AI в тест за планиране на търсенето на запаси

Отговорите и обясненията се появяват, докато отговаряте на теста.

1. Каква е основната цел на планирането на търсенето с ИИ?
   • Да предвидите колко от всеки продукт ще се продаде, така че точната наличност да е на правилното място
   • За проектиране на опаковката на продукта
   • Автоматично наемане на повече складови служители
   • За определяне на заплатите на служителите
2. Защо вероятностните прогнози (разпределения, а не отделни числа) са ценни?
   • Те карат отчетите да изглеждат по-сложни
   • Те позволяват на плановиците да определят резервни запаси спрямо целево ниво на обслужване
   • Те премахват необходимостта от всякакъв инвентар
   • Те гарантират, че търсенето никога няма да се промени
3. Кои са двата скъпи резултата, които планирането на търсенето се опитва да избегне?
   • Високи цени и ниски цени
   • Бърза доставка и бавна доставка
   • Изчерпване и свръхналичност
   • Нови продукти и стари продукти
4. Какво е предимството на „глобалните“ модели за прогнозиране?
   • Те работят само за един продукт наведнъж
   • Те изобщо не изискват данни
   • Те работят само в една държава
   • Те прогнозират много свързани елементи съвместно, научавайки споделени модели
5. Кой външен сигнал би помогнал най-много за прогнозиране на търсенето на нетрайни хранителни стоки?
   • Данни за времето и празниците
   • Рожденият ден на изпълнителния директор
   • Цветът на складовата боя
   • Броят на офис принтерите
6. What is a potential benefit of a pretrained time-series foundation model for demand planning?
   • It guarantees accurate forecasts for every new product
   • It can be adapted or used zero-shot on time series beyond those seen in a particular downstream task, subject to evaluation
   • It eliminates the need to evaluate forecasts on business data
   • It replaces inventory constraints and replenishment policies
7. Which additional signals can demand planners combine with historical sales?
   • Only the warehouse’s wall color
   • The brand of the company’s laptops
   • Promotions, prices, web activity, and relevant weather or holiday information
   • The number of employees in the finance department
8. How can a local demand forecast help an e-commerce company decide where to place fast-moving stock?
   • It guarantees every order will ship from the nearest warehouse
   • It removes the need to track inventory levels
   • It converts warehouse coordinates into product prices
   • It can guide allocation to regional warehouses serving areas with higher forecast demand