Тест, свързан с ръководство · лесно Ниво

Тест за Inpainting и Outpainting

Разберете как маските насочват рисуването на изображението и как рисуването навън разширява съдържанието на изображението отвъд оригиналните граници и границите на платното.

Свързани ръководни пътекиInpainting и Outpainting
Въпрос 1 на 8

Какво прави inpainting?

Визуализирайте всеки въпрос8 въпроси

Отговорите и обясненията се появяват, докато отговаряте на теста.

  1. Какво прави inpainting?
    • Регенерира маскиран регион в изображение
    • Разширява изображение извън неговите граници
    • Преобразува текст в реч
    • Компресира файлове с изображения
  2. Какво прави outpainting?
    • Премахва цвета от снимките
    • Генерира ново съдържание отвъд оригиналните ръбове
    • Разпознава лица
    • Изостря замъглените пиксели
  3. How does RePaint use the known region during diffusion-based inpainting?
    • It permanently freezes every unmasked pixel with no resampling
    • It removes the mask before denoising
    • It repeatedly resamples and conditions generation on known pixels during reverse diffusion
    • It trains a new model from scratch for each image
  4. What architecture does LaMa introduce for large-mask image inpainting?
    • A language-only transformer
    • A nearest-neighbor search over captions
    • A fixed-color fill with no learned model
    • Fast Fourier Convolutions with a receptive field that supports image-wide context
  5. Какво ръководи съдържанието, което се появява в маскиран регион?
    • Текстова подкана и околните пиксели
    • Само името на файла
    • Часовникът на устройството
    • Нивото на компресия на изображението
  6. Защо прерисуването е полезно за прерамкиране?
    • Изтрива темата
    • Може да промени съотношението на снимката чрез добавяне на пейзаж
    • Той криптира изображението
    • Намалява разделителната способност
  7. Besides Fourier Convolutions, what two components does the LaMa paper identify in its large-mask inpainting method?
    • A speech decoder and image captioner
    • A fixed image palette and nearest-neighbor lookup
    • A high receptive-field perceptual loss and large training masks
    • A video tracker and optical-flow classifier
  8. What does a mask specify in an inpainting task?
    • The image’s camera model
    • The order of training examples
    • The output file’s copyright status
    • Which image region is to be modified or synthesized