Тест, свързан с ръководство · Среден Ниво
Тест за набор от инструменти за разпознаване на реч Kaldi
Прегледайте инструментариума на Kaldi и дизайна на графиката за декодиране, с историческо авторство, акустично моделиране, свързани инструменти на FSA, лицензиране и метаданни на високоговорителите.
Въпрос 1 на 8
Which programming language is used for Kaldi’s documented core implementation?
Визуализирайте всеки въпрос8 въпроси
Отговорите и обясненията се появяват, докато отговаряте на теста.
- Which programming language is used for Kaldi’s documented core implementation?
- Java
- Ръжда
- Python only
- C++
- Каква математическа структура използва Kaldi, за да комбинира своя акустичен модел, лексикон и езиков модел в една декодираща графика?
- Повтарящи се невронни мрежи
- Поддържащи векторни машини
- Претеглени преобразуватели с ограничено състояние (WFST)
- Скрити Маркови дървета
- Who is listed first in the project’s recommended 2011 Kaldi toolkit paper citation?
- Джефри Хинтън
- Даниел Поуи
- Ян Лекун
- Андрю Нг
- In a classic Kaldi GMM acoustic model, what do Gaussian mixtures model?
- Acoustic likelihoods for speech states
- Only the spelling of every output word
- Only a file’s speaker-ID string
- The application’s interface color
- Which related project describes FSA/FST algorithms with differentiation and PyTorch compatibility?
- A universal replacement requirement for every Kaldi recipe
- Only the original HTK text formatter
- k2
- An image-compression file format
- Какво представлява "L" в HCLG декодиращата графика на Kaldi?
- Нормализация на силата на звука
- Езиковият модел
- Функцията на загубата
- Лексиконът на произношението
- Which license does the official Kaldi project documentation list?
- Apache License version 2.0
- A proprietary-only research license
- An exclusive GPL version 3 requirement
- No license terms of any kind
- What association is recorded by a Kaldi data-directory utt2spk row?
- A word mapped to its pronunciation phones
- An utterance identifier mapped to a speaker identifier
- A decoding state mapped to a language-model probability
- A feature matrix mapped only to its pixel dimensions