AI в тест за прогнозиране на вятърна и слънчева енергия

Отговорите и обясненията се появяват, докато отговаряте на теста.

1. Защо прогнозирането на вятърна и слънчева мощност е по-трудно от прогнозирането на мощността на въглищна централа?
   • Тяхната продукция зависи от променливото време като скорост на вятъра и облачност
   • Инсталациите за възобновяема енергия винаги се намират в морето
   • Те произвеждат постоянен ток, който не може да бъде измерен
   • Нямат исторически данни
2. Which probabilistic methods did the cited offshore-wind study compare?
   • Only a CNN on sky-camera images
   • Conformalized quantile regression, natural gradient boosting, and conditional diffusion models
   • A fixed timetable and linear trend
   • A speech recognizer and image captioner
3. Какво е вероятностна прогноза?
   • Прогноза, която винаги е точно вярна
   • Прогноза, направена без данни за времето
   • Прогноза, даваща диапазон или разпределение на вероятните резултати, а не само едно число
   • Прогноза само за следващата година
4. In the cited Belgian offshore-wind study, what did using an ensemble of weather forecasts change?
   • Accuracy fell by 17% in every region
   • The model no longer needed weather data
   • It proved all renewable forecasts are exact
   • Average point-forecast accuracy improved by 17% in the reported evaluation
5. Какво допринася численото прогнозиране на времето (NWP) за прогнозите за възобновяема енергия с по-дълъг хоризонт?
   • Той физически симулира атмосферата, за да предвиди вятъра и радиацията дни напред
   • Отчита броя на турбините
   • Той измерва цените на електроенергията
   • Той замества необходимостта от всякакъв AI
6. How much historical data did the cited wind-power forecasting study use for validation?
   • Four hours from one solar panel
   • Four years from Belgian offshore wind farms
   • Forty years from every national grid
   • One year of coal-plant output
7. Why are probabilistic renewable-energy forecasts useful to grid operators?
   • They guarantee the exact power output
   • They remove weather uncertainty
   • They communicate a range of possible generation outcomes for planning reserves and balancing
   • They replace grid measurements
8. What happens when actual cloud cover differs from the weather forecast used by a solar model?
   • The solar panels stop generating electricity
   • The model becomes a deterministic forecast
   • The error is always canceled by wind
   • The generation forecast can be wrong, so updates and uncertainty monitoring matter