Тест, свързан с ръководство · Среден Ниво

Тест за набор от инструменти за разпознаване на реч Kaldi

Прегледайте инструментариума на Kaldi и дизайна на графиката за декодиране, с историческо авторство, акустично моделиране, свързани инструменти на FSA, лицензиране и метаданни на високоговорителите.

Визуализирайте всеки въпрос8 въпроси

Отговорите и обясненията се появяват, докато отговаряте на теста.

  1. Which programming language is used for Kaldi’s documented core implementation?
    • Java
    • Ръжда
    • Python only
    • C++
  2. Каква математическа структура използва Kaldi, за да комбинира своя акустичен модел, лексикон и езиков модел в една декодираща графика?
    • Повтарящи се невронни мрежи
    • Поддържащи векторни машини
    • Претеглени преобразуватели с ограничено състояние (WFST)
    • Скрити Маркови дървета
  3. Who is listed first in the project’s recommended 2011 Kaldi toolkit paper citation?
    • Джефри Хинтън
    • Даниел Поуи
    • Ян Лекун
    • Андрю Нг
  4. In a classic Kaldi GMM acoustic model, what do Gaussian mixtures model?
    • Acoustic likelihoods for speech states
    • Only the spelling of every output word
    • Only a file’s speaker-ID string
    • The application’s interface color
  5. Which related project describes FSA/FST algorithms with differentiation and PyTorch compatibility?
    • A universal replacement requirement for every Kaldi recipe
    • Only the original HTK text formatter
    • k2
    • An image-compression file format
  6. Какво представлява "L" в HCLG декодиращата графика на Kaldi?
    • Нормализация на силата на звука
    • Езиковият модел
    • Функцията на загубата
    • Лексиконът на произношението
  7. Which license does the official Kaldi project documentation list?
    • Apache License version 2.0
    • A proprietary-only research license
    • An exclusive GPL version 3 requirement
    • No license terms of any kind
  8. What association is recorded by a Kaldi data-directory utt2spk row?
    • A word mapped to its pronunciation phones
    • An utterance identifier mapped to a speaker identifier
    • A decoding state mapped to a language-model probability
    • A feature matrix mapped only to its pixel dimensions