Тест, свързан с ръководство · Среден Ниво

Тест за Qwen на Alibaba

Разгледайте фамилията модели Qwen на Alibaba, текстови и мултимодални варианти и защо разработчиците трябва да проверяват специфичните лицензионни условия на всеки модел.

Свързани ръководни пътекиAlibaba Qwen
Въпрос 1 на 8

Коя компания разработва семейството Qwen модели с изкуствен интелект?

Визуализирайте всеки въпрос8 въпроси

Отговорите и обясненията се появяват, докато отговаряте на теста.

  1. Коя компания разработва семейството Qwen модели с изкуствен интелект?
    • Alibaba
    • Tencent
    • Baidu
    • ByteDance
  2. What should developers check before using particular Qwen weights commercially?
    • Only the Qwen source-code repository license
    • The license or agreement supplied with those specific weights
    • Whether the model is popular
    • The parameter count, which determines rights automatically
  3. What total and activated parameter counts did Alibaba report for Qwen1.5-MoE-A2.7B?
    • 2.7B total and 14.3B activated
    • 72B total and 72B activated
    • 14.3B total and 2.7B activated
    • 14.3B total with no parameters activated per token
  4. Кой специализиран вариант на Qwen е предназначен за задачи по програмиране?
    • Qwen-VL
    • Qwen-Audio
    • Qwen-Math
    • Qwen-Кодер
  5. Qwen-VL се отнася за модел, който може да обработва коя комбинация?
    • Визия (образи) и език
    • Данни за глас и местоположение
    • Видео игри и логически пъзели
    • Само много големи електронни таблици
  6. According to the Qwen technical report, which language focus did the authors identify in the pretraining data?
    • Only French and German
    • китайски и английски
    • Само езици за програмиране
    • A single unnamed language
  7. What does Qwen2-VL’s Naive Dynamic Resolution mechanism do?
    • Forces every input image into one fixed 224-pixel square
    • Removes all text from images
    • Processes images at varying resolutions into varying numbers of visual tokens
    • Converts image pixels directly into audio tokens
  8. In a Mixture-of-Experts model, what directs a token to selected experts?
    • A person choosing every expert
    • The tokenizer’s vocabulary order
    • A fixed round-robin schedule
    • A learned router