የቴክኒክ መመሪያ

የትንበያ ትክክለኛነት መለኪያዎች፡ MAPE፣ sMAPE እና MASE

የትንበያ ሜትሪክስ ትንበያዎች ከተስተዋሉ እሴቶች እንዴት እንደሚለያዩ ጠቅለል አድርገው ያቀርባሉ፣ ነገር ግን MAPE፣ sMAPE እና MASE ሚዛኑን እና ዜሮ እሴቶችን በተለየ መንገድ ይይዛሉ።

  • 3 ደቂቃ አንብብ
  • ለመጨረሻ ጊዜ የዘመነው
በዚህ ገጽ ላይ3 ደቂቃ አንብብ
  1. አጠቃላይ እይታ
  2. ጥልቅ ዳይቭ
  3. ስልታዊ ተጽእኖ
  4. የወደፊት ትንበያ ትክክለኛነት መለኪያዎች፡ MAPE፣ sMAPE እና MASE
  5. የእውነተኛ-ዓለም አተገባበር
  6. አደጋዎች እና የጥበቃ መንገዶች
  7. የትግበራ ፍኖተ ካርታ
  8. ማሰስዎን ይቀጥሉ
  9. በተደጋጋሚ የሚጠየቁ ጥያቄዎች

አጠቃላይ እይታ

ከውሳኔው ጋር የሚዛመድ መለኪያ ምረጥ፣ ትንበያዎችን በተመሳሳዩ የግምገማ መስኮቶች ላይ አወዳድር እና በመቶኛ ነጥብ ላይ ብቻ ከመተማመን ይልቅ የዋህ የሆነ መነሻን አካትት።

ጥልቅ ዳይቭ

የትንበያ ትክክለኛነት መለኪያዎች የትንበያ ስህተቶችን ወደ ማጠቃለያ ይለውጣሉ፣ ነገር ግን እያንዳንዳቸው የተለያዩ ባህሪያትን ያጎላሉ። አማካኝ ፍፁም ስህተት በዒላማው ክፍሎች ውስጥ ፍፁም ስህተቶችን ያሳያል። MAPE አማካዮች ፍፁም ስህተት በፍፁም ትክክለኛ እሴት ይከፈላል፣ ብዙ ጊዜ በ100 ተባዝቷል። እንደ መቶኛ ለማንበብ ቀላል ነው፣ ነገር ግን ትክክለኛ እሴቶች ዜሮ ሲሆኑ እና በትንንሽ ተጨባጭ ነገሮች ሊገዙ አይችሉም። እንዲሁም ከመጠን በላይ እና ከትንበያ በታች የሆኑ ስህተቶችን በአንዳንድ መቼቶች ላይ ሚዛናዊ ባልሆነ መልኩ ያስተናግዳል ምክንያቱም ትክክለኛዎቹ በዲኖሚነተር ውስጥ ብቻ ስለሚታዩ ነው። sMAPE ከትክክለኛው እና ትንበያው መጠን አንጻር ፍፁም ስህተትን በመለካት የተመጣጠነ መቶኛን ይሞክራል። በርካታ ቀመሮች አሉ፣ አንዳንዶቹ ሁለት እጥፍ ይጠቀማሉ እና ሌሎች ግን አይደሉም፣ እና ከዜሮ በላይ የሆኑ ጉዳዮች ኮንቬንሽኖችን ይፈልጋሉ። ምንም እንኳን ስሙ ቢሆንም፣ sMAPE በዜሮ አካባቢ ያልተጠበቀ ባህሪ ሊኖረው ይችላል እና በሁሉም ሚዛኖች ላይ ትክክለኛ ንፅፅርን አያረጋግጥም። ትክክለኛውን አተገባበር ሁልጊዜ ይግለጹ. አማካኝ ፍፁም የተመጣጠነ ስህተት (MASE) የሞዴሉን የፈተና ስብስብ MAE በናሙና MAE የዋህ ትንበያ፣ በተለይም የአንድ-ደረጃ ጽናት ትንበያ ወቅታዊ ላልሆነ ውሂብ ይከፋፍለዋል። ለወቅታዊ መረጃ፣ ወቅታዊ-የናቪ መለያ የበለጠ ተገቢ ሊሆን ይችላል። ከአንዱ በታች ያለው MASE ማለት በግምገማ ጉዳዮች ላይ የአምሳያው አማካኝ ፍፁም ስህተት ከተመረጠው የናሙና ውስጠ-ናሙና ልኬት ያነሰ ነው። ሞዴሉ በእያንዳንዱ ምልከታ ላይ ሁልጊዜ የመነሻ መስመሩን ይመታል ማለት አይደለም ፣ እና መለያው ፍጹም የማያቋርጥ የሥልጠና መረጃ ዜሮ ሊሆን ይችላል። የታሰበውን የትንበያ አድማስ የሚያንፀባርቅ የግምገማ ጊዜን ተጠቀም፣ የጊዜን ቅደም ተከተል ጠብቅ እና ሞዴሎችን በተመሳሳይ ጉዳዮች አወዳድር። የሜትሪክ ትርጓሜዎችን፣ አሃዶችን፣ የዜሮዎችን አያያዝ፣ የክብደት ክብደትን እና የመነሻ መስመርን ሪፖርት ያድርጉ። ብዙ ተከታታዮች ከተጣመሩ አማካኝ መቶኛ ስህተቶች አነስተኛ መጠን ያለው ተከታታይ ያልተመጣጠነ ተጽእኖ ሊሰጡ ይችላሉ። የርእስ መስመር ልኬትን ከስህተት ስርጭቶች እና ከንግድ ወጪዎች ጋር፣ እንደ ስቶክውት እና ከመጠን በላይ ከሆነ ጋር ያጣምሩ። ምንም ነጠላ ሜትሪክ የትንበያ ክፍተቶችን ማስተካከል፣ አድልዎ፣ የጅራት ስጋት እና የአሰራር ተፅእኖን በአንድ ጊዜ አይይዝም።

ስልታዊ ተጽእኖ

ወጪ እና በጀት

የስነ-ህንፃ ውሳኔዎች ለዓመታት አፈጻጸምን እና የሥራ ማስኬጃ ወጪዎችን ያንቀሳቅሳሉ.

ግልጽ ውሳኔዎች

የቴክኒክ ትምህርት ቡድኖች አዲሱን ብቻ ሳይሆን ትክክለኛውን ቁልል እንዲመርጡ ይረዳል።

የጥራት ቁጥጥር

የተሻሉ የምህንድስና ምርጫዎች በምርት ውስጥ አስተማማኝነት ክስተቶችን ይቀንሳሉ.

የወደፊት ትንበያ ትክክለኛነት መለኪያዎች፡ MAPE፣ sMAPE እና MASE

የትንበያ ዳሽቦርዶች የሜትሪክ ቀመሩን፣ የግምገማ አድማሱን፣ ዜሮ አያያዝን እና የዋህ መስመርን ከእያንዳንዱ ውጤት ጎን በማድረግ የበለጠ ሐቀኛ ሊሆኑ ይችላሉ። ቡድኖች ምርቶች ወይም ክልሎችን በሚያወዳድሩበት ጊዜ በክፍል ውስጥ በመጠን ላይ የተመሰረተ ስህተትን እንዲሁም ሚዛን-ነጻ እርምጃዎችን ማሳየት አለባቸው። የፍላጎት ዘይቤዎች ሲቀያየሩ በእያንዳንዱ የትንበያ ምንጭ የሚገኘውን መረጃ ብቻ በመጠቀም የመነሻ መስመሩን እንደገና ያስሉ። ከመጠን በላይ እና ዝቅተኛ ትንበያ የተለያዩ መዘዞች ሲኖርባቸው በውሳኔ የተመዘኑ ወጪዎች እስታቲስቲካዊ መለኪያዎችን ሊያሟላ ይችላል። ግልጽ የሜትሪክ ምርጫዎች አንድ መቶኛ ቁጥር እያንዳንዱን የትንበያ ጥራት እንደሚይዝ ሳያሳዩ ሞዴሎችን ማወዳደር ቀላል ያደርገዋል።

የእውነተኛ-ዓለም አተገባበር

ግምታዊ ትንበያ ትክክለኛ ፍላጎት 100 ሲሆን 90 አሃዶችን ይተነብያል። ፍፁም የመቶኛ ስህተት 10% ነው፣ ፍፁም ስህተትን በእውነተኛው እሴት ተከፋፍሏል።

ትክክለኛው ፍላጎት ዜሮ ሲሆን፣ የMAPE መለያ ዜሮ ነው እና የመቶኛ ስህተቱ ያልተገለጸ ነው። ዜሮን በትንሽ ቋሚ መተካት መለኪያውን ይለውጣል እና መገለጽ አለበት።

ተንታኝ MASEን ይጠቀማል እና የተፈተነ MAEን በናሙና ባለ አንድ-ደረጃ naive MAE ያካፍላል። ከአንዱ በታች ያለው እሴት ማለት በተገመገሙት ጉዳዮች ላይ ካለው የዋህነት መለኪያ ያነሰ ስህተት ማለት ነው እንጂ ለወደፊቱ የበላይነት ዋስትና አይሰጥም።

አንድ ቡድን ውጤቶችን ከማተምዎ በፊት የ sMAPE ትግበራ ቀመሮችን ያወዳድራል ምክንያቱም ትርጓሜዎች በመጠን እና በመጠን ስለሚለያዩ; ከተለያዩ የውል ስምምነቶች የተገኙ እሴቶች ሊነጻጸሩ አይችሉም።

አደጋዎች እና የጥበቃ መንገዶች

  • አንድ ቤንችማርክን ማሳደግ ሰፋ ያሉ የስርዓት ድክመቶችን ሊደብቅ ይችላል።

  • የመሠረተ ልማት እና የጥገና ወጪዎች ብዙ ጊዜ ዝቅተኛ ናቸው.

  • ስርዓቶች ይበልጥ ውስብስብ ሲሆኑ የደህንነት እና የታዛቢነት ክፍተቶች ሊያድጉ ይችላሉ።

የትግበራ ፍኖተ ካርታ

  1. ከመተግበሩ በፊት የቆይታ፣ የጥራት እና የወጪ ግቦችን ይግለጹ።

  2. ቤንችማርክ በእውነተኛ ጭነት እና የውሂብ ሁኔታዎች።

  3. ለስህተቶች፣ ተንሸራታች እና የተጠቃሚ ተጽእኖ የመሳሪያ ክትትል።

  4. ከመጠኑ በፊት የመመለሻ እና የአደጋ ምላሽ መንገዶችን ያዘጋጁ።

ማሰስዎን ይቀጥሉ

Free newsletter

Get the daily AI briefing

Three verified AI stories every weekday morning, written in plain English. Free forever, no ads.

One email each weekday. Unsubscribe in one click. We never sell or share your address.

Test yourself

Take the Forecast Accuracy Metrics: MAPE, sMAPE and MASE quiz

Instant feedback on every answer, and a shareable certificate with a verifiable ID once you pass a course.

ጥያቄ ጀምር

Support free AI education. AI Understanding is a 501(c)(3) nonprofit — no ads, no paywall, ever. Make a donation

በተደጋጋሚ የሚጠየቁ ጥያቄዎች

የትንበያ ትክክለኛነት መለኪያዎች ምንድን ናቸው፡ MAPE፣ sMAPE እና MASE?

የትንበያ ሜትሪክስ ትንበያዎች ከተስተዋሉ እሴቶች እንዴት እንደሚለያዩ ጠቅለል አድርገው ያቀርባሉ፣ ነገር ግን MAPE፣ sMAPE እና MASE ሚዛንን እና ዜሮ እሴቶችን በተለየ መንገድ ይይዛሉ። ከውሳኔው ጋር የሚዛመድ መለኪያ ምረጥ፣ ትንበያዎችን በተመሳሳዩ የግምገማ መስኮቶች ላይ አወዳድር እና በመቶኛ ነጥብ ላይ ብቻ ከመተማመን ይልቅ የዋህ የሆነ መነሻን አካትት።

ትክክለኛው ፍላጎት 100 እና ትንበያው 90 ነው. በMAPE ስር ያለው ፍፁም የመቶኛ ስህተት ምንድነው?

ፍፁም ስህተት 10 ነው፣ በትክክለኛ 100 የተከፈለ፣ 0.10 ወይም 10% ይሰጣል።

ትክክለኛው ዋጋ ዜሮ በሚሆንበት ጊዜ ለ MAPE ምን ችግር ይነሳል?

MAPE በእውነተኛው መጠን ይከፋፈላል፣ ስለዚህ ዜሮ ትክክለኛ መቶኛን ያልተገለፀ ያደርገዋል።

ከዚህ በታች ያለው MASE በተለመደው ፍቺው ምን ያሳያል?

MASE የሙከራ MAE ከተመረጠው የናሙና ውስጠ-ናሙና ልኬት ጋር ያወዳድራል። ከአንደኛው በታች ካለው ልኬት ያነሰ አማካይ ስህተት ያሳያል።

በሪፖርት ውስጥ ትክክለኛውን የ sMAPE ቀመር ለምን ይግለጹ?

የተለያዩ የ sMAPE ልዩነቶች እና የዜሮ አያያዝ ምርጫዎች ተወዳዳሪ ያልሆኑ እሴቶችን ሊፈጥሩ ይችላሉ።

MAPE ዝቅተኛ መጠን ያላቸውን ምልከታዎች ለምን ከልክ በላይ ማጉላት ይችላል?

በትንንሽ ትክክለኛ መከፋፈል ተመሳሳዩን ፍፁም ስህተት ትልቅ መቶኛ አስተዋፅዖ ያደርጋል።