አመንጪ ወኪሎች እና አስመሳይ ማህበራት መመሪያ

አጠቃላይ እይታ

Placed together in a simulated world, they form tiny societies where social behavior emerges on its own.

ጥልቅ ዳይቭ

እ.ኤ.አ. በ 2023 ስታንፎርድ እና Google ስሞልቪል በተባለው ፕሮጀክት፣ ተመራማሪዎች በ GPT-3.5 የሚነዱ 25 ወኪሎችን ወደ ማጠሪያ ከተማ አስገቡ እና እንደ ማህበረሰብ ሲያሳዩ ተመለከቱ። እያንዳንዱ ወኪል አጭር የህይወት ታሪክ ነበረው እና ከእንቅልፉ ተነሳ ፣ ቁርስ አብስል ፣ ወደ ሥራ ሄዶ ከጎረቤቶች ጋር ተወያይቷል። በወሳኝነት፣ ባህሪ በስክሪፕት አልተጻፈም። አንድ ወኪል የቫለንታይን ቀን ድግስ ለማዘጋጀት ወሰነ፣ እና ከሁለት የተመሳሰሉ ቀናት ግብዣው በአፍ ተሰራጭቷል፣ ወኪሎች የተቀናጁ ጊዜ እና ብዙዎች አብረው ታዩ። አርክቴክቸር የማስታወሻ ዥረትን፣ ሰርስሮ ማውጣትን፣ ነጸብራቅን እና እቅድን ያዋህዳል፣ ስለዚህ ወኪሎች ከደቂቃዎች በፊት የሆነውን ከመርሳት ይልቅ በተከታታይ ለረጅም ጊዜ ይሰራሉ።

ቴክኒካዊ ግንዛቤ

ዋናው ብልሃቱ የማስታወሻ ዥረት ነው፡ አንድ ወኪል የሚመለከተውን ሁሉ ረጅምና በጊዜ ማህተም የተደረገ መዝገብ። እርምጃ ለመውሰድ ተወካዩ በወቅታዊነት፣ አስፈላጊነት እና ተመሳሳይነት የተመዘገቡ ትዝታዎችን ሰርስሮ ያወጣል፣ ከዚያም ወደ የቋንቋ ሞዴል ጥያቄ ይመግባቸዋል። ወቅታዊ ነጸብራቅ እርምጃዎች ጥሬ ትዝታዎችን ወደ ከፍተኛ ደረጃ ግንዛቤዎች ያጠቃልላሉ (ለምሳሌ፣ አንድ ሰው ለምርምር ከፍተኛ ፍቅር እንዳለው በመገመት) ተመልሶ ተከማችቶ የወደፊት እቅድ እና ውይይት ይመራል።

ስልታዊ ተጽእኖ

ወጪ እና በጀት

የስነ-ህንፃ ውሳኔዎች ለዓመታት አፈጻጸምን እና የሥራ ማስኬጃ ወጪዎችን ያንቀሳቅሳሉ.

ግልጽ ውሳኔዎች

የቴክኒክ ትምህርት ቡድኖች አዲሱን ብቻ ሳይሆን ትክክለኛውን ቁልል እንዲመርጡ ይረዳል።

የጥራት ቁጥጥር

የተሻሉ የምህንድስና ምርጫዎች በምርት ውስጥ አስተማማኝነት ክስተቶችን ይቀንሳሉ.

የትውልድ ወኪሎች እና አስመሳይ ማህበራት የወደፊት ዕጣ

በጨዋታዎች ውስጥ የበለጸጉ ተጫዋች ያልሆኑ ገጸ-ባህሪያትን እንዲሰሩ፣ ለድርድር ወይም ለችግሮች ምላሽ የሚሆኑ ማስመሰያዎችን እንዲያሰለጥኑ እና ወሬዎች፣ ዋጋዎች ወይም ፖሊሲዎች ከእውነታው ዓለም መልቀቅ በፊት እንዴት እንደሚሰራጩ ለማጥናት ሰው ሰራሽ ፈታኝ ወኪሎችን ይጠብቁ። ሞዴሎች በርካሽ እያደጉ ሲሄዱ እና የአውድ መስኮቶች እየሰፉ ሲሄዱ፣ ማስመሰያዎች ከደርዘን ወደ ሺዎች የሚቆጠሩ ወኪሎች ይለካሉ። ተመራማሪዎች ስለ አድልዎ፣ መጠቀሚያ እና እነዚህ የአሻንጉሊት ማህበረሰቦች ሰዎችን እንዴት በታማኝነት እንደሚያንጸባርቁ ግልጽ ጥያቄዎችን እያነሱ እንደ ማህበራዊ ሳይንስ ላብራቶሪዎች እየመረመሩ ነው።

የእውነተኛ-ዓለም አተገባበር

የስታንፎርድ ስሞልቪል ሲሙሌሽን 25 ወኪሎች ራሳቸውን ችለው አደራጅተው የቫለንታይን ቀን ድግስ ላይ የተገኙበት

ያለፉትን የተጫዋቾች መስተጋብር የሚያስታውሱ እና ቂም ወይም ጓደኝነትን የሚይዙ በቪዲዮ ጨዋታዎች ውስጥ የሚታመን፣በማስታወሻ የሚመሩ NPCs

የግብይት መልዕክቶችን ወይም የምርት ባህሪያትን አስቀድመው ለመሞከር የተለያዩ የደንበኞችን ስብዕና የሚጫወቱ ሰው ሰራሽ ትኩረት ቡድኖች

በአደጋ ምላሽ ወይም በዲፕሎማሲ ልምምዶች ወቅት የ AI ከተማ ሰዎች ለአንድ ሰልጣኝ ውሳኔ ምላሽ የሚሰጡበት የስልጠና ማስመሰያዎች

አደጋዎች እና የጥበቃ መንገዶች

አንድ ቤንችማርክን ማሳደግ ሰፋ ያሉ የስርዓት ድክመቶችን ሊደብቅ ይችላል።

የመሠረተ ልማት እና የጥገና ወጪዎች ብዙ ጊዜ ዝቅተኛ ናቸው.

ስርዓቶች ይበልጥ ውስብስብ ሲሆኑ የደህንነት እና የታዛቢነት ክፍተቶች ሊያድጉ ይችላሉ።

የትግበራ ፍኖተ ካርታ

ከመተግበሩ በፊት የቆይታ፣ የጥራት እና የወጪ ግቦችን ይግለጹ።

ቤንችማርክ በእውነተኛ ጭነት እና የውሂብ ሁኔታዎች።

ለስህተቶች፣ ተንሸራታች እና የተጠቃሚ ተጽእኖ የመሳሪያ ክትትል።

ከመጠኑ በፊት የመመለሻ እና የአደጋ ምላሽ መንገዶችን ያዘጋጁ።

ማሰስዎን ይቀጥሉ

AI ቤንችማርኮች

ቴክኒካዊ አማራጮችን ሲያወዳድሩ ግምገማን በአግባቡ ይጠቀሙ።

መመሪያ ያንብቡ

የማጠናከሪያ ትምህርት

ወደ ቴክኒካዊ የሥልጠና ስልቶች በጥልቀት ይሂዱ።

መመሪያ ያንብቡ

Free newsletter

Three verified AI stories every weekday morning, written in plain English. Free forever, no ads.

One email each weekday. Unsubscribe in one click. We never sell or share your address.

Test yourself

Take the Generative Agents and Simulated Societies quiz

Instant feedback on every answer, and a shareable certificate with a verifiable ID once you pass a course.

ጥያቄ ጀምር

Support free AI education. AI Understanding is a 501(c)(3) nonprofit — no ads, no paywall, ever. Make a donation

ቀጣይ መመሪያ

በተወካይ ሉፕስ ውስጥ ራስን ማንጸባረቅ

ቀጣዩን መመሪያ ያንብቡ ሁሉንም ጥያቄዎች ያስሱ

በተደጋጋሚ የሚጠየቁ ጥያቄዎች

What is Generative Agents and Simulated Societies?

አመንጪ ወኪሎች የሚያስታውሱ፣ የሚያቅዱ እና እንደ ታማኝ ሰዎች ምላሽ በሚሰጡ የቋንቋ ሞዴሎች የተጎላበተ የ AI ቁምፊዎች ናቸው። በተመሰለው ዓለም ውስጥ አንድ ላይ ሆነው፣ ማህበራዊ ባህሪ በራሱ የሚወጣባቸው ጥቃቅን ማህበረሰቦችን ይመሰርታሉ።

በስታንፎርድ ስሞልቪል ሲሙሌሽን ውስጥ ምን ታዋቂ ባህሪ በራሱ ብቅ አለ?

አንድ ወኪል የቫለንታይን ቀን ድግስ ለማዘጋጀት ወሰነ፣ እና ግብዣው በማህበራዊ ደረጃ ብዙ ወኪሎች አስተባብረው እስኪታዩ ድረስ ተሰራጭቷል፣ የትኛውም ስክሪፕት አልተደረገም።

በፈጠራ ወኪል ውስጥ ያለው 'የማስታወሻ ዥረት' ምንድን ነው?

የማህደረ ትውስታ ዥረቱ ረጅም እና በጊዜ ማህተም የተደረገ የወኪሉ ምልከታ ነው፣ ይህም ስርዓቱ ድርጊቶችን እና ውይይቶችን ለማሳወቅ ይስባል።

አንድ ወኪል እንዴት እርምጃ መውሰድ እንዳለበት ሲወስን ተዛማጅ ትዝታዎች እንዴት ይመረጣሉ?

መልሶ ማግኘት ትዝታዎችን፣ አስፈላጊነትን እና አሁን ካለው ሁኔታ ጋር መመሳሰልን በመጠቀም ደረጃ ይሰጣል፣ ከዚያም ከፍተኛዎቹን ወደ ፈጣን ይመግባቸዋል።

የ'ነጸብራቅ' እርምጃ በተወካይ አርክቴክቸር ውስጥ ምን ያደርጋል?

ነጸብራቅ ከጊዜ ወደ ጊዜ ብዙ ዝቅተኛ ደረጃ ምልከታዎችን ወደ ረቂቅ ድምዳሜዎች ያዋህዳል (እንደ ስብዕና ባህሪያት ወይም ግቦች) በኋላ ባህሪን ይመራል።

ለምንድነው እቅድ ማውጣት ለታማኝ ወኪሎች አስፈላጊ የሆነው?

እቅድ ማውጣት፣ ከማስታወስ እና ከማንፀባረቅ ጋር ተደምሮ፣ እራሱን ከአፍታ ወደ ቅፅበት ከመቃወም ይልቅ የአንድን ወኪል ተግባር ሙሉ ለሙሉ በተሰራ ቀን ውስጥ ወጥነት ያለው ያደርገዋል።