Учебен тест за няколко изстрела

Отговорите и обясненията се появяват, докато отговаряте на теста.

1. In an N-way K-shot classification episode, what does K count?
   • The number of classes
   • Labeled support examples per class
   • All parameters in the model
   • The number of optimization epochs
2. Когато голям езиков модел извършва кратковременно обучение в контекста от подкана, какво се случва с неговите тегла?
   • Те са фино настроени на подканите примери
   • Те се нулират до контролна точка, специфична за задачата
   • Те остават непроменени; примерите само обуславят прогнозата
   • Те са осреднени с примерните вграждания
3. Каква е ключовата разлика между подсказването с нулев и няколко изстрела?
   • Zero-shot не предоставя работещи примери; little-shot осигурява няколко
   • Zero-shot използва по-малък модел от малко-shot
   • Нулевият изстрел винаги се представя по-добре от няколко изстрела
   • Zero-shot изисква етикетирани тренировъчни данни, докато small-shot не
4. How can prior learning contribute to a few-shot task?
   • It guarantees every arbitrary demonstration yields the intended rule
   • It requires copying each example as every final answer
   • It necessarily retrains all network weights during prompting
   • It can supply useful learned patterns or representations for interpreting the small support set
5. Което описва базиран на метрика метод с няколко изстрела като прототипна мрежа?
   • Той записва примерни етикети в база данни за търсене
   • Той генерира синтетични примери, докато има хиляди
   • Той сравнява нова извадка със средното вграждане на няколко примера на всеки клас и избира най-близкия
   • Той използва обучение за подсилване от човешка обратна връзка
6. Практикуващият открива, че простото пренареждане на примерите в подкана от няколко изстрела променя точността. Какво илюстрира това?
   • Хардуерен бъг в GPU
   • Това изпълнение на няколко изстрела може да бъде чувствително към примерен ред и форматиране
   • Че моделът прекалява с тестовия комплект
   • Този нулев удар би бил невъзможен
7. A class has embedded support points (0,0) and (2,0). What arithmetic-mean prototype does the stated prototypical method form?
   • (2,0)
   • (0,2)
   • (2,2)
   • (1,0)
8. Which distinction defines support and query roles in the original prototypical-network episode?
   • Support labels construct class prototypes; separate query items evaluate classification
   • Query labels must be copied into every support prototype
   • Support items contain no labels by definition
   • The two sets must always contain exactly the same sampled examples