Salesforce Koaን ከNVIDIA ጋር የተሰራውን ቀጥ ያለ AI ሞዴል አስጀመረ

ምን ተፈጠረ

በ Dreamforce ኮንፈረንስ, Salesforce Koa መጀመሩን አስታውቋል, ቀጥ ያለ ትልቅ የቋንቋ ሞዴል ከNVIDIA ጋር በመተባበር የተሰራ. Koa የድህረ-ስልጠና የ NVIDIA ክፍት ክብደት Nemotron ሞዴል በመጠቀም ነው እና በተለይ Salesforce CRM ተግባራት የተመቻቸ ነው, እንደ እድሎች ማዘመን እና ክትትል መርሐግብር. Salesforce ኮአ የመሳሪያ-ጥሪ ትክክለኛነትን በ11% እንደሚያሻሽል፣ አውድ የማስታወስ ችሎታን በ2.1 ጊዜ እንደሚያሳድግ እና የረዥም ጊዜ የውይይት ማህደረ ትውስታን ከቀደምት የውስጥ መመዘኛዎች ጋር ሲነጻጸር በ15% ይጨምራል ይላል። ኩባንያው የግላዊነት ስጋቶችን ለመፍታት ኮአ ከጥሬ የደንበኞች መረጃ ይልቅ ሰው ሠራሽ መረጃን በመጠቀም የሰለጠነ መሆኑን በግልጽ ተናግሯል።

Salesforce የተወሰኑ CRM የስራ ፍሰቶችን ለማስተናገድ የተነደፈ ቀጥ ያለ ሞዴል ​​አድርጎ በማስቀመጥ በ Dreamforce ኮንፈረንስ ኮአን ይፋ አደረገ። ሞዴሉ በNVIDIA's Nemotron ክፍት ክብደት አርክቴክቸር ላይ የሰለጠነ ነው።

በ Salesforce የውስጥ CRM ቤንች ግምገማ መሰረት ኮአ አማካይ 8.6 ነጥብ አስመዝግቧል፣የOpenAI's GPT-5.5 (9.0) እና Claude Opus 4.8 (8.7) በመከተል፣ ነገር ግን ከ ZXQAIU2Q.8.1 (ZXQAIU2Q.8Z.1) በመከተል ነው።

Salesforce የኮአ ማሰልጠኛ ኮርፐስ CRM የስራ ፍሰቶችን የሚያስመስሉ ሰው ሰራሽ ሁኔታዎችን ያቀፈ መሆኑን አፅንዖት ሰጥቷል፣ ይህም ምንም ጥሬ የደንበኛ መረጃ በሂደቱ ጥቅም ላይ እንዳልዋለ አስረግጦ ተናግሯል። ይህ አካሄድ በሰፊው AI ኢንዱስትሪ ውስጥ የተከሰቱትን የመረጃ ግላዊነት ስጋቶች ለመፍታት የታሰበ ነው።

ኩባንያው ተጠቃሚዎች Claudeን በቀጥታ ወደ Salesforce የስራ ፍሰቶች እንዲያዋህዱ የሚያስችለውን ከAnthropic ጋር የተለየ ተመሳሳይ አጋርነት አሳውቋል።

የምንጭ ዝርዝሮች: eu.36kr.com ↗

ለምን አስፈላጊ ነው።

የኮአ መጀመር የአጠቃላይ ዓላማ AI አጠቃቀምን ከመረጃ ሉዓላዊነት እና ከዋጋ ቁጥጥር ፍላጎት ጋር ሚዛን ለመጠበቅ ለሚሞክሩ የSaaS ኩባንያዎች ስልታዊ ለውጥን ይወክላል። አቀባዊ ሞዴል በማዘጋጀት፣ Salesforce ከሶስተኛ ወገን ሞዴል አቅራቢዎች ጋር የተገናኘ የመረጃ ፍሰት አደጋን ለመቀነስ እና በውድ እና በተዘጋ ምንጭ AI አገልግሎቶች ላይ የረጅም ጊዜ ጥገኝነትን ለመቀነስ ያለመ ነው። ይህ እርምጃ ኩባንያዎች ክፍት ክብደት ያላቸውን ሞዴሎችን እና የባለቤትነት ንግድ መረጃዎችን ልዩ፣ ወጪ ቆጣቢ AI መሠረተ ልማትን በሚፈጥሩበት ወደ 'Enterprise Sovereign AI' እያደገ ያለውን የኢንዱስትሪ አዝማሚያ ያሳያል። ሽርክናው በተጨማሪም ኢንተርፕራይዞች የራሳቸውን ብጁ AI መፍትሄዎችን እንዲገነቡ አስፈላጊ የሆኑትን የምህንድስና መሳሪያዎችን እና ሞዴሎችን ለማቅረብ የ NVIDIA ሰፊ ስትራቴጂን አጽንዖት ይሰጣል ይህም በ SaaS አቅራቢዎች እና በ AI ቤተ ሙከራዎች መካከል ያለውን የውድድር ገጽታ ሊለውጥ ይችላል።

የኮአ ልማት ለSaaS አቅራቢዎች የመከላከያ እና አፀያፊ ስትራቴጂን ያንፀባርቃል፡ ቀጥ ያሉ ሞዴሎችን በመገንባት የሶፍትዌር ኩባንያዎችን በማለፍ የራሳቸውን AI ወኪሎች ለመገንባት ለሚችሉ ደንበኞች እንደ አስፈላጊ መሠረተ ልማት ይጠብቃሉ።

ከሶስተኛ ወገን ሞዴል አቅራቢዎች ጋር የተያያዙትን 'ጥቁር ሣጥን' ስጋቶች በውጫዊ እና ከፍተኛ ህዳግ AI ሞዴሎች ላይ ያለውን ጥገኝነት በመቀነስ Salesforce የራሱን ህዳጎች ለማሻሻል እና ለደንበኞች ጥቅማጥቅሞችን ለማስተላለፍ ያለመ ነው።

የNVIDIA ተሳትፎ፣ ዋና ስራ አስፈፃሚ ጄንሰን ሁአንግ ድጋፍን ጨምሮ፣ የሶፍትዌር ኩባንያዎች አስፈላጊውን የሃርድዌር እና የሶፍትዌር ቁልል በማቅረብ 'AI ኩባንያዎች' እንዲሆኑ ለማስቻል፣ የ NVIDIA ተፅእኖን ከተወሰኑት ዋና ዋና የ AI የምርምር ላቦራቶሪዎች ቁጥር በላይ በማስፋፋት ላይ መሆኑን ያሳያል።

ቀጥሎ ምን እንደሚታይ

ከፍተኛ ጥራት ላለው የሥልጠና መረጃ እና ልዩ የምህንድስና ተሰጥኦ አስፈላጊ መስፈርቶችን ከግምት ውስጥ በማስገባት የኢንዱስትሪ ታዛቢዎች ሌሎች የSaaS ኩባንያዎች የ Salesforceን አቀባዊ ሞዴል ስትራቴጂ በተሳካ ሁኔታ መድገም ይችሉ እንደሆነ መከታተል አለባቸው። Salesforce የድህረ-ስልጠና ወጪዎችን ለመቅሰም ሚዛን ቢኖረውም, ትናንሽ የሶፍትዌር ኩባንያዎች የመግባት እንቅፋቶችን ሊያጋጥማቸው ይችላል. በተጨማሪም፣ ኢንተርፕራይዞች ደረጃቸውን የጠበቁ ተግባራትን ወደ ቁመታዊ ሞዴሎች በሚያመሩበት የረጅም ጊዜ ተፅእኖ በ‹ድብልቅ ሞዴል› አቀራረብ ላይ ውስብስብ እና የጎራ አቋራጭ ምክኒያቶችን ለከፍተኛ ደረጃ የተዘጉ ምንጭ ሞዴሎች እየጠበቁ ነው - መታየት ያለበት። ለድህረ-ስልጠና የችሎታ ገንዳ ዝግመተ ለውጥ እና ለተጨማሪ 'de-NVIDIA-izing' እንደ Anthropic ባሉ ዋና ዋና AI ቤተ-ሙከራዎች የመፍጠር አቅምም ለዚህ ተለዋዋጭ ሥነ-ምህዳር ቁልፍ ምክንያቶች ናቸው።

የአቀባዊ ሞዴሎችን ሰፊ ተቀባይነት ለማግኘት ዋናው ፈተና ከፍተኛ ጥራት ያለው ድህረ-ስልጠና የማግኘት ችሎታ ያለው ልዩ ችሎታ እጥረት ነው ፣ ይህ ምንጭ በአሁኑ ጊዜ በከፍተኛ AI ቤተ ሙከራዎች ውስጥ ነው።

የዚህ ሞዴል ዘላቂነት የተመካው የተንቀሳቃሽ ስልክ መተግበሪያ ልማት ሥነ ምህዳር ታሪካዊ እድገትን በሚመስል መልኩ የቁመት AI የገበያ ፍላጎት የእድገት እና የሥልጠና ወጪዎችን ሊቀንስ ይችላል በሚለው ላይ ነው።

ኢንደስትሪው ኢንተርፕራይዞች ደረጃቸውን የጠበቁ፣ በመረጃ ላይ የተመሰረቱ ተግባራትን ወደ እንደ ኮአ ወደ ቋሚ ሞዴሎች ወደሚያመሩበት ዲቃላ ሞዴል ሊሸጋገር የሚችል ሲሆን አጠቃላይ ዓላማ ያላቸው ሞዴሎችን ለተወሳሰቡ የጎራ ተሻጋሪ የማመዛዘን ስራዎች መጠቀሙን ይቀጥላል።

ተዛማጅ መመሪያዎች እና ጥያቄዎች