የቻይና ተመራማሪዎች ለቁሳዊ ምርምር ባለሁለት-ሞዴል AI ወኪል ሪፖርት አድርገዋል

ምን ተፈጠረ

Xinhua እንደዘገበው በሼንዘን የላቁ ቴክኖሎጂ ኢንስቲትዩት ተመራማሪዎች MatBrain የተባለውን የቁሳቁስ ምርምር AI ወኪል ከሁለት ሞዴሎች የተሰራ ነው። Mat-R1, ከ 30 ቢሊዮን መለኪያዎች ጋር, ሳይንሳዊ አመክንዮዎችን ያስተናግዳል እና ውጤቶችን ይገመግማል, Mat-T1, 14 ቢሊዮን መለኪያዎች, የቁሳቁስ ዳታቤዝ, መዋቅር-ትውልድ ስርዓቶች እና የስሌት ሶፍትዌር ይጠቀማል. በሪፖርቱ መሰረት ሞዴሎቹ በአፈፃፀም-ትንተና-ግብረመልስ-እንደገና አፈፃፀም ሂደት በተደጋጋሚ ይለዋወጣሉ. Xinhua MatBrain ለንፅፅር ጥቅም ላይ ከዋሉት ትላልቅ ሞዴሎች 66 በመቶ የላቀ የትንበያ ትክክለኛነትን ማሳካት ችሏል ይላል GPT-5 እና DeepSeek-R1 ን ጨምሮ የሃርድዌር ማሰማራት ወጪን በ95 በመቶ ቀንሷል። ሪፖርቱ በተጨማሪም ስርዓቱ 30,000 ኤሌክትሮካታሊስት እጩዎችን በማፍራት በኮምፒዩቲቲካል ምርመራ እና በሙከራ ማረጋገጫ ላይ ተሳትፏል ብሏል። Xinhua ስራውን በተፈጥሮ ማሽን ኢንተለጀንስ ውስጥ ከታተመ ጥናት ጋር የተያያዘ ነው ነገር ግን የወረቀት ርዕስን፣ የቤንችማርክ ዝርዝሮችን ወይም ቀጥተኛ ማገናኛን አይሰጥም።

Xinhua ስርዓቱን እንደ ሁለት-ሞዴል የስራ ሂደት ያቀርባል ይህም ምክንያታዊነት, ግምገማ, የውሂብ ጎታ አጠቃቀም, መዋቅር ማመንጨት እና የስሌት ትንተና በተወካዩ ላይ ይሰራጫል. መለያው ስራውን ከተፈጥሮ ማሽን ኢንተለጀንስ ጋር ያገናኘዋል እና የኤሌክትሮካታሊስት የስራ ፍሰትን ይገልፃል፣ነገር ግን የወረቀት ርዕሱን፣የቤንችማርክ ዝርዝሮችን እና የቀጥታ ምንጭ ማገናኛን ሳይገለጽ ይተወዋል።

የምንጭ ዝርዝሮች: english.news.cn ↗

ለምን አስፈላጊ ነው።

ሪፖርት የተደረገው ውጤት ከቀጠለ፣ MatBrain ለልዩ AI ምርምር ተግባራዊ አቀራረብን ያሳያል፡ ሳይንሳዊ ፍርድን ከጎራ-ተኮር መሳሪያዎች አፈፃፀም መለየት። ያ የቁሳቁስ-ግኝት ስርዓቶች በጣም ትልቅ በሆነ አጠቃላይ ዓላማ ሞዴሎች ላይ ጥገኛ እንዳይሆኑ እና ላቦራቶሪዎችን ለማሰማራት የሚያስፈልጉትን የኮምፒዩተር መስፈርቶች ዝቅ ሊያደርግ ይችላል።

ሪፖርት የተደረገው አርክቴክቸር አንድ አጠቃላይ ዓላማ ሞዴልን እንዲያመዛዝን፣ መሳሪያዎችን እንዲመርጥ፣ ግቤቶችን እንዲገነባ፣ መካከለኛ ውጤቶችን እንዲተረጉም እና ቀጣይ ሙከራዎችን ከመወሰን ይልቅ ለሁለት ትናንሽ ሞዴሎች የተለየ ኃላፊነት ይሰጣል።

ተግባራዊ ሊሆን የሚችል አንድምታ ትላልቅ ሞዴሎችን ማሰማራት ለማይችሉ ተቋማት የበለጠ ተመጣጣኝ የምርምር የስራ ሂደት ነው። ነገር ግን፣ Xinhua የትኛው ሃርድዌር፣ ሶፍትዌር ወይም የስርጭት መነሻ መስመር ጥቅም ላይ እንደዋለ ጨምሮ የ95 በመቶ የወጪ ቅነሳን በሰነድ አላቀረበም።

ሪፖርቱ MatBrain የተቆጣጠረው የመዋቅር ማመንጨት፣ የንብረት ትንበያ፣ የመረጋጋት ትንተና፣ የውህደት መስመር እቅድ እና የቁሳቁስ ግኝትን ነው። ስርዓቱ በሰፊው የሚገኝ፣ በውጪ ተመራማሪዎች ሊባዛ የሚችል ወይም ራሱን ችሎ በተመረጡ ተግባራት የላቀ መሆኑን አይገልጽም።

የኤሌክትሮካታሊስት ምሳሌው ሊመጣ ይችላል ምክንያቱም የሞዴል ውፅዓትን ከኮምፒውቲሽናል ማጣሪያ እና ከሙከራ ማረጋገጫ ጋር ያገናኛል። ሪፖርቱ የተገኘውን ቁሳቁስ፣ የተረጋገጠውን ላቦራቶሪ፣ የሙከራ ውጤቶቹን ወይም ስራው ጥቅም ላይ የሚውል ምርት ስለመሆኑ አይገልጽም።

ቀጥሎ ምን እንደሚታይ

ዋናው የሚቀጥለው እርምጃ የተፈጥሮ ማሽን ኢንተለጀንስ ወረቀትን እና በውስጡ ያሉትን ግምገማዎች ገለልተኛ መመርመር ነው። ሞዴሎቹን፣ ኮድን፣ የውሂብ ጎታዎችን፣ የመሣሪያ ውህደቶችን እና የሙከራ ፕሮቶኮሎችን ህዝባዊ ተደራሽነት ተመራማሪዎች ምን ያህል በቀላሉ የይገባኛል ጥያቄዎችን እንደገና ማባዛት እንደሚችሉ ይወስናል።

ጽሑፉ MatBrain፣ Mat-R1 ወይም Mat-T1 ለሕዝብ፣ በምን ፍቃድ ወይም ተጠቃሚዎች ስርዓቱን በርቀት መድረስ ይችሉ እንደሆነ አይገልጽም። መዳረሻ እና ዋጋ አይታወቅም።

የ66 በመቶ ትክክለኛነት ማሻሻያ ትክክለኛ ትርጉሙ አይታወቅም። ሪፖርቱ ልኬቱን፣ ተግባሮችን፣ የውሂብ ስብስቦችን፣ የሙከራዎችን ብዛት፣ አበረታች ወይም ጥሩ ማስተካከያ ሁኔታዎችን ወይም የንፅፅር ሞዴሎችን ትክክለኛ ስሪቶችን አይገልጽም።

የ 30,000 እጩ ኤሌክትሮክካታሊስት የስራ ፍሰት እጩዎች እንዴት እንደተፈጠሩ፣ ከእያንዳንዱ የማጣሪያ ደረጃ ምን ያህል እንደተረፉ፣ ምን አይነት ሙከራዎች እንደተካሄዱ እና ምን ውጤቶች እንደተገኙ ተጨማሪ ዝርዝር ያስፈልገዋል።

በXinhua ዘገባ ውስጥ ምንም ገለልተኛ ፈተና ወይም የውጭ ኤክስፐርት ግምገማ አልተካተተም። ስለዚህ የይገባኛል ጥያቄዎቹ በግል የተረጋገጠ አፈጻጸም ሳይሆን እንደ ሪፖርት ግኝቶች መታየት አለባቸው።

ተዛማጅ መመሪያዎች እና ጥያቄዎች