AI в тест за оптимизиране на цените и динамично ценообразуване

Отговорите и обясненията се появяват, докато отговаряте на теста.

1. Какво представлява „ценовата еластичност“, която тези модели се опитват да научат?
   • Колко чувствително е търсенето на клиентите към промени в цената
   • Колко разтеглива е опаковката на продукта
   • Максималната законова цена за продукт
   • Колко бързо цените могат да бъдат показани на уебсайт
2. Каква е разликата между ценова оптимизация и динамично ценообразуване?
   • Те са абсолютно едно и също нещо
   • Оптимизацията намира добра цена; динамичното ценообразуване продължава да го коригира при промяна на условията
   • Динамичното ценообразуване е незаконно, но оптимизирането не е
   • Оптимизацията важи само за физически магазини
3. Защо в динамичното ценообразуване се използват методите на обучение с подсилване или многоръки бандити?
   • За да се елиминира необходимостта от каквито и да било данни за продажбите
   • За да гарантираме, че цените никога не се променят
   • За да балансирате проучването на нови ценови точки срещу използването на цени, за които е известно, че работят
   • За превод на цените в други валути
4. Which pricing feature does Uber describe as responding to more riders than available drivers in an area?
   • A fixed price that never changes by location
   • A fare set only by the driver after the trip
   • A coupon applied to every ride
   • Surge pricing that may raise fares during high demand
5. Какъв вид ограничения обикновено се налагат върху оптимизатора на цените?
   • Минимални маржове, законови ограничения и правила за последователност на марката
   • Цветът на опаковката на продукта
   • Любимите числа на изпълнителния директор
   • Само текущото време
6. Какъв е основният риск от агресивното динамично ценообразуване на AI?
   • Цените стават постоянно фиксирани
   • Неприятна реакция на клиентите и обвинения в повишаване на цените или несправедлива дискриминация
   • Продуктите се разпродават твърде бавно завинаги
   • Уебсайтът се зарежда по-бързо от предвиденото
7. After estimating demand at candidate prices, what does a price optimizer compare to choose a price?
   • The product’s image resolution at each price
   • The number of training examples in the pricing model
   • The predicted business objective, such as revenue or profit, at each candidate price
   • The text length of each customer review
8. Besides price, what inventory signal may influence demand in a dynamic-pricing model?
   • The font used on the product page
   • The operating system of the pricing server
   • The color of a warehouse employee’s uniform
   • The stock level available to customers