Тест, свързан с ръководство · Среден Ниво
LAION и тест за отворени набори от данни
Тествайте как LAION-5B сдвоява, филтрира и организира уебизточни изображения и надписи, включително своите CLIP вграждания и ограничения за възпроизводимост.
Въпрос 1 на 8
Какво основно разпространява LAION в своите набори от данни за изображения и текст?
Визуализирайте всеки въпрос8 въпроси
Отговорите и обясненията се появяват, докато отговаряте на теста.
- Какво основно разпространява LAION в своите набори от данни за изображения и текст?
- URL адреси и метаданни, сочещи към изображения в мрежата
- Действителните файлове с изображения
- Само текстови надписи без изображения
- Предварително обучени тежести на модела
- Приблизително колко двойки изображение-текст има в LAION-5B?
- 5 милиона
- 5,85 милиарда
- 500 милиона
- 50 милиарда
- Кой модел използва LAION за филтриране на двойки изображение-текст за качество на подравняване?
- GPT-3
- Stable Diffusion
- КЛИП
- ResNet-50
- Кой известен отворен генеративен модел е обучен с помощта на данни от LAION?
- БЕРТ
- AlphaFold
- Шепнеш
- Stable Diffusion
- What issue led LAION to withdraw LAION-5B in December 2023?
- Researchers found URLs to images suspected to be child sexual abuse material
- The dataset contained no English captions
- The CLIP model could not read any image URLs
- Every image in the dataset had been duplicated
- Каква постоянна техническа слабост е резултат от това, че LAION съхранява само URL адреси, а не изображения?
- По-бавно CLIP филтриране
- Загниване на връзките, което влошава възпроизводимостта с течение на времето
- По-високи разходи за съхранение за LAION
- Невъзможност за поддръжка на множество езици
- Which precomputed representation can support fast similarity search across LAION-5B?
- Full copies of every source image
- Audio transcripts aligned to each image
- CLIP embeddings for the image-text data
- The complete weights of every trained text-to-image model
- Which three language groupings does the LAION-5B paper describe?
- English, Spanish, and French only
- Text-only, video, and speech datasets
- Training, validation, and test images
- English, multilingual, and language-undetermined data