ምን ተፈጠረ
የዲኤክስ (የአትላሲያን ንዑስ ድርጅት)፣ ካፒታል አንድ፣ GitHub፣ Google እና የቪክቶሪያ ዩኒቨርሲቲ ተመራማሪዎች በኤሲኤም ወረፋ የታተመውን የ CAFE(S) ማዕቀፍ አስተዋውቀዋል። ማዕቀፉ ለ AI ኮድ ወኪሎች የቀረበውን የአውድ ጥራት ለመገምገም የምርመራ መዝገበ ቃላትን ያቀርባል፣ ይህም በተወካይ አፈጻጸም ላይ ተጽእኖ የሚያሳድሩ አምስት ልዩ የአውድ ጥራት ልኬቶችን ይለያል።
የCAFE(S) ማዕቀፍ የተዘጋጀው ከDX፣ Capital One፣ GitHub፣ Google እና የቪክቶሪያ ዩኒቨርሲቲ ተመራማሪዎችን ጨምሮ በበርካታ ተቋማዊ ቡድን ነው። የመድረክ ቡድኖችን እና የሶፍትዌር መሐንዲሶችን AI ኮድ ሰጪ ወኪሎችን የሚመገቡትን የመረጃ አካባቢዎችን እንዲገመግሙ ለመርዳት ታስቦ የተዘጋጀ ነው።
በጥናቱ መሰረት፣ በ AI ኮድ አሰጣጥ ውስጥ ያሉ የተግባር አለመሳካቶች በአምሳያ ውስንነት ወይም በኦርኬስትራ ጉዳዮች ምክንያት በተደጋጋሚ የሚፈጠሩት በአምሳያው ላይ ባለው የአውድ ጥራት ምክንያት ነው። ቡድኖቹ እነዚህን ጉዳዮች ለይተው እንዲያርሙ ለማገዝ ማዕቀፉ አምስት የአውድ ጥራት ገጽታዎችን ያስቀምጣል።
አሻሚ ወይም ባልሆነ መረጃ ላይ ለመስራት የተገደዱ ወኪሎች የሰው ልጆች ማስተካከል የሚገባቸው ስህተቶችን የመፍጠር ዕድላቸው ከፍተኛ በመሆኑ AI ደካማ የእውቀት አስተዳደር ወጪን እንደሚጨምር ደራሲዎቹ ይከራከራሉ።
የምንጭ ዝርዝሮች: natlawreview.com ↗
ለምን አስፈላጊ ነው።
የCAFE(S) ማዕቀፍ በአይአይ የታገዘ የሶፍትዌር ልማት ውስጥ ያለውን ወሳኝ ማነቆ ያብራራል፡ ጥራት ባለው የግብዓት መረጃ ምክንያት የሞዴል አፈጻጸም መጥፋት። ለ'የአውድ ጥራት' የጋራ መዝገበ ቃላት በማቋቋም፣ ማዕቀፉ ትኩረቱን ከሞዴል ችሎታዎች ወደ የመረጃ አከባቢ ምህንድስና ይሸጋገራል። ይህ በጣም አስፈላጊ ነው ምክንያቱም የላቁ ሞዴሎች እንኳን ብዙ ጊዜ አሻሚ፣ ያልተሟሉ ወይም የቆየ ውሂብ ሲቀርቡ ይሳናቸዋል፣ ይህም ወደ ገንቢ ዳግም ስራ እና የማስመሰያ ወጪዎች መጨመር ያስከትላል። ማዕቀፉ ዓላማው የአውድ ጥራትን እንደ መደበኛ የምህንድስና ዲሲፕሊን በመመልከት ቡድኖች ወኪሎች ለምን እንዳልተሳካላቸው ስልታዊ በሆነ መንገድ እንዲመረምሩ እና በ AI የሚመራ የኮድ የስራ ፍሰቶችን አስተማማኝነት እንዲያሻሽሉ ያስችላቸዋል።
ማዕቀፉ በነባር የሶፍትዌር ማጎልበቻ ቁልል ላይ እንደ 'ጥራት ያለው የውጤት ካርድ' ለመስራት የታሰበ ነው። አገባብ ለመወያየት ጥቅም ላይ የዋለውን ቋንቋ ደረጃውን የጠበቀ በማድረግ፣ ደራሲዎቹ AI ወኪሎችን የሚደግፉ የመረጃ ቧንቧዎችን የበለጠ ሆን ተብሎ ዲዛይን ለማድረግ እና ለመጠገን ተስፋ ያደርጋሉ።
የምህንድስና ቡድኖች ተግባራዊ አንድምታ የመረጃ አካባቢን እንደ አንደኛ ደረጃ የምህንድስና አሳሳቢነት ወደ ማከም የሚደረግ ሽግግር ነው። ይህ አካሄድ 'የቶከን ብክነትን' እና የአስተማማኝነት ስጋቶችን ለመቀነስ ያለመ ሲሆን ይህም የ AI ኮድ መጠቀሚያ መሳሪያዎችን ለሚያሳድጉ ድርጅቶች የኢንቨስትመንት መመለሻን ሊያሻሽል ይችላል።
በይነተገናኝ ሜካኒዝም፡ በትክክል እንዴት እንደሚሰራ
ከዚህ ልማት በስተጀርባ ያለውን ቴክኖሎጂ በይነተገናኝ ያስሱ።
crm_get_transaction(id='4092').What most distinguishes an AI agent from a basic chatbot?
ቀጥሎ ምን እንደሚታይ
ማዕቀፉ በአሁኑ ጊዜ ከቁጥር መለኪያ ስርዓት ይልቅ እንደ የምርመራ መዝገበ ቃላት ያገለግላል። የወደፊት እድገቶች እነዚህን አምስት ልኬቶች በመጠን ለመገምገም አስተማማኝ መለኪያዎችን በመፍጠር እና በዐውደ-ጽሑፍ ጥራት ላይ የተደረጉ ልዩ ልዩ ማሻሻያዎች በሶፍትዌር አቅርቦት፣ የገንቢ ምርታማነት እና ድርጅታዊ ቅልጥፍና ከሚለካው ውጤት ጋር እንዴት እንደሚዛመዱ በመወሰን ላይ ያተኩራል።
ጥናቱ በግልጽ CAFE(S) ለትርጉም ማዕቀፍ እንጂ አውቶሜትድ የመለኪያ ስርዓት እንዳልሆነ አመልክቷል። ኢንዱስትሪው እነዚህን አምስት ልኬቶች ለመለካት የሚሞክር ቀጣይ ምርምር ወይም መሳሪያ መመልከት ያስፈልገዋል።
ደረጃውን የጠበቀ የምርመራ ሪፖርት ለማቅረብ ይህ ማዕቀፍ በዋና ዋና የልማት መድረኮች መቀበሉን ወይም አሁን ባለው የ AI ኮድ ወኪል የስራ ፍሰቶች ውስጥ መካተቱን ታዛቢዎች መከታተል አለባቸው።