Тест, свързан с ръководство · Среден Ниво
AI в викторина за кредитно поемане
Прегледайте кредитното поемане, дискриминацията на прокси, известията за нежелани действия, алтернативни данни, обяснения и регулаторни лимити.
Въпрос 1 на 8
Какво основно се опитва да предскаже моделът за кредитно поемане на AI?
Визуализирайте всеки въпрос8 въпроси
Отговорите и обясненията се появяват, докато отговаряте на теста.
- Какво основно се опитва да предскаже моделът за кредитно поемане на AI?
- Вероятността кредитополучателят да не изпълни задълженията си
- Любимата банка на кредитополучателя
- Посоката на фондовия пазар
- Точна възраст на кредитополучателя
- Какво е „прокси дискриминация“ в кредитните модели?
- Използване на резервен сървър
- Функция, заместваща защитен атрибут като раса
- Наемане на пълномощник за кандидатстване за кредити
- Криптиране на клиентски данни
- What does an adverse-action notice communicate to a credit applicant?
- A guarantee of future loan approval
- A credit score that proves discrimination
- That the creditor took an adverse action on the credit application
- A list of every variable in every model
- На кого потенциално може да помогне поемането на AI, което традиционните карти с резултати често отхвърлят?
- Само най-богатите кредитополучатели
- Самите банки
- Държавни регулатори
- Кандидати с „тънко досие“ с малка традиционна кредитна история
- Защо инструменти като SHAP се използват при кредитно поемане?
- Да се припише решение на специфични характеристики за обяснения
- За ускоряване на интернет
- За определяне на основния лихвен процент
- За откриване на компютърни вируси
- Какво е основното напрежение при използването на повече данни за подписване?
- Повече данни винаги намаляват точността
- Повече данни могат да подобрят точността, но могат да скрият дискриминацията
- Данните са незаконни за използване
- Данните правят заемите безплатни
- When a creditor supplies a statement of reasons under Regulation B, what must those reasons describe?
- A generic statement that an algorithm denied credit
- A complete source-code listing
- Specific principal reasons that accurately describe factors actually used in the decision
- A promise that the applicant will later be approved
- Why can an alternative-data source raise fairness questions in underwriting?
- It is always illegal to use any nontraditional data
- It guarantees a higher credit score
- It eliminates the need for validation
- It may act as a proxy for protected characteristics or reflect uneven coverage