DragGAN Интерактивен тест за редактиране

Отговорите и обясненията се появяват, докато отговаряте на теста.

1. Как потребителят редактира изображение в DragGAN?
   • Чрез плъзгане на точки на манипулатори към целеви точки
   • Чрез въвеждане на текстова подкана
   • Чрез избор от предварително зададени филтри
   • Чрез запис на гласова команда
2. Какви са двете редуващи се основни стъпки на DragGAN?
   • Кодиране и декодиране
   • Наблюдение на движението и проследяване на точки
   • Изрязване и преоразмеряване
   • Размазване и изостряне
3. Защо редакциите на DragGAN изглеждат реалистични, а не размазани?
   • Използва допълнителни филтри за изостряне
   • Той копира пиксели от стокови снимки
   • Редакциите остават върху колектора на наученото изображение на GAN
   • Увеличава разделителната способност на изображението
4. Какво контролира незадължителната маска в DragGAN?
   • Файловият формат на изображението
   • Цветовата палитра
   • Изходната резолюция
   • Кои региони могат да се движат по време на редактиране
5. DragGAN беше представен по-специално на кое място през 2023 г.?
   • СИГРАФ
   • Олимпийските игри
   • Състезание по готвене
   • Музикален фестивал
6. Коя последваща посока разшири редактирането с плъзгане извън GAN?
   • Плъзнете редактиране за аудио файлове
   • Управление на базата на плъзгане за дифузионни модели
   • Редактиране с плъзгане за електронни таблици
   • Изцяло премахване на редакцията
7. What does DragGAN’s point-tracking step do after an editing update?
   • It translates the image caption
   • It chooses a new GAN architecture
   • It relocates the handle to the feature’s new position in the generated image
   • It erases the target point from the image
8. Which follow-up approach applies drag-based editing to real photographs using a diffusion model?
   • CycleGAN
   • SPADE
   • EnCodec
   • DragDiffusion