Тест за магазини с функции

Отговорите и обясненията се появяват, докато отговаряте на теста.

1. Why use shared feature definitions for training and online serving?
   • To guarantee every cached value is always fresh
   • To reduce skew caused by separate transformation implementations
   • To eliminate the need for timestamps
   • To choose a GPU model automatically
2. Каква е разликата между офлайн и онлайн магазините?
   • Офлайн съхранява исторически данни за обучение; онлайн обслужва най-новите стойности бързо за прогнози на живо
   • Офлайн е за изображения, онлайн е за текст
   • Те са еднакви с различни имена
   • Офлайн работи през уикендите, онлайн работи през делничните дни
3. Защо съединяванията в определен момент са важни при изграждането на данни за обучение?
   • Те карат базата данни да работи по-бързо
   • Те превеждат функции на други езици
   • Те предотвратяват изтичането на данни, като използват стойностите на характеристиките, каквито са били по време на всяко събитие
   • Те намаляват размера на файла на модела
4. Which storage pattern commonly supports low-latency feature lookup by entity key?
   • An archival tape read for every request
   • A printed document catalog
   • A model-weight-only file
   • A key-value online store such as Redis or DynamoDB
5. Какво е „функция“ в този контекст?
   • Входяща променлива, получена от данни, като среден разход за 30 дни
   • Грешка в кода на модела
   • Цветовата схема на таблото
   • Тип GPU
6. Какви допълнителни предимства предлага споделеният каталог с функции?
   • Той изтрива старите данни автоматично на всеки час
   • Замества необходимостта от каквото и да е обучение на модели
   • Той позволява функциите, създадени за един модел, да бъдат открити и повторно използвани от други модели
   • Той криптира имейла на компанията
7. A feature’s event time precedes a loan decision, but the value only arrived afterward. What must a historical training join consider?
   • Only whether its column name is short
   • A rule that every past event was already known
   • Only the current online value
   • Whether that value was actually available at prediction time
8. An online feature has not been refreshed after new events arrived. Which property should a feature-store monitor inspect?
   • The font size of the registry page
   • Feature freshness relative to the prediction’s needs
   • The model’s number of attention heads only
   • Whether the feature name contains a digit