ምን ተፈጠረ
የሂንዱ ቢዝነስላይን ዘገባ Google በቁርጠኛ አንትሮክሪሺ ቡድን የሚመራ ህንድ-የመጀመሪያ የእርሻ AI ፕሮጀክት መጀመሩን ዘግቧል። Google DeepMind የግብርና የመሬት ገጽታ ግንዛቤ እና የግብርና ክትትል እና ክስተት ማወቂያ ሞዴሎችን በማዘጋጀት የሳተላይት ምስሎችን ማሳዎችን፣ ዛፎችን እና የውሃ አካላትን ለመለካት እና የግብርና እንቅስቃሴን በጊዜ ሂደት ይከታተላሉ።
የሂንዱ ቢዝነስላይን ዘገባ እንደሚያመለክተው የግብርና መልክዓ ምድራዊ አቀማመጥ ግንዛቤ የሳተላይት ምስሎችን በመጠቀም የመስኮችን፣ የውሃ አካላትን እና ዛፎችን ወሰን ይፈጥራል፣ ይህም በየስድስት ወሩ ወደ 15 ዓመታት የሚጠጋ ታሪካዊ መረጃዎች ይታደሳል። የግብርና ክትትል እና የክስተት ማፈላለግ በየ15 ቀኑ ወደ ስድስት አመታት የሚጠጋ ታሪክ የሚታደስበት የግለሰቦችን እርሻ በጊዜ ሂደት ይከታተላል ተብሏል። ምንጩ ውጤቶቹ በኤፒአይ እና በGoogle ምድር ይገኛሉ ይላል ነገር ግን አጠቃላይ የህዝብ ልቀት ወይም የታተመ ዋጋን አይገልጽም።
እንደ ዘ ሂንዱ ቢዝነስላይን ዘገባ ከሆነ ፕሮጀክቱ በመጀመሪያ የተገነባው ህንድ ሲሆን ውጤቱም በመላው እስያ-ፓሲፊክ እና አፍሪካ በሚገኙ 11 አገሮች ውስጥ ለታመኑ ሞካሪዎች ተጋርቷል። ሪፖርቱ ኢንዶኔዥያ፣ ጃፓን፣ ማሌዥያ፣ ቬትናም፣ ኬንያ፣ ኡጋንዳ፣ ጋና፣ ሩዋንዳ፣ ናይጄሪያ እና ዛምቢያን ከሚመለከታቸው ሀገራት መካከል ጠቅሷል። እንዲሁም የካርናታካ የውሃ ሃብት ዲፓርትመንትን፣ የቴላንጋና ADEX መድረክን፣ ለትርፍ ያልተቋቋመውን Mapadha፣ Terrastack እና የፈረንሳይ ጅምር ካርቦንፋርምን የሚያካትቱ ማሰማራት ወይም አብራሪዎችን ይገልጻል።
ሪፖርቱ Google ውጤቱን ከመንግስት አጠቃላይ የህዝብ ቆጠራ መረጃ ጋር በማነፃፀር ከተባበሩት መንግስታት የምግብ እና ግብርና ድርጅት ጋር በጂኦኤአይ 4 ስታቲስቲክስ ተነሳሽነት እየሰራ ነው ብሏል። እንዲሁም Google ሁለቱን የውሂብ ንጣፎችን ወደ FAO's CROPGRIDS ማከማቻ ለማዋሃድ ማቀዱን ዘግቧል። Google DeepMind የግብርና መሪ አሎክ ታሌካር ለጋዜጣው እንደተናገሩት ስርዓቱ በአሁኑ ጊዜ ታሪካዊ የግብርና እንቅስቃሴን ወደ ኋላ የሚመለከት እና አስቀድሞ ትንበያዎችን ከማድረግ ይልቅ በአርአያነት መተማመን መረጃ ይሰጣል።
የምንጭ ዝርዝሮች: thehindubusinessline.com ↗
ለምን አስፈላጊ ነው።
ሪፖርት የተደረገው ፕሮጀክት እንደ አጠቃላይ ዓላማ የሸማቾች መሣሪያ ብቻ ከመስጠት ይልቅ በአይ-የተገኘ የጂኦስፓሻል ዳታ ወደ ህዝባዊ የግብርና ሥርዓቶች እንዴት እየተዋሃደ እንዳለ ያሳያል። ከተረጋገጠ፣ በየጊዜው የሚታደስ የመስክ ደረጃ መረጃ መንግስታት እና አጋር ድርጅቶች የውሃ አያያዝን፣ የሰብል ምክሮችን፣ የተባይ ማስጠንቀቂያዎችን፣ የመሬት መዝገብ ስራዎችን እና ከአየር ንብረት ጋር የተያያዙ ጣልቃገብነቶችን ኢላማ ለማድረግ ይረዳል። ምንጩ በራሱ የሞዴሎቹን ትክክለኛነት፣ የገበሬ ደረጃ ውጤቶችን ወይም የወጪ ቁጠባዎችን አያረጋግጥም።
ተግባራዊ ፋይዳው በመረጃው ንብርብር ላይ ነው፡ የህዝብ ኤጀንሲዎች እና ሌሎች አጋሮች ሰብሎች የሚበቅሉበትን ቦታ ለመለየት፣ በየወቅቱ የሚደረጉ እንቅስቃሴዎችን ለማነፃፀር እና ከሳተላይት የተገኘ መረጃን ከአየር ሁኔታ፣ ከመሬት ወይም ከመስክ ዳሰሳ መረጃ ጋር በማጣመር በየጊዜው የተሻሻሉ ካርታዎችን መጠቀም ይችላሉ። ምንጩ የመስኖ አያያዝን፣ የሰብል-ውጥረት ምክሮችን፣ የተባይ ማስጠንቀቂያዎችን፣ የመሬት-መዝገብ ዲጂታል እና ዝቅተኛ-ውሃ የሩዝ ልማትን የሚያካትቱ ምሳሌዎችን ዘግቧል።
የተዘገበው የመዳረሻ ሞዴልም አስፈላጊ ነው። Google ውጤቱን በኤፒአይ እና በGoogle ምድር ለአጋሮች እና ለታመኑ ሞካሪዎች በማሰራጨት ላይ ሲሆን ይህም በኃላፊነት አጠቃቀም እና በገበሬ ክብር ላይ አፅንዖት ሰጥቷል። ያ በመንግሥታት እና በድርጅቶች የሚደረገውን ሙከራ ሊደግፍ ይችላል፣ ነገር ግን ጽሑፉ ገበሬዎች መሳሪያዎቹን በቀጥታ ማግኘት እንደሚችሉ፣ አገልግሎቶቹ ነጻ እንደሆኑ፣ ወይም ሪፖርት የተደረገባቸው መተግበሪያዎች ራሳቸውን ችለው የሚለኩ ጥቅሞችን እንዳገኙ አያረጋግጥም።
በይነተገናኝ ሜካኒዝም፡ በትክክል እንዴት እንደሚሰራ
ከዚህ ልማት በስተጀርባ ያለውን ቴክኖሎጂ በይነተገናኝ ያስሱ።
A route planner searches possible journeys using explicit rules. What does this illustrate about AI?
ቀጥሎ ምን እንደሚታይ
ቁልፍ ያልታወቁ ነገሮች Google ከመንግስት ጋር ከተገናኙ አጋሮች እና ከታመነ ሞካሪ መርሃ ግብሩ ባሻገር ተደራሽነቱን ያሰፋል፣ የኤፒአይዎች ወጪ ምን ያህል እንደሆነ እና ምርቶቻቸው በተለያዩ ሰብሎች፣ ክልሎች እና የሳተላይት ሁኔታዎች ላይ እንዴት እንደሚሰሩ ናቸው። ተጨማሪ ሪፖርት ማድረግ ገለልተኛ ማረጋገጫን፣ የመረጃ አስተዳደርን፣ እርግጠኛ አለመሆንን ሪፖርት ማድረግን፣ የግላዊነትን አንድምታ እና መሳሪያዎቹ ውሳኔዎችን ወይም የገበሬውን ውጤት እንደሚያሻሽሉ ማስረጃዎችን መመርመር አለበት።
ገለልተኛ ግምገማዎች ሞዴሎቹ መስኮችን ምን ያህል በትክክል እንደሚወስኑ እና በክልሎች፣ ሰብሎች፣ ወቅቶች፣ የደመና ሁኔታዎች እና የተለያዩ ደረጃዎች የሚገኙ የግብርና መረጃዎችን መለየት አለባቸው። ምንጩ ከመንግስት ድምር ጋር ማነፃፀርን ሪፖርት አድርጓል ነገር ግን የስህተት መጠኖችን፣ ዘዴን ወይም ውጤቶችን አይሰጥም።
የማንኛውም ሰፊ ልቀት ሽፋን ብቁነትን፣ የኤፒአይ ሰነድን፣ ዋጋ አወጣጥን፣ ፈቃድ አሰጣጥን፣ የማደስ ገደቦችን እና መዳረሻ ከመንግስት ጋር ለተገናኙ አጋሮች ወይም ለታመኑ ሞካሪዎች ብቻ የተገደበ እንደሆነ ግልጽ ማድረግ አለበት። ሪፖርት ማድረግ Google የመሬት መዛግብትን፣ የአካባቢ መረጃን፣ እርግጠኛ አለመሆንን እና በአስተያየቶችን ወይም የካርቦን ክሬዲት ስሌቶችን እንዴት እንደሚይዝ መመርመር አለበት።
የ FAO ትብብር እና የስቴት ደረጃ አብራሪዎች ፕሮጀክቱን ከአጋር መሳሪያዎች ስብስብ ወደ ይፋዊ የግብርና ስታቲስቲክስ ወይም የህዝብ ፕሮግራሞች ወደ መሰረተ ልማት ሊለውጡት ስለሚችሉ ክትትልን ያረጋግጣሉ። ምንጩ በራሱ የትግበራ ጊዜን ወይም የእነዚያን ውህደቶች ተፅእኖ አያረጋግጥም።