AI в теста за откриване на археологически обекти

Отговорите и обясненията се появяват, докато отговаряте на теста.

1. Защо LiDAR е особено ценен за откриване на места под гори?
   • Неговите лазерни импулси преминават през пролуки в растителността, за да картографират земната повърхност
   • Той използва радиовълни, които се отразяват от метални артефакти
   • Той открива топлината, отделяна от древни огньове
   • Той записва звукови отражения от подземни камери
2. In a proposed archaeological image-classification workflow, what should a model label represent?
   • A permit to excavate without consultation
   • A candidate feature category to investigate, rather than a verified age or cultural attribution
   • A confirmed date independent of other evidence
   • Proof that every unusual shape is human-made
3. Кой известен проект използва LiDAR, за да разкрие десетки хиляди скрити структури на Маите?
   • Проучването Rosetta
   • Сканирането на Антикитера
   • Проучването PACUNAM LiDAR в Гватемала
   • Преброяването с дронове в Помпей
4. Why can natural or modern landscape features cause errors in an archaeological detection model?
   • Компютрите не могат да съхраняват координати на картата
   • Наземното разкриване на истината е забранено от закона
   • Сателитите не могат да снимат едно и също място два пъти
   • They can resemble the shapes used to identify archaeological candidates
5. What did the PACUNAM survey add beyond finding isolated buildings?
   • A landscape-scale view of settlements, agricultural modifications and connecting infrastructure
   • A direct written census of every ancient resident
   • A radiocarbon date for every structure
   • A complete translation of all Maya inscriptions
6. How could repeated imagery be used in a proposed heritage-monitoring workflow?
   • Automatically authorize excavation
   • Flag possible changes for investigation, without establishing their cause from a model score alone
   • Identify every artifact owner without records
   • Prove that every change was caused by looting
7. In a hypothetical archaeological classifier evaluation, what does precision measure?
   • The fraction of all map pixels stored on disk
   • The age of the oldest detected structure
   • The fraction of flagged candidates that the reference review labels as the target feature
   • The number of laser pulses emitted per second
8. Why should precise coordinates for newly detected sites be handled carefully?
   • All archaeological coordinates must be public
   • AI detections do not reveal locations
   • Site coordinates have no protection concerns
   • Public location data can expose vulnerable heritage sites to looting or disturbance