Назад към Новини
ИндустрияAI Understanding брифинг

Enveda набира $311 млн. Серия E за откриване на лекарства, управлявано от AI

Enveda Biosciences осигури 311 милиона долара финансиране от серия E, за да усъвършенства своите идентифицирани с AI кандидати за лекарства за имунни заболявания и затлъстяване, като три програми в момента са в процес на изпитания върху хора.

4 min readRead the linked source
Source-provided image accompanying Enveda raises $311M Series E for AI-driven drug discovery
ИзточникИзточникът е записан
Издател
biopharmadive.com
Изходна връзка
biopharmadive.comhttps://www.biopharmadive.com/news/enveda-ai-drug-discovery-series-e/831161/
Тип източник
Свързан източник — статусът на първичен източник не е установен.
КонтекстРазберете това за 60 секунди

Започнете тук

Ключови термини

Изкуствен интелект (AI)
Широкото поле за изграждане на системи, които изпълняват задачи, изискващи разпознаване на модели, разсъждения, език или вземане на решения.
Тръбопровод
Подреден работен процес от предварителна обработка, стъпки на модела и етапи на последваща обработка.
Тегло
Научена числова стойност, която мащабира сигнали, преминаващи през невронна мрежа.
Тествайте себе сиБъдещето на AI Quiz

Какво стана

Enveda Biosciences, базирана в Колорадо компания за откриване на лекарства с изкуствен интелект, обяви, че е събрала 311 милиона долара във финансов кръг от серия E. Финансирането, ръководено от Catalio Capital Management с участието на 16 други инвеститори, включително T. Rowe Price и Lux Capital, ще бъде използвано за напредване на линията на компанията от идентифицирани с AI кандидати за лекарства. Enveda използва изкуствен интелект за извличане на растения и микроби за молекулярни перспективи, предсказвайки тяхната структура и функция, за да класира потенциала за лекарства. В момента три от тези получени от изкуствен интелект кандидати са в тестване при хора: ENV-294 за атопичен дерматит и астма, ENV-308 за поддържане на тегло след терапия с GLP-1 и ENV-6949 за възпалително заболяване на червата.

Enveda Biosciences обяви в сряда, че е приключила кръг на финансиране от серия E на стойност 311 милиона долара. Компанията, базирана в Колорадо, използва изкуствен интелект за идентифициране на молекули в живи организми като растения и микроби, предсказвайки тяхната структура и функция, за да класира потенциала им като кандидати за лекарства.

Кръгът на финансиране беше ръководен от Catalio Capital Management и включваше 16 други поддръжници, като Surveyor Capital, T. Rowe Price, Lux Capital и държавен инвестиционен фонд. Това довежда общата подкрепа на Enveda до над 841 милиона долара, включително предишния кръг от Серия D от 150 милиона долара през 2025 г.

Понастоящем Enveda има три кандидати за лекарства, получени от AI, които се тестват върху хора. ENV-294 е хапче за „молекулярно лепило“ за атопичен дерматит и астма, като Фаза 2 е в ход. ENV-308 е проектиран да имитира хормона Lac-Phe, освобождаван по време на тренировка, с цел да помогне за поддържане на загуба на тегло след спиране на терапиите с GLP-1. ENV-6949 е насочен към TL1A пътя за възпалително заболяване на червата.

Изпълнителният директор Viswa Colluru заяви, че компанията оценява 17 програми, произтичащи от нейните изследвания на AI. Стратегията на компанията включва пускането на множество лекарства в клиниката и стратегическото им партньорство в точките на пречупване на стойността, за да се осигури както валидиране, така и капитал за напредване на други активи на пазара.

Детайли за източника: biopharmadive.com

Защо има значение

Тази значителна капиталова инжекция потвърждава търговската жизнеспособност на откриването на лекарства, управлявано от AI, особено при идентифицирането на нови механизми от естествени източници. Като финансира клинична прогресия в късен етап, Enveda има за цел да демонстрира, че AI може да ускори разработването на първокласни терапии за сложни състояния като затлъстяване и имунни нарушения. Размерът на кръга, който съперничи на някои първични публични предлагания на биотехнологии, сигнализира за силното доверие на инвеститорите в практическото приложение на AI във фармацевтичната научноизследователска и развойна дейност, което потенциално променя индустриалните стандарти за това как се намират и валидират нови кандидати за лекарства.

Увеличението от 311 милиона долара е значително за биотехнология преди IPO, като съперничи на общите суми, осигурени при по-големи първични публични предлагания тази година. Това предполага, че инвеститорите придават висока стойност на способността на AI да намалява риска и да ускорява откриването на лекарства на ранен етап.

Подходът на Enveda за копаене на природни източници като растения и микроби с помощта на AI представлява отчетлива методологична промяна от традиционния скрининг с висока производителност или чисто изчислителен de novo дизайн. Успехът на настоящите клинични кандидати ще бъде ключов тест за ефикасността на този подход.

Фокусът върху затлъстяването и имунните заболявания е насочен към области с големи незадоволени нужди със значителен търговски потенциал. По-конкретно, целта на ENV-308 за поддържане на загуба на тегло след спиране на GLP-1 е насочена към критична празнина в настоящите парадигми за лечение на затлъстяването.

Това финансиране позволява на Enveda да развие своя тръбопровод през клиниката без непосредствена нужда от IPO, осигурявайки време за генериране на по-стабилни клинични данни, които биха могли допълнително да повишат нейната оценка или да улеснят стратегическите партньорства.

Interactive Mechanism

Интерактивен механизъм: как всъщност работи

Разгледайте интерактивно основната технология зад тази разработка.

Model Parameter Size:8B Parameters
VRAM Required5.5 GBGPU memory footprint
Target HardwareMacBook / Single GPUDeployment tier
Privacy100% Air-GappedLocal device capability
Core takeaway: Small, quantized models (3B–8B) now run directly inside smartphones and laptops with complete data privacy, while mammoth 400B+ models remain the domain of datacenter clusters.
Интерактивна проверка на концепцията+10 Points
Future of AI Quiz

What did neural scaling law research (e.g. Kaplan et al., 2020) observe?

Какво да гледате след това

Инвеститорите и наблюдателите от индустрията трябва да наблюдават резултатите от фаза 2 на изпитването за ENV-294 при екзема и астма, както и предстоящото тестване на ENV-308 за поддържане на теглото след използване на GLP-1. Освен това, следете за стратегически партньорства или лицензионни сделки, които Enveda може да обяви, за да финансира по-нататъшно развитие на тръбопровода, тъй като главният изпълнителен директор Viswa Colluru посочи стратегия за партньорство на активи в точки на инфлексия на стойността, за да осигури капитал за други програми.

Резултатите от текущите Фаза 2 изпитвания за ENV-294 при екзема и астма ще бъдат важен крайъгълен камък, тъй като те ще предоставят по-категорични доказателства за ефикасността и профила на безопасност на лекарството.

Започването и ранните резултати от тестване за ENV-308 при поддържане на теглото след използване на GLP-1 ще бъдат внимателно наблюдавани, като се има предвид високият пазарен интерес към устойчивото лечение на затлъстяването.

Enveda може да обяви стратегически партньорства или лицензионни споразумения за своите тръбопроводни активи, както е посочено от стратегията на Colluru за партньорство в точки на прелом на стойността за финансиране на по-нататъшно развитие.

Напредъкът на компанията в напредването на останалите 14 оценени програми от изследователската фаза на AI в клинични изпитвания ще покаже мащабируемостта на нейната платформа за откриване, управлявана от AI.

Свързани ръководства и викторини

Бъдещето на ИИОбяснени модели на AIКакво е AI?Тествайте какво знаете — опитайте безплатен тест с изкуствен интелектПотърсете термин за AI в нашия речник
Намирате ли това за полезно?