Тест за автоматична музикална транскрипция

Отговорите и обясненията се появяват, докато отговаряте на теста.

1. Какво основно извежда автоматичното музикално преписване?
   • Символично представяне като MIDI или ноти
   • По-силна, ремастерирана версия на аудиото
   • Текстово описание на настроението на песента
   • Компресиран аудио файл
2. Защо полифоничната музика е особено трудна за транскрибиране?
   • Аудио файловете са твърде големи
   • Припокриващите се ноти споделят и замъгляват хармониците в спектъра
   • Микрофоните не могат да записват повече от една бележка
   • Полифоничната музика винаги е твърде тиха
3. Какво беше забележително в модела Начало и рамки на Google?
   • Той генерира нови песни от нулата
   • Работеше само на устна дума
   • Той разделя откриването на началото от откриването на височината на рамката
   • Премахна фоновия шум от записите
4. Защо Constant-Q Transform е полезен за музика?
   • Изтрива тихите секции автоматично
   • Преобразува стерео в моно
   • Ускорява звука
   • Неговите честотни интервали са разпределени логаритмично, съответстващи на разстоянието на музикалната височина
5. Какво означава „начало“ в транскрипцията?
   • Точният момент, в който започва бележката
   • Краят на една песен
   • Силата на звука на записа
   • Темпото на произведението
6. Кой модел е известен с това, че транскрибира няколко инструмента наведнъж?
   • JPEG
   • MT3
   • БЕРТ-база
   • WaveNet
7. What information does a symbolic MIDI note event typically encode?
   • Only the waveform’s microphone brand
   • A compressed audio bitrate and codec license
   • Pitch and timing such as onset and duration
   • The listener’s preferred musical genre
8. What makes MT3 a multitrack transcription system?
   • It converts every instrument to a single speech transcript
   • It only estimates the global BPM
   • It identifies songs from short audio fingerprints
   • It predicts note events across multiple instrument parts