የኤአይ ጀማሪዎች ወጪዎችን ለመቀነስ ወደ ክፍት ምንጭ ሞዴሎች ይሸጋገራሉ

ምን ተፈጠረ

የኤ.አይ. አፕሊኬሽን ጀማሪዎች ከOpenAI እና Anthropic የሚመጡ የኤፒአይ ወጪዎችን ለመቀነስ ክፍት ክብደት ሞዴሎችን እየወሰዱ ነው። የOpenAI GPT-4 ከፍተኛ ጥቅም ላይ በመዋሉ ምክንያት ሃርቪ፣ ህጋዊ AI ዩኒኮርን በሰኔ ወር አጠቃላይ የትርፍ መጠኑ ወደ -50% ቀንሷል። በምላሹ፣ ሃርቪ በMoonshot AI's Kimi K3 የተደገፈ የራሱ የሆነ ሞዴል አወጣ፣ ይህም አወንታዊ ህዳጎችን ወደነበረበት ይመልሳል። አብሪጅ፣ ዲካጎን እና ራምፕን ጨምሮ ሌሎች ኩባንያዎችም የራሳቸውን ሞዴሎች በማዘጋጀት ወይም በማበጀት ላይ ይገኛሉ፣ አንዳንዶቹ እስከ 80% የሚደርሰውን ትራፊክ ወደ ራሳቸው ወደተያዙ ስርዓቶች ይሰደዳሉ። ይህ ለውጥ የሚመራው ከሞዴል አቅራቢዎች በሚመጡ ኃይለኛ የዋጋ አወጣጥ ስልቶች እና በክፍት ምንጭ አማራጮች አፈጻጸም መሻሻል ነው።

በ15.6 ቢሊዮን ዶላር የሚገመተው ህጋዊ AI ጀማሪ ሃርቪ በሰኔ ወር ከ50% ወደ -50% ከ OpenAI GPT-4 ከፍተኛ የኤፒአይ ወጪ የተነሳ አጠቃላይ የትርፍ መጠን ቀንሷል። ይህንን ለመቅረፍ ሃርቬይ በMoonshot AI's Kimi K3 የተደገፈ የራሱ የሆነ ሞዴል በነሀሴ ወር ለቋል፣ ይህም ከ Anthropic ምርጥ ምርቶች ጋር ቅርበት ያለው አፈጻጸምን በትንሹ ወጪ ያቀርባል፣ ይህም አወንታዊ ህዳጎችን ወደ ነበረበት ይመልሳል።

አዝማሚያው በተለያዩ ኢንዱስትሪዎች እየተስፋፋ ነው። አብሪጅ የNVIDIA ክፍት ምንጭ ሞዴልን በመጠቀም ለክሊኒካዊ ሁኔታዎች መሰረታዊ ሞዴል በመገንባት ላይ ሲሆን ዲካጎን ደግሞ 80% የጥያቄውን ጥያቄ በራሱ ባለቤት በሆነው ሞዴል ያስኬዳል። በፊንቴክ, ራምፕ እና ሮጎ እራስን ማሰልጠን ላይ ናቸው, እና በፕሮግራም መሳሪያዎች ውስጥ, Cursor እና Cognition ብጁ ሞዴሎችን አውጥተዋል.

OpenAI እና Anthropic የኢንተርፕራይዝ ተጠቃሚዎችን ለሞዴል አጠቃቀም ተጨማሪ ክፍያ ወደ ማስከፈል ተሸጋግረዋል፣ ይህም ከፍተኛ መጠን ያለው 'token-maximizing' ቅጦችን ይቀጣሉ። በተጨማሪም፣ ሁለቱም ኩባንያዎች በጅማሬ ኮር ትራኮች ተሰጥኦዎችን እየቀጠሩ እና ኢንዱስትሪ-ተኮር ተሰኪዎችን በማስጀመር ከደንበኞቻቸው ጋር ቀጥተኛ ፉክክር ይፈጥራሉ። በSpaceX ከተገዛ በኋላ በCursor እንደታየው የመዳረሻ መታገድ አደጋ ጅምር ጅማሪዎች የሞዴል ነፃነትን እንዲፈልጉ ያበረታታል።

ፈረቃ ቢሆንም፣ አብዛኛዎቹ ጀማሪዎች OpenAI እና Anthropicን ሙሉ በሙሉ ይተዋሉ ብለው አይጠብቁም። ሃርቪ አሁንም በAnthropic's Claude Opus ለተወሳሰቡ ተግባራት ይተማመናል፣ ይህም ድብልቅ የአጠቃቀም ስልትን ያሳያል። ለጥሩ ማስተካከያ መሐንዲሶች ከፍተኛ የችሎታ ወጪዎች፣ የባለቤትነት መረጃ አስፈላጊነት እና ክፍት ክብደት ሞዴሎችን ለማስተዳደር ከፍተኛ የመሠረተ ልማት ወጪዎችን ጨምሮ ተግዳሮቶች ይቀራሉ።

የምንጭ ዝርዝሮች: eu.36kr.com ↗

ለምን አስፈላጊ ነው።

አፕሊኬሽን-ንብርብር ኩባንያዎች ውድ በሆኑ የባለቤትነት ኤፒአይዎች ላይ ጥገኝነትን ለመቀነስ ስለሚፈልጉ ይህ አዝማሚያ በ AI ኢንዱስትሪው የዋጋ ተለዋዋጭነት ላይ መዋቅራዊ ለውጥ እንዳለ ያሳያል። ለ OpenAI እና Anthropic, ለአይፒኦዎች በመዘጋጀት ላይ, የድርጅት ደንበኞች ወደ ክፍት ክብደት ሞዴሎች መውጣቱ ዋና የገቢ ምንጫቸውን ሊያበላሽ ይችላል. እርምጃው በተጨማሪም የክፍት ምንጭ ሞዴሎችን እንደ ወጪ ቆጣቢ አማራጭ በማደግ ላይ ያለውን አዋጭነት አጉልቶ ያሳያል።

ክፍት ክብደት ሞዴሎችን በዋና ዋና AI ጅማሪዎች መቀበል ለOpenAI እና Anthropic በተለይም ለአይፒኦዎች ሲዘጋጁ የገቢ ተለዋዋጭነትን ሊለውጥ የሚችል ከፍተኛ ወጪ ቆጣቢ እርምጃን ይወክላል። ይህ ለውጥ ሞዴል አቅራቢዎች የደንበኞችን ታማኝነት ለመጠበቅ የዋጋ አሰጣጥ ስልቶቻቸውን እና የድርጅት አቅርቦቶቻቸውን እንደገና እንዲያጤኑ ሊያስገድዳቸው ይችላል።

እንደ Moonshot AI's Kimi K3 ያሉ የክፍት ምንጭ ሞዴሎች አፈጻጸም መሻሻል ለብዙ ጥቅም ጉዳዮች ከባለቤትነት ኤፒአይዎች ጋር አዋጭ አማራጭ እያደረጋቸው ነው። ይህ ልማት የ AI ችሎታዎችን ዲሞክራሲያዊ አሰራርን ያፋጥናል እና ለአዳዲስ AI መተግበሪያዎች የመግባት እንቅፋትን ሊቀንስ ይችላል ፣ እንደ ህጋዊ ፣ ጤና አጠባበቅ እና ፋይናንስ ባሉ ዘርፎች ፈጠራን ያበረታታል።

አዝማሚያው በ AI ልማት ውስጥ የመረጃ እና የመሠረተ ልማት አስፈላጊነት እያደገ መምጣቱን ያሳያል። ጅማሪዎች ውጤታማ ሞዴሎችን ለማሰልጠን በባለቤትነት ውሂብ እና በኮምፒዩተር ሀብቶች ላይ መዋዕለ ንዋይ ማፍሰስ አለባቸው ፣ ይህም ውስን ሀብቶች ላላቸው ትናንሽ ኩባንያዎች ተግዳሮቶችን በመፍጠር ለመረጃ አቅራቢዎች እና የደመና መሠረተ ልማት ኩባንያዎች አዳዲስ እድሎችን ይፈጥራል ።

ቀጥሎ ምን እንደሚታይ

የOpenAI እና Anthropic ወደ አይፒኦዎቻቸው ሲቃረቡ የፋይናንሺያል አፈጻጸምን ይቆጣጠሩ በተለይም በኤፒአይ የዋጋ አሰጣጥ ወይም በድርጅት ማቆያ ስልቶች ላይ የሚደረጉ ለውጦች። በዋና ዋና AI መተግበሪያ ጅምሮች መካከል የክፍት ክብደት ሞዴሎችን የጉዲፈቻ ተመኖች እና እንደ ጤና አጠባበቅ፣ ፋይናንስ እና የህግ አገልግሎቶች ባሉ አዳዲስ የራስ-ባለቤትነት ሞዴሎችን ይከታተሉ። እንዲሁም ለትንንሽ ጀማሪዎች ራስን የማሰልጠኛ ሞዴሎች አዋጭነት ላይ የችሎታ እና የመሠረተ ልማት ወጪዎችን ተፅእኖ ይመልከቱ።

እየጨመረ የመጣው የክፍት ክብደት ሞዴሎችን ለመቀበል በOpenAI እና በAnthropic ኤፒአይ ዋጋ ወይም በድርጅት ኮንትራቶች ላይ ለሚደረጉ ለውጦች ይመልከቱ። የኢንተርፕራይዝ ደንበኞችን የማቆየት ችሎታቸው ለአይፒኦ ግምገማ እና የረጅም ጊዜ ዘላቂነት ወሳኝ ይሆናል።

እንደ ሃርቪ፣ አብሪጅ እና ዲካጎን ካሉ ጀማሪዎች የአዳዲስ የራስ-ባለቤት ሞዴሎችን አፈጻጸም እና ጉዲፈቻ ይከታተሉ። በእነዚህ አካባቢዎች ያለው ስኬት የክፍት ምንጭ አቀራረብን ሊያረጋግጥ እና ተጨማሪ ከባለቤትነት ኤፒአይዎች መራቅን ሊያበረታታ ይችላል።

በራስ ማሰልጠኛ ሞዴሎች አዋጭነት ላይ የችሎታ እና የመሠረተ ልማት ወጪዎችን ተፅእኖ ይመልከቱ። እነዚህ መሰናክሎች ከፍተኛ ሆነው ከቀጠሉ፣ ትናንሽ ጀማሪዎች በክፍት እና በተዘጉ ምንጭ ሞዴሎች ላይ መተማመናቸውን ሊቀጥሉ ይችላሉ፣ ትላልቅ ኩባንያዎች ግን ሙሉ በሙሉ በራሳቸው ባለቤትነት ለሚሰሩ መፍትሄዎች ሊሰጡ ይችላሉ።

ተዛማጅ መመሪያዎች እና ጥያቄዎች