Тест, свързан с ръководство · трудно Ниво
Колективна комуникация и NCCL тест
Тествайте ролите за пълно намаляване, събиране на всички, излъчване и намаляване на разпръскване, NCCL идентичност, мрежови разтоварвания и малък пример за намаляване на сумата.
Въпрос 1 на 8
Какво постига операцията за пълно намаляване при разпределено обучение?
Визуализирайте всеки въпрос8 въпроси
Отговорите и обясненията се появяват, докато отговаряте на теста.
- Какво постига операцията за пълно намаляване при разпределено обучение?
- Той комбинира стойности във всички графични процесори и дава на всеки графичен процесор комбинирания резултат
- Той изтрива излишните данни от един GPU
- Той намалява тактовата честота на графичния процесор, за да пести енергия
- Той изпраща данни от всички графични процесори към един диск за съхранение
- Какво означава съкращението NCCL?
- Слой на невронен изчислителен клъстер
- Логика за контрол на мрежовия кеш
- Колективна комуникационна библиотека на NVIDIA
- Библиотека за изчисления на числова конволюция
- Why can chunked ring communication be useful for a large tensor?
- It guarantees constant latency for any number of devices
- Chunks can be streamed across participating links instead of waiting for one monolithic transfer
- It makes topology irrelevant
- It prevents all network contention
- Коя колективна операция събира част от данните на всеки GPU в пълно копие, съхранявано от всички GPU?
- Излъчване
- Намаляване-разпръскване
- Бариера
- Всички се събират
- What does a supported network reduction offload such as SHARP do?
- Guarantee exactly half the traffic for every collective
- Remove the need for participating ranks
- Perform some reduction work in compatible network hardware
- Turn all-gather into a local memory copy
- Коя връзка обикновено използва NCCL за комуникация МЕЖДУ сървъри (възли)?
- InfiniBand или RoCE
- USB кабел
- Само PCIe слот
- Wi-Fi
- Three ranks contribute scalar values 2, 3 and 5 to a sum all-reduce. What value does each receive?
- Only its own original value
- 3 for the middle rank and nothing elsewhere
- The average 3.33 unless requested separately
- 10
- Which collective combines contributions but distributes reduced pieces instead of the entire reduced buffer to every rank?
- Всички се събират
- Намаляване-разпръскване
- Излъчване
- A standalone model checkpoint