Какво е Дестилиран модел?

Количеството процесорна мощност, изразходвана при генериране на всеки отговор.

Обучение на по-малък модел да имитира резултатите от по-голям модел.

Фазата на изпълнение, при която обучен модел генерира прогнози или резултати.

Премахване на по-малко важни тегла на модела или неврони за намаляване на размера и изчисление.

Допълнителни изчисления за изводи, използвани по време на генериране на отговор за подобряване на качеството или разсъжденията.

Ценообразуване, при което разходите се мащабират с извиквания на API, токени, време за извод или изразходвани изчисления.