የውሂብ ጡቦች መመሪያ

አጠቃላይ እይታ

It matters because it lets companies manage huge datasets and build AI directly where their data already lives.

ጥልቅ ዳይቭ

ዳታብሪክስ የተመሰረተው በ2013 በአፓቼ ስፓርክ አሊ ጎዲሲ እና ማቲ ዛሃሪያን ጨምሮ ከዩሲ በርክሌይ AMPLab ውጪ ነው። የፊርማ ሃሳቡ 'Lakehouse' ነው—የመረጃ ሐይቅ ርካሽ እና ተለዋዋጭ ማከማቻን ከመረጃ ማከማቻ አስተማማኝነት እና አፈጻጸም ጋር በማጣመር ክፍት በሆነው የዴልታ ሃይቅ የጠረጴዛ ቅርጸት። ከላይ ተቀምጠዋል አንድነት ካታሎግ ለአስተዳደር፣ MLflow ለሙከራ ክትትል እና በስፓርክ ላይ የተገነባው የዳታብሪክስ አሂድ ጊዜ። እ.ኤ.አ. በ 2023 ዳታብሪክስ ሞዛይክኤምኤልን አግኝቷል እና በኋላ DBRX ን ለቋል ፣ ክፍት ትልቅ የቋንቋ ሞዴል ፣ ይህም ለጄነሬቲቭ AI ከባድ ምሰሶን ያሳያል። የመሣሪያ ስርዓቱ አሁን በድርጅት መረጃ ላይ AI ወኪሎችን ለመገንባት እና ለማገልገል 'Data Intelligence Platform' ለገበያ ያቀርባል።

ቴክኒካዊ ግንዛቤ

በዋናው ዳታብሪክስ በApache Spark ላይ ትላልቅ ስራዎችን በማሽኖች ዘለላዎች በመከፋፈል የሚሰራጭ ስሌት ይሰራል። ዴልታ ሌክ የኤሲአይዲ ግብይቶችን እና የግብይት ምዝግብ ማስታወሻን በርካሽ የነገሮች ማከማቻ ላይ ያክላል፣ ስለዚህ የውሂብ ሐይቆች እንደ ዳታቤዝ አስተማማኝ ባህሪ አላቸው። MLflow የML የህይወት ኡደትን ደረጃውን የጠበቀ ነው-የመከታተያ ሩጫዎች፣የማሸጊያ ሞዴሎች እና ስምሪትን ማስተዳደር። ለጄነሬቲቭ AI፣ የMosaic AI መሳሪያዎች ጥሩ ማስተካከያን፣ የቬክተር ፍለጋን እና የሞዴል አገልግሎትን ይቆጣጠራሉ፣ ኩባንያዎች የማግኛ-የተጨመሩ ረዳቶችን በቀጥታ ከሚተዳደረው መረጃ ጋር እንዲገነቡ ያስችላቸዋል።

ስልታዊ ተጽእኖ

የአቅራቢ ስትራቴጂ

የአቅራቢዎች የመንገድ ካርታዎች ቡድንዎ በቀጣይ መገንባት በሚችላቸው ባህሪያት ላይ ተጽዕኖ ያሳድራል።

ወጪ እና በጀት

የንግድ ውሎች እና የማሰማራት አማራጮች የረጅም ጊዜ ወጪን እና አደጋን ይነካሉ።

አደጋ እና ደህንነት

የኩባንያው ማበረታቻዎች የምርት ነባሪዎችን፣ የደህንነት አቋምን እና ክፍትነትን ይቀርጻሉ።

የውሂብ ጡቦች የወደፊት

ዳታ ጡቦች ኢንተርፕራይዞች በራሳቸው ዳታ AI የሚገነቡበት ቦታ ለመሆን እየተሽቀዳደሙ ነው፣ ከበረዶ ፍሌክ እና ከዳመና ግዙፎች ጋር ይወዳደራሉ። በ AI ወኪሎች ላይ ከፍተኛ መዋዕለ ንዋይ አፍስሱ፣ የሚተዳደረው ሰርስሮ ማውጣት እና ኤክስፐርቶች ያልሆኑ በተፈጥሮ ቋንቋ መረጃ እንዲጠይቁ በሚፈቅዱ መሳሪያዎች ላይ ይጠብቁ። የክፍት ምንጭ ውርርዶቹ (Delta Lake፣ MLflow፣ DBRX) በአገልግሎት እና በአስተዳደር ገቢ በሚፈጠርበት ጊዜ አእምሮን መጋራትን መቆለፍ ነው። የሰማይ-ከፍተኛ የግል ግምገማ እና ቋሚ የአይፒኦ ግምት፣ ዳታብሪክስ ሀይቅ ቤቱን እንደ ነባሪ የድርጅት አመንጪ AI በማስቀመጥ ላይ ነው።

የእውነተኛ-ዓለም አተገባበር

አንድ ቸርቻሪ በቢሊዮን የሚቆጠሩ የሽያጭ መዝገቦችን ለትንበያ ንጹህ ሰንጠረዦች ለማስኬድ በየምሽቱ የስፓርክ ስራዎችን በዳታብሪክስ ይሰራል።

የውሂብ ሳይንስ ቡድን ሙከራዎችን ለመከታተል እና የትንበያ ሞዴልን ለማሰማራት MLflow በ Databrick ላይ ይጠቀማል።

አንድ ባንክ በውስጥ ፖሊሲ ሰነዶች ላይ ለሚነሱ ጥያቄዎች መልስ የሚሰጥ በሞዛይክ AI ቬክተር ፍለጋ የሚተዳደር ቻቦት ይገነባል።

የትንታኔ ቡድን ለተመሰቃቀለ የውሂብ ሀይቅ አስተማማኝ፣ የግብይት ሰንጠረዦች ለ BI ዳሽቦርዶች ለመስጠት ዴልታ ሐይቅን ይጠቀማል።

አደጋዎች እና የጥበቃ መንገዶች

የማስጀመሪያ ማስታወቂያዎች በእውነተኛ የምርት የስራ ፍሰቶች ውስጥ ያለውን መረጋጋት ሊበልጡ ይችላሉ።

የኤፒአይ ዋጋ ወይም የመመሪያ ፈረቃ በአንድ ጀምበር ግምቶችን ሊሰብር ይችላል።

የነጠላ አቅራቢ ጥገኝነት የመቆለፍ እና የስደት ወጪዎችን ይጨምራል።

የትግበራ ፍኖተ ካርታ

የእራስዎን ተግባራት እና የውሂብ ስብስቦች በመጠቀም አቅራቢዎችን ይገምግሙ።

ከመዋሃድ በፊት ግላዊነትን፣ ደህንነትን እና የህግ ውሎችን ይገምግሙ።

በሞዴሎች ወይም አቅራቢዎች ላይ የውድቀት እቅድን ያቆዩ።

የመንገድ ካርታ ለውጦች ቡድኖችን እንዳያስደንቁ የመልቀቂያ ማስታወሻዎችን ይከታተሉ።

ማሰስዎን ይቀጥሉ

OpenAI

መሪ የመሠረት-ሞዴል አቅራቢዎች እንዴት እንደሚሠሩ ይመልከቱ።

መመሪያ ያንብቡ

ክፍት ምንጭ AI

ክፍት እና የተዘጉ ሞዴል ምህዳሮችን ያወዳድሩ።

መመሪያ ያንብቡ

Free newsletter

Three verified AI stories every weekday morning, written in plain English. Free forever, no ads.

One email each weekday. Unsubscribe in one click. We never sell or share your address.

Test yourself

Take the Databricks quiz

Instant feedback on every answer, and a shareable certificate with a verifiable ID once you pass a course.

ጥያቄ ጀምር

Support free AI education. AI Understanding is a 501(c)(3) nonprofit — no ads, no paywall, ever. Make a donation

ቀጣይ መመሪያ

ElevenLabs

ቀጣዩን መመሪያ ያንብቡ ሁሉንም ጥያቄዎች ያስሱ

በተደጋጋሚ የሚጠየቁ ጥያቄዎች

What is Databricks?

ዳታብሪክስ የመረጃ ምህንድስናን፣ ትንታኔዎችን እና የማሽን ትምህርትን በአንድ 'ሐይቅ ቤት' መሠረት ላይ አንድ የሚያደርግ የመረጃ እና AI መድረክ ነው። ኩባንያዎች ግዙፍ የውሂብ ስብስቦችን እንዲያስተዳድሩ እና ውሂባቸው በሚኖርበት ቦታ በቀጥታ AI እንዲገነቡ ስለሚያደርግ አስፈላጊ ነው።

የውሂብ ጡቦች የተመሰረተው በየትኛው የክፍት ምንጭ ፕሮጀክት የመጀመሪያ ፈጣሪዎች ነው?

ዳታ ጡቦች በ2013 በአፓቼ ስፓርክ ከUC Berkeley's AMPLab ፈጣሪዎች ተጀምረዋል።

የ'ሐይቅ ሀውስ' አርክቴክቸር ምን ያጣመረ?

የሐይቁ ሃውስ ተለዋዋጭ፣ ርካሽ የሀይቅ ማከማቻ ከመጋዘን ደረጃ አስተማማኝነት እና ፍጥነት ጋር ያዋህዳል።

የትኛው ክፍት የሠንጠረዥ ቅርጸት ለ Databrick የውሂብ ሀይቆች ACID ግብይቶች ይሰጣል?

ዴልታ ሌክ የግብይት ምዝግብ ማስታወሻን እና የኤሲአይዲ ዋስትናዎችን በርካሽ ነገር ማከማቻ ላይ ይጨምራል።

MLflow በዳታ ጡቦች ላይ ምን ጥቅም ላይ ይውላል?

MLflow የመከታተያ ሩጫዎችን፣ ሞዴሎችን ማሸግ እና ማሰማራትን መደበኛ ያደርጋል።

የትኛዎቹ ግዢ እና ክፍት ሞዴል ለዳታብሪክስ አመንጭ AI ያመለክታሉ?

ዳታብሪኮች ሞዛይክኤምኤልን በ2023 አግኝተዋል እና ክፍት DBRX ሞዴሉን አውጥተዋል፣ ይህም አመንጭ የሆነውን AI ግፊትን አመልክቷል።