Тест за модели на ковариантна роботизирана основа

Отговорите и обясненията се появяват, докато отговаряте на теста.

1. Какво беше името на основния модел на Covariant, представен през 2024 г.?
   • RFM-1
   • GPT-4
   • Спирала
   • RT-X
2. What did Amazon’s 2024 commercial agreement with Covariant include?
   • A purchase of every Covariant customer contract
   • A non-exclusive license to Covariant’s models and hiring several founders and employees
   • A ban on Covariant serving other customers
   • An agreement to manufacture consumer phones
3. Каква основна идея заема RFM-1 от големите езикови модели?
   • Съхраняване на фиксирана справочна таблица за всеки обект
   • Използване само на ръкописни правила за всеки елемент
   • Прогнозиране на следващия токен в множество типове данни за обобщаване
   • Изобразяване на 3D анимации на хватки
4. What was RFM-1 designed to help warehouse robots do?
   • Replace all warehouse workers
   • Drive passenger cars on highways
   • Render 3D animation frames
   • Handle picking tasks involving varied or unfamiliar items
5. Кои бяха сред забележителните основатели на Covariant?
   • Питер Аббел и Питър Чен
   • Брет Адкок сам
   • Марк Райберт
   • Демис Хасабис
6. Какво означава, че RFM-1 е „мултимодален“?
   • Може да обработва само текст
   • Той се учи от няколко типа данни като текст, изображения, видео и действия на роботи
   • Работи с множество роботи, но само с една задача
   • Той използва множество отделни модели, залепени заедно по време на изпълнение
7. What physical prediction capability did Covariant describe for RFM-1?
   • Translating warehouse signs into music
   • Measuring human speech quality
   • Generating video predictions of how objects may respond to robot actions
   • Rendering a scene from a NeRF
8. How many parameters did Covariant report for RFM-1?
   • Eight million
   • Eight trillion
   • Eighty thousand
   • Eight billion