Тест, свързан с ръководство · Среден Ниво

Тест за разбор на избирателни райони

Проучете как анализаторите на избирателни групи изграждат дървета на фрази, различават се от анализирането на зависимости, използват граматични алгоритми и се оценяват на дървета.

Свързани ръководни пътекиРазбор на избирателен район
Въпрос 1 на 8

Какво основно произвежда синтактичният разбор за изречение?

Визуализирайте всеки въпрос8 въпроси

Отговорите и обясненията се появяват, докато отговаряте на теста.

  1. Какво основно произвежда синтактичният разбор за изречение?
    • Дърво от вложени фрази като съществителни фрази и глаголни фрази
    • Списък с честоти на думите
    • Набор от синоними за всяка дума
    • Превод на друг език
  2. По какво се различава синтактичният разбор на избирателни групи от разбора на зависимости?
    • Работи само на английски
    • Той групира думите във фрази, вместо да ги свързва директно една с друга
    • Той напълно игнорира граматиката
    • Той брои символи вместо думи
  3. Кой класически алгоритъм е свързан със синтактичния анализ на конституентите с помощта на контекстно-свободни граматики?
    • Алгоритъмът на Дейкстра
    • Градиентно спускане
    • Алгоритъмът CYK (CKY).
    • Бързо сортиране
  4. Какво е в основата на типичното дърво за анализ на избирателния район?
    • Една единствена дума
    • Препинателен знак
    • Само глагол
    • Възелът S (изречение).
  5. Кой набор от данни се използва за обучение и оценка на анализаторите на английски избирателни райони?
    • The Penn Treebank
    • ImageNet
    • MNIST
    • Общи изображения за обхождане
  6. В изречението „Котката седна на постелката“ какъв тип фраза е „Котката“?
    • Глаголна фраза (VP)
    • Съществителна фраза (NP)
    • Предложна фраза (PP)
    • Прилагателна фраза
  7. What does an internal node in a constituency parse tree represent?
    • A word’s audio timestamp
    • A link between two unrelated documents
    • A labeled phrase spanning a contiguous part of the sentence
    • A predicted translation of the sentence
  8. What does a span-based neural constituency parser score?
    • Only the sentence’s punctuation frequency
    • The speaker identity for each word
    • The similarity between two audio waveforms
    • Candidate spans and their possible phrase labels