Начинаещ курс · безплатно
Основи на AI
Разберете какво е AI, как системите учат, къде се провалят и как да оценявате твърдения без шум.
за: Всеки, който иска надежден умствен модел на съвременния AI
- Какво е AI2 водачи
- Как системите се учат3 водачи
- Модели и изводи3 водачи
- Доказателства и несигурност3 водачи
- 4Модули
- 11Ръководства
- ~4hЗа завършване
- 6Компетенциите
Резултати
Какво ще можете да направите
- Обяснете обучението и извода на ясен език.
- Отделете демонстрираната способност от маркетинговите твърдения.
- Оценявайте резултатите от AI, като използвате доказателства, несигурност и тестове за пригодност за целта.
Предпоставки: Няма.
Loading your course evidence…
Учебна програма
Учебни модули
- Модул 1
Какво е AI
Резултат: Разграничете AI, машинно обучение и обикновен софтуер.
Практика: Класифицирайте пет ежедневни системи и обяснете коя дефиниция на AI сте използвали.
Концепции и граници на ИИ - Модул 2
Как системите се учат
Резултат: Опишете ролята на примерите, целите и обобщението.
Практика: Диагностицирайте защо даден модел може да се представи добре при тестване, но да се провали за нова популация.
Данни, обучение и обобщение - Модул 3
Модели и изводи
Резултат: Обяснете какво се случва, когато обучен модел произведе резултат.
Практика: Проследете една потребителска заявка от входа през изхода на модела и прегледа от човек.
Модели, изводи и ограничения - Модул 4
Доказателства и несигурност
Резултат: Проверете твърдения, бенчмаркове и уверено звучащи резултати.
Практика: Създайте книга за искове за едно съобщение за AI продукт.
Оценка и еталонна грамотностКалибриране на несигурност и увереностПроверка на източника и претенциите
Приложен капстон
Проверка на фактите за AI
Изберете едно публично твърдение за AI и направете преглед на доказателства от една страница за нетехнически читател.
Контролен списък с доказателства
- Първоначално твърдение и източник
- Два подкрепящи или противоречащи си източника
- Известни ограничения
- Заключение на обикновен език с увереност