ወደ ዜና ተመለስ
ምርትAI Understanding አጭር መግለጫ

ጂጋዚን እንደዘገበው Z.ai GLM-5.3 ን እንደ ክፍት ክብደት ሞዴል ይለቀቃል

ጂጋዚን እንደዘገበው የቻይናው AI ኩባንያ Z.ai GLM-5.3 ን እንደ ክፍት ክብደት ሞዴል አውጥቶ ክብደቱን በHugging Face እና ModelScope በኩል ቀደም ሲል የደህንነት እና የደህንነት ግምገማዎችን ከሰጠ በኋላ ይገኛል።

6 min readRead the linked source
Source-provided image accompanying GIGAZINE reports Z.ai releases GLM-5.3 as an open-weight model
ምንጭ ማጣቀሻምንጭ ተመዝግቧል
አታሚ
gigazine.net
ምንጭ አገናኝ
gigazine.nethttps://gigazine.net/gsc_news/en/20260829-glm-5-3-open/
የምንጭ ዓይነት
የተገናኘ ምንጭ — የዋና ምንጭ ሁኔታ አልተረጋገጠም።
በተጨማሪም ተጠቅሷል

ታሪክ ለመጨረሻ ጊዜ ተሻሽሏል።

አውድይህንን በ60 ሰከንድ ውስጥ ይረዱት።

እዚ ጀምር

ቁልፍ ቃላት

ክብደት
በነርቭ አውታረመረብ ውስጥ የሚያልፉ ምልክቶችን የሚለካ የተማረ የቁጥር እሴት።
ኤፒአይ (የመተግበሪያ ፕሮግራሚንግ በይነገጽ)
አንድ የሶፍትዌር ስርዓት ከሌላ ስርዓት ጥያቄዎችን ለመላክ እና ምላሽ የሚቀበልበት የተቀናጀ መንገድ።
ማህደረ ትውስታ (ወኪል ማህደረ ትውስታ)
የተከማቸ አውድ የኤ ወኪል ቀጣይነትን ለማሻሻል በሁሉም ደረጃዎች ወይም ክፍለ ጊዜዎች ይጠቀማል።
እራስህን ፈትን።AI ሞዴሎች የተብራሩ ጥያቄዎች

ከህትመት በኋላ ምን ተለወጠ

  1. መጀመሪያ የታተመ
  2. GIGAZINE ነባሩን የGLM-5.3 የመልቀቂያ ዝመናን በነሀሴ 29 የሚለቀቅበትን ጊዜ፣ Hugging Face እና ModelScope ተገኝነትን፣ የተዘገበው 744-ቢሊየን-ጠቅላላ/40-ቢሊየን-ገባሪ መለኪያ ውቅር፣ የGLM-5.3 አመታዊ የገቢ ድርጅቶች የፍቃድ አጠቃቀምን ከ$1 ቢሊዮን ዶላር በላይ በማሳየት በቁሳዊ ነገር ያሳድጋል። በቁጥር የተደረደሩ የማሰማራት የይገባኛል ጥያቄዎች፣ እና አርቲፊሻል ትንተና ኢንዴክስ ንፅፅር።

ምን ተፈጠረ

ጂጋዚን እንደዘገበው Z.ai GLM-5.3 እንደ ክፍት ክብደት ሞዴል በጃፓን ነሐሴ 29 ቀን 2026 በ00:00 ጃፓን አቆጣጠር 29. ሞዴሉ ለማውረድ፣ ለማስኬድ እና ለማበጀት በHugging Face እና ModelScope ይገኛል። GIGAZINE Z.ai የደህንነት ማሻሻያዎችን እና የደህንነት ግምገማዎችን ካጠናቀቀ በኋላ ሞዴሉን እንደሚከፍት ቀደም ሲል አስታውቋል።

ጂጋዚን እንደዘገበው Z.ai GLM-5.3 ን እንደ ክፍት ሞዴል በጃፓን ነሐሴ 29 ቀን 00፡00 ላይ እንደለቀቀ ዘገባው ዘግቧል። ሪፖርቱ መለቀቁን ቀደም ሲል የገባውን ቃል መፈጸም ሲል ገልጿል። ተጠናቋል። ሪፖርቱ የ Z.ai ማስታወቂያ ሞዴሉን ማውረድ, ማስኬድ እና ማበጀት እንደሚቻል ይጠቅሳል. የጊዜ እና የመልቀቂያ ማስታወቂያ በ GIGAZINE; እነሱ እዚህ በራሳቸው የተረጋገጡ አይደሉም.

እንደ GIGAZINE, ክብደቶቹ በ Hugging Face እና ModelScope በኩል ይገኛሉ. ሪፖርቱ ሞዴሉ 744 ቢሊዮን አጠቃላይ መለኪያዎች እና 40 ቢሊዮን ንቁ መለኪያዎች ያሉት የባለሙያዎች ድብልቅ-ኪነ-ህንፃ ይጠቀማል ብሏል። እነዚያ አኃዞች የአምሳያው አጠቃላይ እና የአጠቃላይ ድምዳሜ መለኪያን ይገልጻሉ፣ ነገር ግን ምንጩ ትክክለኛውን አርክቴክቸር፣ የሥልጠና መረጃ፣ የሥልጠና ስሌት፣ የአውድ ርዝማኔ ወይም የማጣቀሻ ቅንብሮችን አያብራራም። GIGAZINE በተጨማሪም የGLM-5.3 ፍቃድ ከ10 ቢሊዮን ዶላር በላይ ዓመታዊ ገቢ ያላቸው ድርጅቶች በZ.ai የደህንነት ግምገማ እንዲያደርጉ እንደሚያስፈልግ ዘግቧል። ጽሑፉ ሙሉውን የፈቃድ ጽሑፍ አይሰጥም ወይም ግምገማው እንዴት እንደሚተዳደር ወይም እንደሚተገበር አያብራራም።

GIGAZINE እንደዘገበው ሙሉው ሞዴል የውሂብ ማእከላዊ ደረጃ AI መሠረተ ልማት ያስፈልገዋል. በተጨማሪም Unsloth በቁጥር የተደገፈ ስሪት ማውጣቱን እና UD-IQ2_M እትሙ 256GB ዩኒየድ ሜሞሪ ባለው ማክ ላይ ወይም በፒሲ 24GB VRAM እና 256GB RAM ላይ እንደሚሰራ ተገልጿል ብሏል። እነዚህ የተኳኋኝነት ይገባኛል ጥያቄዎች ናቸው፣ በGIGAZINE ገለልተኛ ሙከራ አይደለም። ምንጩ ከቁጥር፣ ከሚጠበቀው የማመንጨት ፍጥነት፣ የሃይል አጠቃቀም፣ የሶፍትዌር መስፈርቶች፣ ወይም አወቃቀሩ ለቀጣይ የስራ ጫናዎች ተግባራዊ ስለመሆኑ የአፈጻጸም ኪሳራዎችን አይገልጽም።

አርቴፊሻል ትንተና GLM-5.3ን በIntelligence Index ነጥብ 60 እና በአጀንቲክ ኢንዴክስ 59 ነጥብ ገምግሟል ሲል ፅሁፉ ዘግቧል። ሪፖርቱ መሰረታዊ ፈተናዎችን፣ የናሙና መጠኖችን፣ የመተማመን ክፍተቶችን፣ የሞዴል ቅንጅቶችን ወይም የተሟላ የንፅፅር ሠንጠረዥን አያባዛም። ስለዚህ እነዚህ ንጽጽሮች ራሳቸውን ችለው ከተቀመጡ ደረጃዎች ይልቅ እንደ ሪፖርት ማመሳከሪያ ውጤቶች መታየት አለባቸው። GIGAZINE በተጨማሪም Z.ai ትንሹን GLM-5.3-ፍላሽ በኦገስት 26 እንደ ክፍት ሞዴል እንደለቀቀዉ ከቀደምት የኦክስ አልፋ መለያ ጋር በማገናኘት ገልጿል።

የምንጭ ዝርዝሮች: gigazine.net ↗

ለምን አስፈላጊ ነው።

ልቀቱ GIGAZINE በአንዳንድ ግምገማዎች ከዋና የባለቤትነት ስርዓቶች ጋር ተወዳዳሪ እንደሆነ የገለፀውን ገንቢዎች በጣም ትልቅ ሞዴል እንዲያገኙ ያስችላቸዋል። ምንም እንኳን ሪፖርት የተደረገው የሃርድዌር መስፈርቶች ሙሉውን ሞዴል ለአብዛኛዎቹ ግለሰቦች እና ትናንሽ ድርጅቶች ተግባራዊ ቢያደርገውም ያ በአገር ውስጥ የሚሰራ እና ብጁ የተደረገ AI ሙከራን ሊያሰፋ ይችላል።

ሞዴልን መመርመር፣ ማላመድ እና ማሰማራት የሚችል ክፍት ክብደት መዳረሻ ለውጦች። ገንቢዎች GLM-5.3 ከተስተናገደ ኤፒአይ ውጭ ማስኬድ፣ ለተወሰኑ መተግበሪያዎች ማበጀት ወይም በተዘጋ አገልግሎት ለማጥናት አስቸጋሪ በሆኑ ሁኔታዎች ውስጥ መገምገም ይችላሉ። ያ የምርምር ተደራሽነትን ማሻሻል እና ስለ አቅራቢ ጥገኝነት ለሚመለከታቸው ድርጅቶች ሌላ አማራጭ መፍጠር ይችላል። ተግባራዊ እሴቱ የሚለቀቀው ሙሉነት, የፍቃድ ውሎች, የመሳሪያ ጥራት እና ሞዴሉን የማስኬድ ዋጋ ላይ ነው.

የተዘገበው ልኬትም በዚያ ክፍትነት ላይ ገደብ ይፈጥራል። የ 744-ቢሊየን-መለኪያ ድብልቅ-የባለሙያዎች ሞዴል ክብደቶቹ ሊወርዱ ስለሚችሉ ብቻ ቀላል ክብደት ካለው የአካባቢ መተግበሪያ ጋር እኩል አይደለም። የጂጋዚን የመረጃ ማእከላዊ ደረጃ መሠረተ ልማት ገለጻ እንደሚያመለክተው ሙሉው ሞዴል በዋነኛነት በገንዘብ ለተደገፉ ገንቢዎች እና ተቋማት ተደራሽ እንደሚሆን ይቆያል። የተቆጠሩ ስሪቶች መዳረሻን ሊያሰፋው ይችላል፣ ነገር ግን ምንጩ ፍጥነታቸውን፣ ጥራታቸውን፣ ተዓማኒነታቸውን ወይም አጠቃላይ የስራ ማስኬጃ ዋጋቸውን በግል አላስቀመጠም። የሃርድዌር መዳረሻ፣ የማህደረ ትውስታ አቅም እና የሶፍትዌር ተኳሃኝነት ልቀቱ ከልዩ ተጠቃሚዎች በላይ ጠቃሚ መሆኑን ይወስናል።

አፈፃፀሙ የይገባኛል ጥያቄ ጠቃሚ ነው ምክንያቱም ልቀቱን ለባለቤትነት ድንበር ሞዴሎች በተለይም ለኮዲንግ እና ለወኪል ተግባራት እንደ ተፎካካሪ ስለሚቀርጹ። በተናጥል ከተሰራጩ፣ እንደዚህ አይነት ውጤቶች በሶፍትዌር ልማት፣ አውቶሜትድ የስራ ፍሰቶች እና የደህንነት ጥናት ውስጥ ክፍት የክብደት ስርዓቶችን ጉዳይ ሊያጠናክሩት ይችላሉ። ነገር ግን የተዋሃደ ኢንዴክስ በእውነተኛ ማሰማራት ውስጥ አስተማማኝ አፈፃፀም ዋስትና አይደለም. ምንጩ ስለ ተጨባጭ ትክክለኛነት፣ የውድቀት ተመኖች፣ የሳይበር ደህንነት ባህሪ፣ እምቢታ ወጥነት፣ ባለብዙ ቋንቋ ጥራት፣ የግላዊነት ጥበቃዎች ወይም በተጠቃሚዎች የስራ ጫናዎች ላይ ምንም አይነት ማረጋገጫ አይሰጥም።

የፈቃድ አንቀጹ ብዙም የማይታወቅ ገደብ ወደ ክፍት ክብደት መለቀቅ ያስተዋውቃል። GIGAZINE ከተጠቀሰው የገቢ ገደብ በላይ ያሉ ድርጅቶች በZ.ai የደህንነት ግምገማ ማለፍ አለባቸው ሲል ዘግቧል። ያ በትላልቅ የንግድ ጉዲፈቻዎች ግዥ እና ተገዢነት ውሳኔዎች ላይ ተጽእኖ ሊያሳድር ይችላል፣ እና ትናንሽ ተጠቃሚዎችን በተለያዩ ግዴታዎች ውስጥ ይተዋቸዋል። ምንጩ ከመጠቀምዎ በፊት ግምገማው የግዴታ መሆኑን፣ አመልካቾች ምን አይነት መረጃ መስጠት እንዳለባቸው፣ ለምን ያህል ጊዜ እንደሚፈጅ፣ ምን አይነት ደረጃዎች እንደሚተገበሩ፣ ወይም ድርጅት ካላለፈ ምን እንደሚፈጠር ምንጩ አላብራራም። እነዚያ ያልታወቁ ነገሮች መለቀቅ በተግባር ምን ያህል ክፍት እንደሆነ ለመገምገም ማዕከላዊ ናቸው።

Interactive Mechanism

በይነተገናኝ ሜካኒዝም፡ በትክክል እንዴት እንደሚሰራ

ከዚህ ልማት በስተጀርባ ያለውን ቴክኖሎጂ በይነተገናኝ ያስሱ።

Thinking Budget (Test-Time Tokens):1,024 tokens
Complex Accuracy79%Math & Code Logic
Latency3.2sTime to first full output
Inference Cost$0.0092Per query estimated
Reasoning StyleStep VerificationInternal chain depth
Active Thinking Trace:
1Deconstruct user problem into formal constraints
2Propose candidate hypotheses & step-by-step calculation
3Self-correction: Backtrack and refute subtle edge cases
4Exhaustive consistency check & final output synthesis
Core takeaway: Test-time compute fundamentally changes AI economics. Instead of only scaling during pre-training, giving reasoning models more tokens at inference time allows them to systematically solve PhD-level STEM problems.
በይነተገናኝ ጽንሰ-ሐሳብ ቼክ+10 Points
AI Models Explained Quiz

Which component of an AI application is the machine-learning model itself?

ቀጥሎ ምን እንደሚታይ

ዋናዎቹ ጥያቄዎች የተዘገበው አፈጻጸም በተናጥል ሊባዛ ይችላል ወይ የሚለው፣ ፈቃዱ በተግባር ምን ያህል ጥቅም ላይ እንደሚውል እና ምን ዓይነት የደህንነት ማስረጃዎች ከእስር መውጣት ጋር የተያያዙ ናቸው። GIGAZINE ዋናውን የግምገማ ዘዴ፣ ዝርዝር የደህንነት ግኝቶችን ወይም የአምሳያው የይገባኛል ጥያቄ አቅምን ገለልተኛ ማረጋገጫ አይሰጥም።

በመጀመሪያ፣ የተግባር ትርጓሜዎችን፣ ጥያቄዎችን፣ የሞዴል ቅንጅቶችን፣ የሃርድዌር ውቅሮችን እና የስህተት ትንታኔን የሚያትሙ ገለልተኛ ግምገማዎችን ይመልከቱ። የጂጋዚን መለያ የመረጃ ጠቋሚ ነጥቦችን እና ንጽጽሮችን ይሰጣል ነገር ግን የGLM-5.3 የተዘገበው ጥቅማጥቅሞች ሰፊ፣ ስታቲስቲካዊ ትርጉም ያለው ወይም ለቤንችማርክ ምርጫ ሚስጥራዊነት ያለው መሆኑን ለማረጋገጥ የሚያስፈልጉትን ማስረጃዎች አይደለም። በኮድ፣ በምክንያትነት፣ በመሳሪያ አጠቃቀም እና በደህንነት ተግባራት ላይ የሚደጋገም ሙከራ ከአንድ ድምር ውጤት የበለጠ መረጃ ሰጭ ይሆናል።

ሁለተኛ፣ ገንቢዎች ሙሉውን ሞዴል እንዴት እንደሚይዙ እና በቁጥር የተገመተውን ልቀት ይመልከቱ። ጠቃሚ ሪፖርት ማድረግ ትክክለኛ የማህደረ ትውስታ አጠቃቀምን፣ ውፅዓትን፣ መዘግየትን፣ የሃይል መስፈርቶችን፣ የሶፍትዌር ድጋፍን እና ከቁጥር በኋላ የጥራት ለውጦችን መመስረት አለበት። ምንጩ የሃርድዌር አወቃቀሮችን ገልጿል ነገር ግን በተናጥል አያረጋግጡም። እንዲሁም ሊወርዱ የሚችሉ ፋይሎች ለመሰማራት የሚያስፈልጉትን ሁሉንም ክፍሎች ያካተቱ ወይም ተጠቃሚዎች ተጨማሪ የባለቤትነት አገልግሎቶችን ማግኘት አለባቸው የሚለው ነገር የለም።

ሶስተኛ፣ የGLM-5.3 ፍቃድ ተግባራዊነቱን ይመልከቱ። ከ10 ቢሊዮን ዶላር በላይ ዓመታዊ ገቢ ላላቸው ድርጅቶች የተዘገበው የደህንነት-ግምገማ መስፈርት ጉልህ ተግባራዊ ማገጃ ወይም ተገዢነት ግዴታ ሊሆን ይችላል። ትላልቅ ድርጅቶች ሞዴሉን እንደ ተለመደው ክፍት ክብደት ጥገኝነት ከመመልከታቸው በፊት ሙሉ ውሎች፣ ትርጓሜዎች፣ የግምገማ ሂደቶች እና የማስፈጸሚያ ዘዴዎች መመርመር አለባቸው። ትናንሽ ተጠቃሚዎች ሌሎች ገደቦች ተፈጻሚ መሆናቸውን ማረጋገጥ አለባቸው።

በመጨረሻም፣ የደህንነት ሰነዶችን እና የአደጋ ሪፖርቶችን ይመልከቱ። ጂጋዚን የተለቀቀው የደህንነት ማሻሻያዎችን እና የደህንነት ግምገማዎችን የተከተለ ነው ብሏል፣ ነገር ግን ጽሑፉ እነዚያን ግምገማዎች አይገልጽም ወይም ውጤቶቻቸውን አያትም። አስፈላጊ ያልታወቁ ነገሮች የተሞከሩት አላግባብ አጠቃቀም ምድቦች፣ የቀይ ቡድን ሽፋን፣ ሊወርዱ በሚችሉ ክብደቶች ውስጥ መከላከያዎች፣ ከሳይበር ጋር የተገናኙ ችሎታዎችን አያያዝ እና ተጋላጭነትን ሪፖርት የማድረግ ሂደትን ያካትታሉ። ያ መረጃ እስካልተገኘ ድረስ ልቀቱ ኃይለኛ ሞዴል ማግኘትን ያሳያል እንጂ ደህንነቱ የተጠበቀ ወይም ከፍተኛ ተጽዕኖ ላለው ጥቅም ላይ እንደሚውል ማረጋገጫ አይደለም።

ተዛማጅ መመሪያዎች እና ጥያቄዎች

AI ሞዴሎች ተብራርተዋልChatGPT እና LLMsAI ስልጠናየሚያውቁትን ይሞክሩ - ነፃ የ AI ጥያቄዎችን ይሞክሩበእኛ የቃላት መፍቻ ውስጥ የ AI ቃልን ይፈልጉየ AI ሞዴል መልቀቂያ መከታተያ ይከተሉ

ዝማኔዎች እና እርማቶች

ይህ ቀኖናዊ ታሪክ በማደግ ላይ ያለው ክስተት በቁሳዊ ሁኔታ ሲለወጥ በቦታው ተዘምኗል። የእሱ ዩአርኤል እና የመጀመሪያው የህትመት ቀን አይለወጥም።

  • GIGAZINE ነባሩን የGLM-5.3 የመልቀቂያ ዝመናን በነሀሴ 29 የሚለቀቅበትን ጊዜ፣ Hugging Face እና ModelScope ተገኝነትን፣ የተዘገበው 744-ቢሊየን-ጠቅላላ/40-ቢሊየን-ገባሪ መለኪያ ውቅር፣ የGLM-5.3 አመታዊ የገቢ ድርጅቶች የፍቃድ አጠቃቀምን ከ$1 ቢሊዮን ዶላር በላይ በማሳየት በቁሳዊ ነገር ያሳድጋል። በቁጥር የተደረደሩ የማሰማራት የይገባኛል ጥያቄዎች፣ እና አርቲፊሻል ትንተና ኢንዴክስ ንፅፅር።
የወል እርማቶች ምዝግብ ማስታወሻን ይመልከቱ
ይህ ጠቃሚ ሆኖ ተገኝቷል?