Google Antigravity SDK ለአካባቢያዊ AI ሞዴሎች ድጋፍን ይጨምራል

ምን ተፈጠረ

Google አንቲግራቪቲ ኤስዲኬ አሁን የአካባቢያዊ AI ሞዴል አፈፃፀምን እንደሚደግፍ አስታውቋል፣ ይህም ገንቢዎች ሙሉ በሙሉ ከመስመር ውጭ የሚሰሩ ወኪሎችን እንዲገነቡ ያስችላቸዋል። ዝመናው የGoogle AI Edge's LiteRT አሂድ ጊዜን በመጠቀም ለ Gemma 4 26B A4B ሞዴል የመጀመሪያ ድጋፍን ያሳያል። ይህ የአካባቢ ጂፒዩ እና ራም ሃብቶችን እንደ ኮድ ኦዲት እና የመገልገያ ማመንጨት ለመሳሰሉት ለወኪል ተግባራት መጠቀም ያስችላል፣ በደመና ግንኙነት ላይ ሳይመሰረቱ። ኤስዲኬ እንዲሁም እንደ Olama፣ LM Studio እና vLLM ላሉ ለOpenAI ተኳዃኝ የሀገር ውስጥ አገልጋዮች plug-and-play ድጋፍን ያካትታል።

Google ለአካባቢያዊ AI ሞዴሎች ድጋፍን በAntigravity SDK አስተዋውቋል፣ይህም ገንቢዎች Google Antigravityን የሚያበረታቱ ተመሳሳይ ወኪል ችሎታዎች ያላቸውን መተግበሪያዎች እንዲገነቡ የሚያስችል መሣሪያ ነው። ይህ ማሻሻያ እንደ ጂፒዩ እና ራም ያሉ የአካባቢ ሃርድዌር ሀብቶችን በመጠቀም የወኪል የስራ ፍሰቶችን ሙሉ በሙሉ ከመስመር ውጭ እንዲፈጽም ያስችላል።

የመጀመርያው ትግበራ ለGoogle AI Edge's LiteRT አሂድ ጊዜ የተመቻቸ ለ Gemma 4 26B A4B ሞዴል ድጋፍን ያሳያል። Google ይህ ማመቻቸት በመሣሪያው ላይ ሊደርስ የሚችለውን ለማሻሻል የሀገር ውስጥ ማሽን ችሎታዎችን በብቃት ይጠቀማል ይላል። ማስታወቂያው ገንቢዎች በዚህ የሀገር ውስጥ የስራ ሂደት እንዲጀምሩ ለማገዝ የPython ስክሪፕት agy_sample.pyን ያካትታል።

ኤስዲኬ ለማንኛውም OpenAI-ተኳሃኝ አገልጋይ ኦላማን፣ ኤልኤም ስቱዲዮን እና vLLMን ጨምሮ በLocalOpenAIAgentConfig በኩል እንከን የለሽ ድጋፍ ይሰጣል። ይህ ተለዋዋጭነት ገንቢዎች ወጥነት ያለው የወኪል ኦርኬስትራ፣ መሣሪያዎች እና የስራ ፍሰቶች እየጠበቁ በተለያዩ የአካባቢ ግምቶች ጀርባ እንዲሞክሩ ያስችላቸዋል።

Google የዚህን ማዋቀር አገልግሎት በድብልቅ ማሳያ አሳይቷል በደመና ላይ የተመሰረተ አርክቴክት ሞዴል (Gemini 3.8 ፍላሽ) እንደ እቅድ አውጪ ሲያገለግል፣ በአካባቢው ያለው የ Gemma 4 26B ምሳሌዎች የኮድ ኦዲት እና መጠገኛ ስራዎችን ሲይዝ። ሌላ ምሳሌ የአካባቢው ወኪሉ እንደ ፕሱቲል እና ሀብታም ያሉ ሁሉም የበይነመረብ መዳረሻ የሌላቸውን Python ቤተ-መጻሕፍትን በመጠቀም ራሱን በራሱ የሚያዘምን ተርሚናል መርጃ መቆጣጠሪያን ሲገነባ አሳይቷል።

የምንጭ ዝርዝሮች: developers.googleblog.com ↗

ለምን አስፈላጊ ነው።

ይህ ዝማኔ ገንቢዎች የመረጃ ግላዊነት፣ መዘግየት ወይም የበይነመረብ ግንኙነት ወሳኝ ገደቦች በሆኑባቸው አካባቢዎች የ AI ወኪሎችን ለማሰማራት እንቅፋት ይቀንሳል። የአካባቢ አፈፃፀምን በመደገፍ ኤስዲኬ የደመና ሞዴሎች ከፍተኛ ደረጃ እቅድ ማውጣትን የሚይዙበት እና የሀገር ውስጥ ሞዴሎች በመሳሪያ ላይ ከባድ የስሌት ማንሳትን የሚያከናውኑ ዲቃላ አርክቴክቸርን ይፈቅዳል። ይህ አካሄድ የማስመሰያ ወጪዎችን ሊቀንስ እና ሚስጥራዊነት ያለው መረጃ በተጠቃሚው ማሽን ላይ መቆየቱን ያረጋግጣል። የ LiteRT እና Gemma 4 26B ልዩ ማመቻቸት ለዳር AI ልማት ተጨባጭ፣ የተፈተነ መንገድ ያቀርባል፣ ከንድፈ ሃሳባዊ የአካባቢ AI ጽንሰ-ሀሳቦች ባሻገር ወደ ተግባራዊ እና የተቀናጀ የመሳሪያ አሰራር በዋና የቴክኖሎጂ ኩባንያ ገንቢ ስነ-ምህዳር ውስጥ።

ሚስጥራዊነት ያለው ኮድ እና ውሂብ ወደ ውጫዊ የደመና አገልጋዮች መተላለፍ ስለማያስፈልጋቸው ኤጀንት ኤአይአይን በአገር ውስጥ የማስኬድ ችሎታ የውሂብ ግላዊነትን እና ደህንነትን በሚመለከቱ ጉዳዮች ላይ ያሉ አሳሳቢ ጉዳዮችን ይመለከታል። ይህ በተለይ ለድርጅት አከባቢዎች ወይም ከባለቤትነት ወይም ሚስጥራዊ መረጃ ጋር ለሚሰሩ የግለሰብ ገንቢዎች ጠቃሚ ነው።

ዲቃላ አርክቴክት-ገንቢ ጥለትን በመደገፍ ኤስዲኬ የደመና ሞዴሎችን ሚዛን ከአካባቢያዊ ሞዴሎች ግላዊነት እና ወጪ ቆጣቢነት ጋር ለማመጣጠን ተግባራዊ መፍትሄ ይሰጣል። ይህ አርክቴክቸር የተወሳሰቡ የዕቅድ ስራዎችን በኃይለኛ የደመና ሞዴሎች እንዲከናወን ያስችላል፣ መደበኛ ወይም ከባድ ማንሳት ስራዎች በአገር ውስጥ ሲከናወኑ፣ የማስመሰያ አጠቃቀምን በማመቻቸት እና መዘግየትን ይቀንሳል።

ከ24GB በላይ ቪራም ወይም የተዋሃደ ማህደረ ትውስታ ላለው ሃርድዌር የተሰጠው ልዩ ምክር ለተጠቃሚዎች ግልጽ የሆነ ቴክኒካል መሰረት ያዘጋጃል። ይህ ለከፍተኛ ደረጃ ማሽኖች ፈጣን ተደራሽነትን የሚገድብ ቢሆንም፣ የላቀ የአካባቢ AI የስራ ጫናዎችን ለመደገፍ ለሚፈልጉ ገንቢዎች እና ሃርድዌር አምራቾች ተጨባጭ ዒላማ ያደርጋል።

የ LiteRT ውህደት እና እንደ ኦላማ እና vLLM ላሉ መደበኛ የሀገር ውስጥ የመረጃ አገልጋዮች ድጋፍ እነዚህን መሳሪያዎች አስቀድመው ለሚያውቁ ገንቢዎች ያለውን አለመግባባት ይቀንሳል። ይህ ስታንዳርድላይዜሽን የተበታተነውን የአካባቢያዊ AI ልማት ገጽታን ለማጠናከር ይረዳል፣ ይህም ከስር ያለው የአካባቢ ሞዴል ጀርባ ምንም ይሁን ምን ለወኪል ኦርኬስትራ አንድ ወጥ የሆነ በይነገጽ ያቀርባል።

ቀጥሎ ምን እንደሚታይ

ገንቢዎች የአካባቢያዊ ሞዴል ውቅር እና የአፈጻጸም መለኪያዎችን ለማግኘት የAntigravity Python SDK GitHub ማከማቻን መከታተል አለባቸው። የተመከሩ የሃርድዌር መስፈርቶች ተግባራዊ አዋጭነት፣ በተለይም ከ24GB በላይ ቪራም ወይም የተዋሃደ ማህደረ ትውስታ ያላቸው ማሽኖች የእነዚህ ባህሪያት ለሰፋፊ ገንቢ መሰረት ያለውን ተደራሽነት ይወስናል። በተጨማሪም፣ የደመና እቅድ ማውጣትን ከአካባቢው አፈጻጸም ጋር የሚያጣምረው የአርክቴክት-ገንቢ ጥለትን መቀበል በድርጅት እና በሸማቾች አፕሊኬሽኖች ውስጥ ድቅል AI ሲስተሞች እንዴት እንደተነደፉ ላይ ተጽእኖ ሊያሳድር ይችላል።

የ Gemma 4 26B A4B ሞዴል በሸማች ደረጃ ሃርድዌር ላይ በሚመከረው 24GB+ VRAM ሲሰራ ያለው አፈጻጸም እና መረጋጋት የባህሪው ተግባራዊ መገልገያ ቁልፍ ማሳያ ይሆናል። ቀደምት ጉዲፈቻዎች ስለ መዘግየት፣ የማስታወስ አያያዝ እና በገሃዱ ዓለም ሁኔታዎች ውስጥ የወኪል ውጤቶች ጥራት ላይ ሪፖርት ሊያደርጉ ይችላሉ።

የAntigravity ኤስዲኬ ለሌሎች የአገር ውስጥ ሞዴሎች እና ግምታዊ ድጋፎች ዝግመተ ለውጥ የረጅም ጊዜ ጠቀሜታውን ይወስናል። Google ድጋፍን ወደ ትናንሽ ወይም ይበልጥ ቀልጣፋ ሞዴሎች ካሰፋ፣የሃርድዌር መስፈርቶች ሊቀንስ ይችላል፣ይህም የተጠቃሚውን መሰረት ያሰፋዋል።

በድርጅት መቼቶች ውስጥ የድብልቅ ደመና-አካባቢያዊ የስራ ፍሰት መቀበል የመከታተል ጉልህ አዝማሚያ ይሆናል። ይህ ስርዓተ-ጥለት የደመና ዕውቀትን በሚጠቀምበት ጊዜ የውሂብ ግላዊነትን ለመጠበቅ ውጤታማ ሆኖ ከተገኘ በ AI ለሚመሩ የልማት መሳሪያዎች መደበኛ አርክቴክቸር ሊሆን ይችላል።

በAntigravity Python SDK GitHub እትም መከታተያ ላይ የማህበረሰብ አስተያየት ለጋራ ተግዳሮቶች እና የባህሪ ጥያቄዎች ግንዛቤዎችን ይሰጣል። ይህ የግብረመልስ ዑደት የአሁኑን ትግበራ እና የወደፊት ዝመናዎችን ለመምራት የገሃዱ ዓለም ውስንነቶችን ለመረዳት ወሳኝ ነው።

ተዛማጅ መመሪያዎች እና ጥያቄዎች