ትምህርት ማስተላለፍ

Instead of starting from scratch, you stand on the shoulders of a model that already learned useful general features, saving enormous time, data, and compute.

ጠንካራ ሞዴልን ከዜሮ ማሰልጠን ብዙ ጊዜ በሚሊዮኖች የሚቆጠሩ የተሰየሙ ምሳሌዎች እና ከባድ ሃርድዌር ያስፈልጋቸዋል። የመማሪያ አቅጣጫዎችን ወደዚያ ያስተላልፉ። በትልቅ የውሂብ ስብስብ ላይ አስቀድሞ የሰለጠነ ሞዴል፣ ለምሳሌ በImageNet ላይ የሰለጠነ የምስል አውታር ወይም በድር ጽሁፍ ላይ የሰለጠነ የቋንቋ ሞዴል ቀድሞውንም ሰፊ ጠቃሚ ንድፎችን ተምሯል፡ የእይታ ጠርዞች እና ቅርጾች፣ ሰዋሰው እና የፅሁፍ ትርጉም። ያንን አስቀድሞ የሰለጠነ ሞዴል ወስደህ እውቀቱን ከትንሽ፣ የተለየ ችግርህ ጋር አስተካክል። ሁለት ዋና ዋና ቅጦች አሉ. በባህሪ ማውጣቱ አብዛኛው አውታረ መረብ ያቀዘቅዙ እና አዲስ የውጤት ንብርብርን ከላይ ያሠለጥኑታል። በደንብ በማስተካከል አንዳንድ የጠለቀ ንብርብሮችን ፈትተው በዝቅተኛ የመማሪያ ፍጥነት ማሰልጠንዎን ይቀጥሉ ስለዚህ ሞዴሉ የሚያውቀውን ሳይረሳ ቀስ ብሎ ውሂብዎን ያስተካክላል።