AI в тест за разпознаване на ръкописен текст

Отговорите и обясненията се появяват, докато отговаряте на теста.

1. Каква е основната разлика между онлайн и офлайн разпознаването на ръкописен текст?
   • Онлайн улавя реда на ударите и времето, докато офлайн работи от статично изображение
   • Онлайн се нуждае от интернет, докато офлайн не
   • Онлайн работи само на телефони, докато офлайн работи на хартия
   • Няма истинска разлика между тях
2. Защо разпознаването на курсивния почерк е особено трудно за AI?
   • Курсивът използва различни цветове мастило
   • Курсивните букви се свързват и размазват заедно, което ги прави трудни за разделяне
   • Курсивът винаги се пише по-бързо от печатния
   • Курсивът съществува само в стари документи
3. Какво позволява Connectionist Temporal Classification (CTC) да прави модел на почерк?
   • Превеждайте ръкописен текст на друг език
   • Открийте цвета на използваната писалка
   • Изведете текст, без да е необходимо всяка буква да бъде предварително сегментирана и етикетирана
   • Компресирайте изображението, за да спестите място за съхранение
4. How does USPS handle some mail pieces when automated equipment cannot read the address?
   • It asks the sender to resubmit every letter
   • It discards the mail piece immediately
   • It infers the destination from the envelope color
   • It photographs the address and sends the image to a Remote Encoding Center for human encoding
5. В един типичен тръбопровод за разпознаване на ръкописен текст каква роля играе езиковият модел?
   • Той преоценява кандидат-думите, като използва контекста, така че малко вероятните низове да се превърнат в истински думи
   • Той сканира хартията за петна
   • Той избира шрифта за изход
   • Измерва натиска на писалката
6. Кой тип невронна мрежа обикновено се използва първо за извличане на визуални характеристики от изображението с мастило?
   • Дърво на решенията
   • Конволюционна невронна мрежа (CNN)
   • Проста справочна таблица
   • Генератор на произволни числа
7. In Connectionist Temporal Classification, what is the blank symbol used for?
   • It marks the end of every document image
   • It identifies the writer’s name from the page margin
   • It allows the model to align frame-level outputs to text without fixed character boundaries
   • It converts handwritten words into a different language
8. After a CNN extracts visual features from an ink image, what does an LSTM or Transformer contribute?
   • It measures the scanner’s battery level
   • It changes the paper’s physical stroke order
   • It replaces the need to learn from text examples
   • It models the sequence of features so they can be decoded into ordered text