ራስ-ሰር ፈጣን ማመቻቸት እና DSPy

በእጅ የተስተካከሉ ማበረታቻዎች የታወቀ ድክመት አለባቸው። ለአንድ ሞዴል፣ የውሂብ ስብስብ ወይም ስሪት የሚሰራ የቃላት አወጣጥ በጸጥታ በሌላ ላይ መስራቱን ሊያቆም ይችላል፣ እና ለውጦች በአብዛኛው የሚወሰኑት በጥቂት ምሳሌዎች ብቻ ነው። ራስ-ሰር ፈጣን ማመቻቸት ያንን ሉፕ በፍለጋ ይተካዋል። ሶስት ነገሮችን ታቀርባላችሁ፡- አንድ ተግባር። - የግብአት ስብስብ፣ በሐሳብ ደረጃ ከሚጠበቁ ውጤቶች ጋር። - መለኪያ፣ እንደ ትክክለኛ ግጥሚያ ወይም በሌላ ሞዴል የተመዘገበ ሩሪክ። አመቻቹ የእጩ ጥያቄዎችን ያመነጫል፣ ያስኬዳል፣ ያስመዘገበው እና አሸናፊዎቹን ያስቀምጣል። ቀደምት ምሳሌዎች ሃሳቡን ተጨባጭ አድርገውታል። APE (አውቶማቲክ ፈጣን መሐንዲስ፣ ዡ እና ሌሎች፣ 2022) አንድ ሞዴል ብዙ መመሪያዎችን ከግቤት-ውፅዓት ምሳሌዎች አቅርቧል፣ ከዚያም ከፍተኛ ነጥብ ያስመዘገቡትን አስቀምጧል። OPRO (ማመቻቸት በፕሮምፕቲንግ፣ ያንግ እና ሌሎች፣ Google DeepMind፣ 2023) LLMን እንደ አመቻች ተጠቅሟል። የሜታ-ፈጣኑ ቀደምት መመሪያዎችን ከውጤታቸው ጋር ዘርዝሯል፣ እና ሞዴሉ አዳዲሶችን አቅርቧል። OPRO ለአንድ የተወሰነ ሞዴል በክፍል-ትምህርት ቤት ሒሳብ ጥሩ ውጤት ያስመዘገበው እንደ " በጥልቀት ይተንፍሱ እና ይህንን ችግር ደረጃ በደረጃ ይስሩ" ያሉ መመሪያዎችን አግኝቷል። የተመቻቸ የቃላት አነጋገር የማይታወቅ እና ለአንድ ሞዴል የተለየ ሊሆን ይችላል። DSPy ፕሮግራሞች እንዴት እንደሚጻፉ በመቀየር የበለጠ ይሄዳል። በስታንፎርድ ኤንኤልፒ የተሰራው በኦማር ኻታብ እና በተባባሪዎች ነው እና በ2023 አስተዋወቀ። እያንዳንዱ እርምጃ በፊርማ የሚያደርገውን እንደ "ጥያቄ፣ አውድ -> መልስ" ያውጃሉ እና እንደ Predict ወይም ChainOfThought ያሉ ሞጁሎችን ያጣምሩ። እንደ BootstrapFewShot ወይም MIPROv2 ያሉ አመቻች (ቀደም ሲል ቴሌፕሮምፕተር ተብሎ የሚጠራው)፣ በመቀጠል የእርስዎን መለኪያ ከፍ ለማድረግ ለእያንዳንዱ ሞጁል ማሳያዎችን እና መመሪያዎችን በመምረጥ ፕሮግራሙን “ያጠናቅራል። ሶስት የተሳሳቱ አመለካከቶች መታረም አለባቸው: - እነዚህ መሳሪያዎች የሰውን ፍርድ ያስወግዳል. አያደርጉትም፣ ምክንያቱም መለኪያው እና ምሳሌዎች "የተሻለ" ይገልፃሉ። - የተመቻቹ ጥያቄዎች ለማመን አስተማማኝ ናቸው። እነሱ ትንሽ የውሂብ ስብስብን ሊያሟሉ ይችላሉ. - ማመቻቸት ነፃ ነው። እውነተኛ የኤፒአይ ጥሪዎችን ያስከፍላል፣ አንዳንዴ ብዙ።