የኩባንያዎች መመሪያ

የመንገድ እና ከጫፍ እስከ ጫፍ የመንዳት ሞዴሎች

ዌይቭ የዩኬ ኩባንያ የካሜራ ፒክሰሎችን በቀጥታ ወደ መንዳት መቆጣጠሪያ የሚወስን ነጠላ የተማረ የነርቭ ኔትወርክ ያለው የራስ መንጃ ስርዓቶችን የሚገነባ ነው - ምንም በእጅ ኮድ የተደረገባቸው ህጎች ወይም HD ካርታዎች የሉም።

2 ሚን አንብብለመጨረሻ ጊዜ የዘመነው

አጠቃላይ እይታ

It matters because this end-to-end approach promises cars that generalize to new cities without expensive remapping.

ጥልቅ ዳይቭ

እ.ኤ.አ. በ2017 በካምብሪጅ ውስጥ የተመሰረተው ዌይቭ የተለየ ሞጁሎችን ለማስተዋል፣ ትንበያ እና እቅድ በእጅ በተጻፈ ኮድ የተለመደውን በራስ የመንዳት የምግብ አሰራርን ውድቅ ያደርጋል። ይልቁንም አንድ ትልቅ የነርቭ ኔትወርክን ከጫፍ እስከ ጫፍ ያሠለጥናል፡ ውድ ካልሆኑ ካሜራዎች የተወሰደ ቪዲዮ ወደ ውስጥ ይገባል፣ መሪው እና ፍጥነት ይወጣል፣ ከሰው የመንዳት ማሳያዎች የተማረ ነው። ዌይቭ በጣም ውድ LiDARን እና ቀድሞ የተሰሩ ኤችዲ ካርታዎችን ያስወግዳል፣ መማር የሰው ሾፌሮች የሚያደርጉትን አጠቃላይ ሁኔታ ያሳያል። የእሱ GAIA-1 እና በኋላ GAIA-2 ፖሊሲውን ለማሰልጠን እና ለመሞከር እውነተኛ የመንዳት ቪዲዮን የሚመስሉ አመንጪ የአለም ሞዴሎች ናቸው። እ.ኤ.አ. በ2024 ዌይቭ በሶፍትባንክ፣ ኒቪዲ እና Microsoft የሚመራ ከ1 ቢሊዮን ዶላር በላይ አሰባስቦ መኪናዎችን በደርዘን በሚቆጠሩ የዩኬ ከተሞች ሞክሮ ወደ አሜሪካ እና ጃፓን መስፋፋት ጀምሯል።

ቴክኒካዊ ግንዛቤ

ከጫፍ እስከ ጫፍ ያለው ትምህርት ሞዱላር ቧንቧዎችን በተለዋዋጭ አውታር በመተካት በሰው መንዳት ላይ በማስመሰል የሰለጠነ፣ ብዙ ጊዜ በማጠናከሪያ ትምህርት የተጣራ። እንደ GAIA-2 ያሉ የዌይቭ ዓለም ሞዴሎች የወደፊት ፍሬሞችን በድርጊት ላይ የተመሰረቱ የሚተነብዩ የቪዲዮ ሞዴሎች ናቸው፣ ይህም ቡድኑ በርካሽ በማስመሰል ብርቅዬ ሁኔታዎችን (ጃይዎከርስ፣ ጭጋግ) እንዲያመነጭ ያስችለዋል። የተገላቢጦሹ ጎን አተረጓጎም ነው፡ ነጠላ የጥቁር ሳጥን ፖሊሲ ለማረም እና የእያንዳንዱን ሞጁል ውፅዓት መፈተሽ ከሚቻልበት የቧንቧ መስመር የበለጠ ለማረጋገጥ ከባድ ነው።

ስልታዊ ተጽእኖ

የአቅራቢ ስትራቴጂ

የአቅራቢዎች የመንገድ ካርታዎች ቡድንዎ በቀጣይ መገንባት በሚችላቸው ባህሪያት ላይ ተጽዕኖ ያሳድራል።

ወጪ እና በጀት

የንግድ ውሎች እና የማሰማራት አማራጮች የረጅም ጊዜ ወጪን እና አደጋን ይነካሉ።

አደጋ እና ደህንነት

የኩባንያው ማበረታቻዎች የምርት ነባሪዎችን፣ የደህንነት አቋምን እና ክፍትነትን ይቀርጻሉ።

የመንገድ እና ከጫፍ እስከ ጫፍ የመንዳት ሞዴሎች የወደፊት ዕጣ

ዌይቭ የራሱን ሮቦታክሲስ ከመገንባቱ ይልቅ 'የተዋቀረ AI'ን እንደ ሶፍትዌር ለአውቶሞቢሎች ፍቃድ እየሰጠ ነው፣ ዓላማው የአሽከርካሪዎችን እርዳታ እና በመጨረሻም ራስን በራስ የማስተዳደር በብዙ የተሽከርካሪ ምርቶች ላይ ነው። ከመሠረት-ሞዴል ቴክኒኮች፣ ከትላልቅ የመልቲሞዳል ዓለም ሞዴሎች ጋር ጥብቅ ውህደትን ይጠብቁ፣ እና ከካሜራ-መጀመሪያ፣ ከካርታ ነፃ የሆኑ ስርዓቶች ከካርታ-ከባድ ተቀናቃኞች ጋር በደህንነት ላይ ሊመሳሰሉ እንደሚችሉ ለማረጋገጥ ይግፉ። የተማሩ፣ ብዙም የማይተረጎሙ ስርዓቶችን መቀበል ቁልፍ መሰናክል ሆኖ ይቆያል።

የእውነተኛ-ዓለም አተገባበር

የካሜራ ግብአትን እና የተማረ ፖሊሲን በመጠቀም ባልታወቁ የዩኬ ከተሞች ከካርታ ነፃ የሆነ የከተማ መንዳት

GAIA-2 የአለም ሞዴል ሰው ሰራሽ የጠርዝ መያዣ ቪዲዮን (ብስክሌት ነጂዎችን፣ የአየር ሁኔታን) በማመንጨት የማሽከርከር ኔትወርክን ለመፈተሽ

AV2.0 ሶፍትዌር ለመኪና ሰሪዎች ፍቃድ መስጠት ስለዚህ ነባር የተሽከርካሪ ካሜራ ስብስቦች የላቀ የታገዘ መንዳት ያገኛሉ

ከብዙ ሰው የሚነዱ መኪኖች የተገኘው መረጃ አንድ የጋራ የነርቭ መንዳት ሞዴል የሚያሻሽልበት ፍሊት ትምህርት

አደጋዎች እና የጥበቃ መንገዶች

የማስጀመሪያ ማስታወቂያዎች በእውነተኛ የምርት የስራ ፍሰቶች ውስጥ ያለውን መረጋጋት ሊበልጡ ይችላሉ።

የኤፒአይ ዋጋ ወይም የመመሪያ ፈረቃ በአንድ ጀምበር ግምቶችን ሊሰብር ይችላል።

የነጠላ አቅራቢ ጥገኝነት የመቆለፍ እና የስደት ወጪዎችን ይጨምራል።

የትግበራ ፍኖተ ካርታ

1

የእራስዎን ተግባራት እና የውሂብ ስብስቦች በመጠቀም አቅራቢዎችን ይገምግሙ።

2

ከመዋሃድ በፊት ግላዊነትን፣ ደህንነትን እና የህግ ውሎችን ይገምግሙ።

3

በሞዴሎች ወይም አቅራቢዎች ላይ የውድቀት እቅድን ያቆዩ።

4

የመንገድ ካርታ ለውጦች ቡድኖችን እንዳያስደንቁ የመልቀቂያ ማስታወሻዎችን ይከታተሉ።

ማሰስዎን ይቀጥሉ

Free newsletter

Get the daily AI briefing

Three verified AI stories every weekday morning, written in plain English. Free forever, no ads.

One email each weekday. Unsubscribe in one click. We never sell or share your address.

Test yourself

Take the Wayve and End-to-End Driving Models quiz

Instant feedback on every answer, and a shareable certificate with a verifiable ID once you pass a course.

ጥያቄ ጀምር

Support free AI education. AI Understanding is a 501(c)(3) nonprofit — no ads, no paywall, ever. Make a donation

ቀጣይ መመሪያ

ዌይቭ LINGO የመንዳት ቋንቋ ሞዴሎች

በተደጋጋሚ የሚጠየቁ ጥያቄዎች

What is Wayve and End-to-End Driving Models?

ዌይቭ የዩኬ ኩባንያ የካሜራ ፒክሰሎችን በቀጥታ ወደ መንዳት መቆጣጠሪያ የሚወስን ነጠላ የተማረ የነርቭ ኔትወርክ ያለው የራስ መንጃ ስርዓቶችን የሚገነባ ነው - ምንም በእጅ ኮድ የተደረገባቸው ህጎች ወይም HD ካርታዎች የሉም። አስፈላጊ ነው ምክንያቱም ይህ ከጫፍ እስከ ጫፍ ያለው አቀራረብ ውድ የሆኑ ለውጦችን ሳያደርጉ አዳዲስ ከተማዎችን የሚያጠቃልሉ መኪኖች ተስፋ ስለሚሰጥ ነው።

የዌይቭ ከጫፍ እስከ ጫፍ የመንዳት አቀራረብ ባህሪው ምንድ ነው?

ከጫፍ እስከ ጫፍ ማለት አንድ የተማረ ኔትወርክ በእጅ የተሰሩ ሞጁሎችን በሰንሰለት ከማሰር ይልቅ ከጥሬ የካሜራ ግብአት ወደ መሪነት እና ፍጥነት ይሄዳል።

ዌይቭ አፅንዖት በመስጠት የሚታወቀው የትኛው የመዳሰሻ ስልት ነው?

ዌይቭ ውድ ባልሆኑ ካሜራዎች ላይ ውርርድ እና አጠቃላይ መረጃን ተምሯል፣ ውድ LiDARን እና ቀድሞ የተሰሩ HD ካርታዎችን ሆን ብሎ በማስወገድ።

በዋይቭ ቁልል ውስጥ GAIA-2 ምንድን ነው?

GAIA-1 እና GAIA-2 የመንዳት ፖሊሲን ለማሰልጠን እና ለመፈተሽ ተጨባጭ የማሽከርከር ቪዲዮ የሚያዘጋጁ አመታዊ የአለም ሞዴሎች ናቸው።

ዌይቭ በዋናነት ቴክኖሎጂውን ለገበያ ለማቅረብ ያቀደው እንዴት ነው?

ዌይቭ እራሱን እንደ 'Embodied AI' ሶፍትዌር አቅራቢ አድርጎ ያስቀምጣል፣ የማሽከርከር ችሎታውን ለተሽከርካሪ አምራቾች ፍቃድ ይሰጣል።

የአንድ ከጫፍ እስከ ጫፍ የመንዳት አውታር ቁልፍ ችግር ምንድነው?

ሞጁሊቲክ የተማረ ፖሊሲ ጥቁር ሣጥን ነው፣ ይህም የቧንቧ መስመርን ለመመርመር፣ ለማረም እና ለማረጋገጥ አስቸጋሪ ያደርገዋል።