СледваСледващо ръководство
AI в откриването на лекарства
Индустрии
Фирми РЪКОВОДСТВО
Изоморфни лаборатории за откриване на лекарства
Isomorphic Labs е Alphabet/DeepMind spinout, превръщайки пробива на AlphaFold в първи двигател за дизайн на лекарства с изкуствен интелект.
Чуйте това ръководствоAI-разказан · ~2 min
На тази страница2 минути четене
Преглед
Има значение, защото има за цел да предвиди не само формите на протеините, но и как се свързват молекулите, потенциално преработвайки начина, по който се откриват лекарствата.
Дълбоко гмуркане
Основана през 2021 г. и ръководена от Демис Хасабис, Isomorphic Labs израсна директно от AlphaFold на DeepMind, който реши стария от десетилетия проблем със сгъването на протеини чрез прогнозиране на 3D структури от аминокиселинни последователности. Тезата на Isomorphic е, че биологията може да се третира като система за обработка на информация, така че AI може да моделира молекулярните взаимодействия достатъчно точно, за да проектира лекарства рационално, а не чрез проба и грешка. През 2024 г. екипът помогна за пускането на AlphaFold 3, който предсказва структури на протеини заедно с ДНК, РНК, лиганди и други молекули – от решаващо значение за разбирането на свързването на лекарствата. Isomorphic подписа сделки на стойност потенциално милиарди с Eli Lilly и Novartis и през 2025 г. събра 600 милиона долара външно финансиране, за да придвижи собствените си вътрешни програми за лекарства към клиниката.
Внедряване в реалния свят
Използване на AlphaFold 3 за моделиране на това как кандидат-малка молекула се свързва в джоба на целевия за болест протеин преди какъвто и да е лабораторен синтез.
Партньорство с Eli Lilly и Novartis за проектиране на нови лекарства с малки молекули за множество болестни области.
Прогнозиране на протеин-ДНК и протеин-РНК комплекси за изследване на цели, които по-старите инструменти не могат да представят.
Определяне на приоритет кои химични съединения да се синтезират и тестват, намаляване на загубените цикли на мокри лаборатории.
Бъдещето на изоморфните лаборатории за откриване на лекарства
Заявената цел на Isomorphic е един ден да „разреши всички болести“ с AI. В близко бъдеще очаквайте първите му изцяло проектирани от AI кандидати да влязат в клинични изпитания, повече фармацевтични партньорства и по-тесни връзки между предсказване на структурата, генеративна химия и предсказване на свойствата. Остават отворени въпроси: прогнозираните структури не са експериментално доказателство, предвиждането на афинитета на свързване все още е несъвършено и клиничният успех ще бъде истинският еталон за обещанието за рационален дизайн.
Прилагайки го на практика
Защо има значение
- Стратегия на доставчика. Пътните карти на доставчиците влияят на това какви функции вашият екип може да изгради по-нататък.
- Разходи и бюджет. Търговските условия и опциите за внедряване влияят върху дългосрочните разходи и риск.
- Риск и безопасност. Стимулите на компанията оформят продуктовите стандарти, безопасността и откритостта.
Внимавайте за
- Съобщенията за стартиране може да изпреварят стабилността в реалните производствени работни процеси.
- Ценообразуването на API или промените в политиката могат да разбият предположенията за една нощ.
- Зависимостта от един доставчик увеличава разходите за заключване и миграция.
Следващи стъпки
- Оценявайте доставчиците, като използвате вашите собствени задачи и набори от данни.
- Прегледайте поверителността, сигурността и правните условия преди интегриране.
- Поддържайте резервен план за модели или доставчици.
- Наблюдавайте бележките по изданието, така че промените в пътната карта да не изненадват екипите.
Продължете да изследвате
Безплатен бюлетин
Получавайте дневния AI бюлетин
Три проверени AI истории всяка делнична сутрин, написани на достъпен език. Безплатно завинаги, без реклами.
Един имейл всеки делничен ден. Отписване с едно кликване. Никога не продаваме и не споделяме вашия имейл адрес.
Тествайте себе си
Take the Isomorphic Labs Drug Discovery quiz
Незабавна обратна връзка за всеки отговор и сертификат за споделяне с подлежащ на проверка идентификационен номер, след като преминете курс.
Подкрепете безплатното AI образование. AI Understanding е 501(c)(3) с нестопанска цел — без реклами, без платен достъп, никога. Направете дарение
Често задавани въпроси
Какво е Isomorphic Labs Drug Discovery?
Isomorphic Labs е Alphabet/DeepMind spinout, превръщайки пробива на AlphaFold в първи двигател за дизайн на лекарства с изкуствен интелект. Има значение, защото има за цел да предвиди не само формите на протеините, но и как се свързват молекулите, потенциално преработвайки начина, по който се откриват лекарствата.
Isomorphic Labs е spinout, изграден върху кой известен пробив в ИИ?
Isomorphic Labs израснаха от AlphaFold на DeepMind, който предсказва 3D протеинови структури от последователност.
Кой ръководи Isomorphic Labs?
Демис Хасабис, главен изпълнителен директор на DeepMind, също ръководи Isomorphic Labs.
Какви нови възможности добавя AlphaFold 3 спрямо AlphaFold 2?
AlphaFold 3 моделира протеини в комплекс с други молекули, което е ключово за свързването на лекарството.
Каква техника използва AlphaFold 3 за генериране на структури?
AlphaFold 3 използва модел на дифузия, който итеративно обезшумява атомните координати в правдоподобна структура.
Кои две големи фармацевтични компании подписаха партньорства с Isomorphic Labs?
Изоморфни подписани сделки с потенциална стойност за милиарди с Eli Lilly и Novartis.
Продължавай да учиш
Свързани ръководства
Още ръководства, избрани за тази тема