ቀጣይነት ያለው ግምገማ ያቅዱ።

በተግባሩ እና አሁን ባለው አማራጭ ይጀምሩ. ተጠቃሚዎች ምን ለማጠናቀቅ እየሞከሩ እንደሆነ፣ የት እንደሚታገሉ እና የተሳካ ውጤት ምን እንደሚመስል ይለዩ። ለተጨማሪ ውስብስብነት ከመግባትዎ በፊት ሞዴል ላይ የተመሰረተ አቀራረብን ከቀላል ሶፍትዌር ወይም ግልጽ ሂደት ጋር ያወዳድሩ። የሞዴል መለኪያዎችን ከምርት መለኪያዎች ይለያዩ። የትንበያ ትክክለኛነት፣ መልሶ ማግኛ ማስታወስ ወይም የውጤት ምርጫ ስርዓቱን ለመመርመር ይረዳል። ተግባር ማጠናቀቅ፣ የተጠቃሚ ጥረት፣ የስህተት መልሶ ማግኛ እና ጠቃሚ ውጤት ዋጋ ምርቱ የስራ ሂደቱን ያሻሽላል ወይ የሚለውን ይመለከታል። ተቀባይነት ያለው ባህሪን ድንበሮች ይግለጹ. የማይደገፉ ጥያቄዎችን፣ እርግጠኛ አለመሆንን፣ መዘግየትን እና ግምገማ የሚያስፈልጋቸውን ድርጊቶች ያካትቱ። ሞዴሉ ሊረዳ በማይችልበት ጊዜ ተጠቃሚዎች ስህተቶችን እንዴት ማረም፣ ስራ መሰረዝ ወይም ሌላ መንገድ ላይ መድረስ እንደሚችሉ ያቅዱ። ግልጽ በሆነ የግምገማ እና የክትትል እቅድ ይልቀቁ። ሞዴሉን ይመዝግቡ እና ፈጣን ስሪቶችን ይመዝግቡ፣ በተወካይ ተጠቃሚዎች እና ተግባራት ላይ ውጤቶችን ይለኩ እና መመለሻዎችን ይመርምሩ። ምርቱ በእውነተኛ የአሠራር ሁኔታዎች ውስጥ ማስረጃ ከማግኘቱ በፊት ማሳያውን ወደ አጠቃላይ ቃል ኪዳን ከመቀየር ይቆጠቡ።

1. ከተለወጠ በኋላ ብዙ ትኬቶችን የሚዘጋ የድጋፍ ረዳት አስቡት፣ ነገር ግን ደንበኞች ብዙዎቹን እንደገና ይከፍታሉ።
2. የተፈቱ ችግሮችን ይለኩ እና ከመዝጊያ መጠን ጋር ግንኙነትን ይድገሙት።
3. ለውጡ መልሶችን አሻሽሏል ወይንስ ያልተፈታ ስራ መጠናቀቁን ምልክት ለማድረግ ቀላል እንዳደረገ ይመርምሩ።

የተገነባው ምሳሌ የአሠራር ቆጠራን ለመወከል ከታሰበው የተጠቃሚ ውጤት ይለያል።