Фирми РЪКОВОДСТВО

Google DeepMind

Google DeepMind е водещата изследователска лаборатория за изкуствен интелект на Alphabet, създадена през 2023 г. чрез сливането на DeepMind с Google Brain.

2 min readПоследна актуализация

Преглед

It is behind landmark breakthroughs like AlphaGo, AlphaFold, and the Gemini family of models.

Дълбоко гмуркане

DeepMind беше основана в Лондон през 2010 г. и придобита от Google през 2014 г. Стана известна през 2016 г., когато AlphaGo победи световния шампион Лий Седол в Go, игра, дълго време смятана за твърде интуитивна за компютри. След това неговата система AlphaFold реши 50-годишно голямо предизвикателство, като предсказа протеинови 3D структури от аминокиселинни последователности, пусна база данни с над 200 милиона предсказани структури и спечели Нобелова награда за химия за 2024 г. на своите лидери. През 2023 г. DeepMind се сля с Google Brain, за да формира Google DeepMind, обединявайки таланта на Alphabet за AI. Обединената лаборатория сега разработва Gemini, пределната мултимодална моделна линия на Google, заедно с продължаваща научна работа като прогнозиране на времето (GraphCast), математика (AlphaProof) и дизайн на чипове.

Техническа информация

DeepMind е пионер в обучението с дълбоко подсилване, при което агентите учат чрез проба и грешка, за да увеличат максимално възнаграждението. AlphaGo комбинира дълбоки невронни мрежи с Monte Carlo Tree Search; неговият наследник AlphaZero научи свръхчовешки Го, шах и шоги само чрез самостоятелна игра, без данни за човешка игра. AlphaFold вместо това използва архитектура, базирана на вниманието (Evoformer), обучена на известни протеинови структури, за да предскаже сгъването, илюстрирайки комбинацията на DeepMind от методи, базирани на обучение и базирани на търсене.

Стратегическо въздействие

Vendor strategy

Пътните карти на доставчиците влияят на това какви функции вашият екип може да изгради по-нататък.

Cost and budget

Търговските условия и опциите за внедряване влияят върху дългосрочните разходи и риск.

Risk and safety

Стимулите на компанията оформят продуктовите стандарти, безопасността и откритостта.

Бъдещето на Google DeepMind

Google DeepMind се надпреварва към по-способни, агентни, мултимодални системи, с Gemini интегриран в Google продукти като Search, Workspace и Android. Очаквайте по-задълбочени тласъци на „ИИ за наука“ (медицина, материали, синтез, математика) и нарастващ акцент върху агенти, които могат да планират и действат. Лабораторията също така очертава своята дългосрочна мисия като изграждане на изкуствен общ интелект безопасно и отговорно, инвестирайки сериозно в привеждане в съответствие, оценка и изследване на безопасността, заедно с повишаване на капацитета.

Внедряване в реалния свят

Базата данни за структурата на протеините на AlphaFold ускорява откриването на лекарства и изследването на болести за милиони учени по целия свят.

Gemini модели, захранващи функции в Google Търсене, Gmail, Документи и приложението и асистента Gemini.

GraphCast произвежда бързи и точни 10-дневни глобални прогнози за времето, които съперничат на традиционните базирани на физика системи.

AlphaProof и AlphaGeometry постигат представяне на ниво медал по проблемите на Международната математическа олимпиада.

Рискове и предпазни огради

Съобщенията за стартиране може да изпреварят стабилността в реалните производствени работни процеси.

Ценообразуването на API или промените в политиката могат да разбият предположенията за една нощ.

Зависимостта от един доставчик увеличава разходите за заключване и миграция.

Пътна карта за изпълнение

1

Оценявайте доставчиците, като използвате вашите собствени задачи и набори от данни.

2

Прегледайте поверителността, сигурността и правните условия преди интегриране.

3

Поддържайте резервен план за модели или доставчици.

4

Наблюдавайте бележките по изданието, така че промените в пътната карта да не изненадват екипите.

Продължете да изследвате

Free newsletter

Get the daily AI briefing

Three verified AI stories every weekday morning, written in plain English. Free forever, no ads.

One email each weekday. Unsubscribe in one click. We never sell or share your address.

Test yourself

Take the Google DeepMind quiz

Instant feedback on every answer, and a shareable certificate with a verifiable ID once you pass a course.

Start quiz

Support free AI education. AI Understanding is a 501(c)(3) nonprofit — no ads, no paywall, ever. Make a donation

Frequently asked questions

What is Google DeepMind?

Google DeepMind е водещата изследователска лаборатория за изкуствен интелект на Alphabet, създадена през 2023 г. чрез сливането на DeepMind с Google Brain. Той стои зад забележителни пробиви като AlphaGo, AlphaFold и фамилията модели Gemini.

Коя игра успя да усвои AlphaGo на DeepMind, като победи световен шампион?

AlphaGo победи шампиона на Go Лий Седол през 2016 г., крайъгълен камък, защото Go се смяташе за твърде сложно за изчисление с груба сила.

С какво голямо научно предизвикателство се справи AlphaFold?

AlphaFold прогнозира как протеините се сгъват в 3D форми от техните аминокиселинни последователности, решавайки стар от десетилетия биологичен проблем.

Как беше създаден Google DeepMind през 2023 г.?

През 2023 г. Alphabet комбинира DeepMind и екипа Google Brain в едно звено, наречено Google DeepMind.

Какво е името на фамилията гранични мултимодални модели на Google на DeepMind?

Gemini е семейството на Google на DeepMind от мултимодални фундаментални модели, интегрирани в продуктите на Google.

Какво направи AlphaZero забележителен в сравнение с AlphaGo?

AlphaZero постигна свръхчовешка игра в Го, шах и шоги изцяло чрез самостоятелна игра, без да се учи от човешки игри.