Тест, свързан с ръководство · Среден Ниво

Тест по биология за машинно обучение Insitro

Разгледайте как Insitro съчетава модели на заболявания на стволови клетки, изображения и omics данни, човешка генетика и машинно обучение, за да информира за откриването на лекарства.

Свързани ръководни пътекиБиология на машинното обучение Insitro
Въпрос 1 на 8

Какво съчетава името "Insitro"?

Визуализирайте всеки въпрос8 въпроси

Отговорите и обясненията се появяват, докато отговаряте на теста.

  1. Какво съчетава името "Insitro"?
    • „In silico“ (изчисление) и „in vitro“ (лабораторна биология)
    • Инсулин и нитро
    • Отвътре и отвън
    • Проницателност и ретро
  2. Кой основа Insitro?
    • Демис Хасабис
    • Дафни Колер
    • Андрю Нг
    • Дженсън Хуанг
  3. Защо Insitro набляга на човешката генетика при целевия избор?
    • По-евтино е от изображенията
    • Генетиката не изисква данни
    • Човешката генетика е сред най-силните доказателства, че мишената наистина причинява заболяване
    • Избягва използването на компютри
  4. Какво е „фенотип на машинно обучение“, както го използва Insitro?
    • Поведение на робот
    • Вид софтуерна грешка
    • Маркетингов етикет
    • Количествена характеристика, извлечена от AI от данни като медицински изображения
  5. Коя голяма човешка кохорта обикновено се използва за генетични изследвания в мащаб на биобанка като тези на Insitro?
    • UK Biobank
    • Набор от данни на Netflix
    • ImageNet
    • Уикипедия
  6. Коя болестна област е основен фокус за партньорството на Insitro с Gilead?
    • Обикновена настинка
    • Чернодробно заболяване като NASH и фиброза
    • Счупени кости
    • Кариес
  7. What does an in-vitro disease model refer to in Insitro's approach?
    • A computer simulation with no biological measurements
    • A population study that uses only insurance claims
    • A lab-grown cellular model, such as stem-cell-derived cells, used to study disease biology
    • An animal trial that replaces all cell experiments
  8. How can Insitro combine an image-derived phenotype with human genetics?
    • Treat every associated locus as proof of a causal drug target
    • Replace genetic data with a microscope image of the whole population
    • Use a phenotype score as a clinical diagnosis without validation
    • Run genome-wide association analyses to identify loci associated with the measured phenotype