Тест за откриване на ключови думи и думи за събуждане

Отговорите и обясненията се появяват, докато отговаряте на теста.

1. Каква е основната задача на детектора на будни думи?
   • За да открие кога е изречена конкретна задействаща фраза
   • За транскрибиране на всяка дума, която потребителят казва в текст
   • За превод на реч на друг език
   • За компресиране на аудио за облачно съхранение
2. Защо много интелигентни високоговорители използват двустепенен дизайн за откриване?
   • Да поддържа два различни езика наведнъж
   • За да позволите на чип с ниска мощност да извърши груба проверка, преди по-голям модел да потвърди, спестявайки батерията
   • За да запишете две копия на аудиото за архивиране
   • За да стартирате два отделни гласови асистента едновременно
3. Какво означава „фалшиво приемане“ при откриване на будна дума?
   • Устройството игнорира правилно изречена задействаща фраза
   • Устройството разпознава една дума като друга в изречение
   • Устройството се събужда, въпреки че никой не е казал задействащата фраза
   • Устройството не успява да се свърже с интернет
4. Приблизително как се подготвя входящото аудио, преди невронната мрежа да го види?
   • Първо се записва като пълнометражен MP3 файл
   • Преобразува се директно в писмени изречения
   • Той се изпраща непроменен до отдалечен сървър за анализ
   • Нарязва се на къси припокриващи се кадри и се превръща в акустични характеристики като MFCC или мел енергии
5. What trade-off can raising a wake-word detector’s activation threshold create?
   • Fewer false accepts but potentially more false rejects or delayed detections
   • More false accepts and guaranteed zero false rejects
   • No change in either error rate under any audio condition
   • A guarantee that every user’s phrase is recognized
6. What result did Hello Edge report for its depthwise separable CNN on the Google Speech Commands evaluation?
   • 100% accuracy on all languages and devices
   • 95.4% accuracy, about 10% higher than a DNN with a similar parameter count
   • 95.4% lower memory use than every competing model
   • A 10% guaranteed battery-life increase for every microcontroller
7. What does a false reject mean in wake-word detection?
   • The detector activates without the wake word
   • The microphone records silence correctly
   • The user says the wake word but the detector does not activate
   • A speaker is assigned the wrong identity
8. Why may a wake-word system use a compact model on-device?
   • It guarantees zero false accepts
   • It replaces all speech recognition
   • It makes the wake phrase unnecessary
   • It can reduce dependence on network access and support low-power always-on detection