የቴክኒክ መመሪያ

ባለብዙ ምሳሌ ጂፒዩ ክፍፍል

መልቲ-ኢንስታንስ ጂፒዩ (MIG) አንድ ነጠላ አካላዊ ጂፒዩ ወደ ብዙ የተገለሉ የሃርድዌር ክፍልፋዮች የሚከፍል የNVDIA ቴክኖሎጂ ነው።

2 ሚን አንብብለመጨረሻ ጊዜ የዘመነው

አጠቃላይ እይታ

It matters because it lets one expensive accelerator serve many small workloads at once without them interfering with each other.

ጥልቅ ዳይቭ

ከNVIDIA A100 (Ampere) ጋር የተዋወቀው እና በH100 እና በአዲሱ የውሂብ ማዕከል ጂፒዩዎች ላይ የቀጠለ፣ MIG ጂፒዩ እስከ ሰባት ገለልተኛ አጋጣሚዎችን ይቀርፃል። ከሶፍትዌር ጊዜ መቆራረጥ በተለየ፣ MIG እውነተኛ የሃርድዌር ማግለል ይሰጣል፡ እያንዳንዱ ምሳሌ የራሱ የሆነ የዥረት መልቲ ፕሮሰሰር (ኤስኤምኤስ)፣ L2 መሸጎጫ ቁርጥራጭ፣ የማስታወሻ ተቆጣጣሪዎች እና ቋሚ ባለከፍተኛ ባንድዊድዝ ማህደረ ትውስታን ያገኛል። 40ጂቢ ያለው A100 በሰባት 5ጂቢ ወይም ባነሰ ትልልቆች ሊከፈል ይችላል። እያንዳንዱ ክፍልፋይ እንደ ትንሽ ራሱን የቻለ ጂፒዩ ነው የሚሰራው፣ ስለዚህ ጫጫታ ወይም ብልሽት ያለው ስራ በአንድ አጋጣሚ ሌላውን ሊራብ ወይም ሊበላሽ አይችልም። ይህ የተረጋገጠ የአገልግሎት ጥራት MIGን ለምርት አገልግሎት፣ ለብዙ ተከራይ ስብስቦች እና ብዙ ተጠቃሚዎች አንድ ካርድ ለሚጋሩባቸው የልማት አካባቢዎች ተስማሚ ያደርገዋል።

ቴክኒካዊ ግንዛቤ

MIG የሚሰራው የጂፒዩ ውስጣዊ መስቀለኛ መንገድን በአካል በመደበቅ ነው ስለዚህ እያንዳንዱ ምሳሌ የራሱ የማህደረ ትውስታ ቁራጭ እና ኤስኤምኤስ ቋሚ መንገድ አለው። NVIDIA መገለጫዎችን እንደ 1g.5gb (አንድ ስሌት ቁራጭ፣ 5ጂቢ) እስከ 7g.40gb ያሉ ክፍልፋዮች አድርጎ ይገልፃል። የጂፒዩ ምሳሌ ማህደረ ትውስታን እና ኤስኤምኤስን ያስቀምጣል። በውስጡ አንድ ስሌት ምሳሌ ኤስኤምኤስን የበለጠ ይከፋፍላል። ክፍፍሎቹ በሃርድዌር የተደገፉ በመሆናቸው፣ ጥፋቶች፣ የኢሲሲ ስህተቶች እና የማህደረ ትውስታ ባንድዊድዝ በአንድ ምሳሌ ብቻ ይቆያሉ።

ስልታዊ ተጽእኖ

ወጪ እና በጀት

የስነ-ህንፃ ውሳኔዎች ለዓመታት አፈጻጸምን እና የሥራ ማስኬጃ ወጪዎችን ያንቀሳቅሳሉ.

ግልጽ ውሳኔዎች

የቴክኒክ ትምህርት ቡድኖች አዲሱን ብቻ ሳይሆን ትክክለኛውን ቁልል እንዲመርጡ ይረዳል።

የጥራት ቁጥጥር

የተሻሉ የምህንድስና ምርጫዎች በምርት ውስጥ አስተማማኝነት ክስተቶችን ይቀንሳሉ.

የብዝሃ-አብነት ጂፒዩ ክፍፍል የወደፊት ጊዜ

ጂፒዩዎች ወደ 80 ጊባ፣ 141 ጂቢ እና ከዚያ በላይ ሲያደጉ፣ ነጠላ ሞዴሎች ለግምገማ ሙሉ ካርድ ስለማያስፈልጋቸው መከፋፈል ይበልጥ ማራኪ ይሆናል። ይበልጥ ጥብቅ የኩበርኔትስ እና የደመና ውህደት፣ መስቀለኛ መንገዱን ሳያፈስሱ ተለዋዋጭ መለያየትን እና ጥሩ ጥራት ያላቸውን መገለጫዎች ይጠብቁ። ተፎካካሪ አቅራቢዎች ተመሳሳይ የ SR-IOV አይነት ጂፒዩ ቨርችዋልን በመከታተል ላይ ናቸው፣ እና አገልጋይ አልባ የመረጃ መድረኮች ብዙ ሞዴሎችን ጥቅጥቅ ብለው ለማሸግ እና የስራ ፈት ቆሻሻን ለመቁረጥ በመከፋፈል ላይ ይተማመናሉ።

የእውነተኛ-ዓለም አተገባበር

የደመና አቅራቢ አንድ A100ን በሰባት አጋጣሚዎች ስለሚከፍል ሰባት ደንበኞች እያንዳንዳቸው የተረጋገጠ የጂፒዩ ቁራጭ ለግምገማ ያገኛሉ።

የዩኒቨርሲቲ የምርምር ክላስተር ሙሉ ካርዶችን በብቸኝነት ከመያዝ ይልቅ ለእያንዳንዱ ፒኤችዲ ተማሪ 10GB MIG ምሳሌ ይሰጣል።

የኢንፈረንስ አገልግሎት ብዙ ትናንሽ ቋንቋዎችን እና የእይታ ሞዴሎችን በአንድ H100 ላይ ይይዛል፣ እያንዳንዱም ሊገመት በሚችል መዘግየት።

የኩበርኔትስ ክላስተር የ MIG ምሳሌዎችን እንደ መርሐግብር ግብዓቶች ያስተዋውቃል ስለዚህ ፖድስ 'nvidia.com/mig-1g.5gb' እንደ ማንኛውም ሌላ ግብዓት ይጠይቃሉ።

አደጋዎች እና የጥበቃ መንገዶች

አንድ ቤንችማርክን ማሳደግ ሰፋ ያሉ የስርዓት ድክመቶችን ሊደብቅ ይችላል።

የመሠረተ ልማት እና የጥገና ወጪዎች ብዙ ጊዜ ዝቅተኛ ናቸው.

ስርዓቶች ይበልጥ ውስብስብ ሲሆኑ የደህንነት እና የታዛቢነት ክፍተቶች ሊያድጉ ይችላሉ።

የትግበራ ፍኖተ ካርታ

1

ከመተግበሩ በፊት የቆይታ፣ የጥራት እና የወጪ ግቦችን ይግለጹ።

2

ቤንችማርክ በእውነተኛ ጭነት እና የውሂብ ሁኔታዎች።

3

ለስህተቶች፣ ተንሸራታች እና የተጠቃሚ ተጽእኖ የመሳሪያ ክትትል።

4

ከመጠኑ በፊት የመመለሻ እና የአደጋ ምላሽ መንገዶችን ያዘጋጁ።

ማሰስዎን ይቀጥሉ

AI ቤንችማርኮች

ቴክኒካዊ አማራጮችን ሲያወዳድሩ ግምገማን በአግባቡ ይጠቀሙ።

መመሪያ ያንብቡ

የማጠናከሪያ ትምህርት

ወደ ቴክኒካዊ የሥልጠና ስልቶች በጥልቀት ይሂዱ።

መመሪያ ያንብቡ

Free newsletter

Get the daily AI briefing

Three verified AI stories every weekday morning, written in plain English. Free forever, no ads.

One email each weekday. Unsubscribe in one click. We never sell or share your address.

Test yourself

Take the Multi-Instance GPU Partitioning quiz

Instant feedback on every answer, and a shareable certificate with a verifiable ID once you pass a course.

ጥያቄ ጀምር

Support free AI education. AI Understanding is a 501(c)(3) nonprofit — no ads, no paywall, ever. Make a donation

ቀጣይ መመሪያ

ባለብዙ ተግባር ትምህርት

ቀጣዩን መመሪያ ያንብቡ ሁሉንም ጥያቄዎች ያስሱ

በተደጋጋሚ የሚጠየቁ ጥያቄዎች

What is Multi-Instance GPU Partitioning?

መልቲ-ኢንስታንስ ጂፒዩ (MIG) አንድ ነጠላ አካላዊ ጂፒዩ ወደ ብዙ የተገለሉ የሃርድዌር ክፍልፋዮች የሚከፍል የNVDIA ቴክኖሎጂ ነው። አንድ ውድ አፋጣኝ እርስ በርስ ሳይጣረሱ ብዙ ትናንሽ የሥራ ጫናዎችን በአንድ ጊዜ እንዲያገለግል ስለሚያስችል አስፈላጊ ነው።

MIG በአጋጣሚዎች መካከል ምን ዓይነት ማግለል ይሰጣል?

MIG በሃርድዌር ውስጥ መነጠልን ያስፈጽማል፣ ኤስኤምኤስን፣ L2 መሸጎጫ ቁርጥራጭን እና ማህደረ ትውስታን ለእያንዳንዱ ምሳሌ በመወሰን የስራ ጫናዎች ጣልቃ መግባት አይችሉም።

MIG በመጀመሪያ የተዋወቀው በየትኛው የNVIDIA አርክቴክቸር ነው?

MIG በAmpere ላይ በተመሰረተው A100 ተጀመረ እና በH100 እና በኋላ በመረጃ ማዕከል ጂፒዩዎች ላይ ቀጥሏል።

MIG አቅም ያለው ጂፒዩ ሊከፋፈል የሚችለው ከፍተኛው የአብነት ብዛት ስንት ነው?

እንደ A100 ያለ የ MIG አቅም ያለው ጂፒዩ እስከ ሰባት ገለልተኛ ሁኔታዎች ሊከፋፈል ይችላል።

እንደ '1g.5gb' ባለው የMIG መገለጫ፣ '5gb' ምንን ይወክላል?

ፕሮፋይሉ ለምሳሌው የተሰጠውን የስሌት ቁርጥራጮችን (1g) እና የተወሰነውን ማህደረ ትውስታ (5ጂቢ) ኮድ ያሳያል።

MIG በተለይ ለየትኛው የሥራ ጫና ተስማሚ ነው?

MIG የሚያበራው ብዙ ትንንሽ፣ ገለልተኛ የስራ ጫናዎች (እንደ ኢንፈረንስ) አንድ ካርድ ከተረጋገጠ የአገልግሎት ጥራት ጋር ሲጋሩ ነው።

ተዛማጅ መመሪያዎች