Тест, свързан с ръководство · Среден Ниво

Най-малко към най-подсказващ тест

Тествайте как най-малкото към най-много разлага трудните въпроси и използва последователни решения, за да подобри обобщаването от лесно към трудно.

Свързани ръководни пътекиНай-малко към най-подсказващо
Въпрос 1 на 8

Кои са двата основни етапа на подканването от най-малко към най-много?

Визуализирайте всеки въпрос8 въпроси

Отговорите и обясненията се появяват, докато отговаряте на теста.

  1. Кои са двата основни етапа на подканването от най-малко към най-много?
    • Разбийте задачата на подвъпроси, след което ги решете по ред
    • Тренирайте и след това прецизирайте
    • Кодирайте и след това декодирайте
    • Изпробвайте много отговори, след което гласувайте
  2. Как се различава най-малко от най-малкото от стандартното подсказване по веригата на мислите?
    • Не използва никакви примери
    • Той изрично декомпозира проблема и захранва всеки подотговор в следващата стъпка
    • Изисква фина настройка на модела
    • Работи само върху изображения
  3. What kind of task does the SCAN benchmark use to test compositional generalization?
    • Classifying satellite images of fishing vessels
    • Predicting fuel use from ship weather data
    • Interpreting natural-language commands that combine primitive actions
    • Aligning speech frames with handwritten characters
  4. Защо редът на подвъпросите е важен?
    • Не е; поръчката е произволна
    • По-късните въпроси трябва да са на първо място
    • Редът засяга само форматирането
    • Всеки подвъпрос трябва да зависи само от вече решените преди него
  5. Как се използват междинните отговори по време на етапа на решаване?
    • Те се добавят към контекста, така че следващите стъпки да могат да се основават на тях
    • Те се изхвърлят след всяка стъпка
    • Изпращат се към отделен модел
    • Те се осредняват в едно число
  6. Какъв е ключов риск във верига от най-малко към най-много?
    • Не може да използва примери
    • Грешен ранен подотговор може да повреди всички стъпки надолу по веригата
    • Работи само на един език
    • Винаги изисква GPU клъстер
  7. What accuracy did the paper report for code-davinci-002 on the SCAN length split using Least-to-Most with 14 exemplars?
    • About 16%
    • точно 50%
    • At least 99% on the reported setup
    • Zero, because no demonstrations were used
  8. Besides SCAN, which task areas did the Least-to-Most paper also evaluate?
    • Wildlife re-identification and acoustic classification
    • Ship routing and port scheduling
    • Image outpainting and watermark detection
    • Symbolic manipulation and math reasoning