СледваСледващо ръководство
Anti-Surveillance Fashion and Facial Recognition Evasion
Визуален AI
Индустрии РЪКОВОДСТВО
AI променя начина, по който дрехите се проектират, оразмеряват, продават и продават – от алгоритми, които предсказват тенденциите за следващия сезон, до виртуално пробване, което ви позволява да видите облекло върху собственото си тяло, преди да купите.
Чуйте това ръководствоAI-разказан · ~2 min
Има значение, защото модата е индустрия за няколко трилиона долари, измъчвана от прахосници, възвръщаемост и догадки, които AI може рязко да намали.
Модните марки използват AI в целия процес. Инструментите за генеративен дизайн предлагат нови дрехи, щампи и цветови палитри от текстови подкани или дъски за настроение, позволявайки на дизайнерите да повтарят с часове вместо със седмици. Системите за прогнозиране на тенденции събират социалните медии, изображенията на пистите и данните за търсене, за да предвидят кои силуети и цветове ще се продават, помагайки на търговците да планират покупки. От страна на потребителите, двигателите за препоръки персонализират това, което купувачите виждат, докато управляваното от компютърно зрение виртуално пробване наслагва облекла върху снимка на купувача или видео на живо. Препоръката за размер, управлявана от изкуствен интелект, намалява скъпоструващата възвръщаемост чрез съпоставяне на измерванията на тялото с подходящи данни. Зад кулисите прогнозирането на търсенето и оптимизирането на инвентара намаляват свръхпроизводството — основен източник на текстилни отпадъци — а складовите роботи и автоматизираната визуална проверка на качеството ускоряват изпълнението и откриването на дефекти.
Stitch Fix използва алгоритми плюс човешки стилисти, за да избере кутии за дрехи, съобразени с вкуса и формата на всеки абонат
Zalando и ASOS внедряват AI инструменти за препоръчване на размера, за да намалят процентите на връщане на поръчки за облекло
Дизайнерите използват генеративни инструменти като CALA или Midjourney, за да обмислят щампи, модели и концепции за облекло
Walmart и Google са пилотирали генеративно виртуално пробване, което показва облекло на различни типове тяло от една снимка на продукт
Очаквайте напълно генерирани от изкуствен интелект lookbooks и изображения върху модели, които да заменят много скъпи фотосесии и производство по мярка, управлявано от 3D сканиране на тялото от телефон. Фотореалистичното пробване в реално време в социални приложения и AR огледала ще стане стандарт. Тъй като регулаторите настояват за устойчивост, прогнозирането на търсенето на AI и инструментите за оптимизиране на материалите ще бъдат централни за намаляване на запасите. Проверката на произхода и автентичността, както и етикетирането, устойчиво на дълбоки фалшификати, ще нарастват, тъй като генеративните изображения наводняват маркетинговите канали.
Безплатен бюлетин
Три проверени AI истории всяка делнична сутрин, написани на достъпен език. Безплатно завинаги, без реклами.
Един имейл всеки делничен ден. Отписване с едно кликване. Никога не продаваме и не споделяме вашия имейл адрес.
Тествайте себе си
Незабавна обратна връзка за всеки отговор и сертификат за споделяне с подлежащ на проверка идентификационен номер, след като преминете курс.
Подкрепете безплатното AI образование. AI Understanding е 501(c)(3) с нестопанска цел — без реклами, без платен достъп, никога. Направете дарение
AI променя начина, по който дрехите се проектират, оразмеряват, продават и продават – от алгоритми, които предсказват тенденциите за следващия сезон, до виртуално пробване, което ви позволява да видите облекло върху собственото си тяло, преди да купите. Има значение, защото модата е индустрия за няколко трилиона долари, измъчвана от прахосници, възвръщаемост и догадки, които AI може рязко да намали.
Неподходящите дрехи са основна причина за връщане; AI, който съпоставя измерванията на тялото с данните за прилягане на облеклото, намалява тези връщания, които са скъпи за обработка и възстановяване.
Виртуалното пробване локализира ключовите точки на тялото (оценка на позата), сегментира областите на тялото (анализ), след което използва генеративен модел, за да изкриви и изобрази дрехата реалистично върху тялото.
The guide describes computer vision tagging fashion-image attributes and time-series models projecting demand; research has forecast visual style trends from fashion images over time.
Чрез прогнозиране на търсенето по-точно, марките произвеждат по-близо до това, което действително ще се продава, намалявайки непродадените „мъртви запаси“, които водят до голяма част от отпадъците на модата.
Fashion designers can use generative image tools to explore visual garment concepts from text prompts or reference images; research has studied how prompt wording affects fashion design outputs.
Продължавай да учиш
Още ръководства, избрани за тази тема
СледваСледващо ръководство
Anti-Surveillance Fashion and Facial Recognition Evasion
Визуален AI