Тест, свързан с ръководство · Среден Ниво

Тест Lambda Labs

Прегледайте еволюцията на Lambda от работни станции за дълбоко обучение до GPU облак, предварително инсталиран софтуер, клъстерна мрежа и почасово таксуване в облак.

Свързани ръководни пътекиLambda Labs
Въпрос 1 на 8

Какъв е основният бизнес на Lambda днес?

Визуализирайте всеки въпрос8 въпроси

Отговорите и обясненията се появяват, докато отговаряте на теста.

  1. Какъв е основният бизнес на Lambda днес?
    • Предоставяне на GPU облак и хардуер за дълбоко обучение
    • Проектиране на собствени AI чипове
    • Изграждане на потребителски чатботове
    • Продавам облачно хранилище
  2. Какво представлява „ламбда стека“?
    • Криптовалута
    • Предварително инсталиран пакет от CUDA и ML рамки
    • Патентована GPU архитектура
    • Табло за таксуване
  3. Чии графични процесори предлага предимно Lambda?
    • Apple
    • Qualcomm
    • NVIDIA
    • Само Intel
  4. Каква мрежова технология използват 1-Click Clusters на Lambda за свързване на графични процесори за големи обучителни задачи?
    • Стандартен домашен Wi-Fi
    • Bluetooth
    • Комутируема връзка
    • NVIDIA InfiniBand
  5. Като каква категория облачна компания често се описва Lambda?
    • Neocloud (облак, специализиран за GPU)
    • Телеком оператор
    • Социална мрежа
    • Леярна за полупроводници
  6. Кое е често цитираното предимство на модела на ценообразуване на Lambda за натоварвания на AI?
    • Само задължителни дългосрочни договори
    • Прозрачни тарифи за GPU-час без изходни такси
    • Безплатни неограничени графични процесори
    • Плащане при натискане на клавиш
  7. What did Lambda initially sell before growing into a GPU-cloud provider?
    • Consumer game consoles
    • Speech-recognition phone plans
    • Deep-learning desktops and a preconfigured software stack
    • Managed email accounts
  8. How are Lambda on-demand cloud instances billed according to its current billing documentation?
    • Only by monthly token usage
    • Only after a training job succeeds
    • By the number of files stored, regardless of instance runtime
    • By hourly usage, in one-minute increments while the instance is running