Тест, свързан с ръководство · Среден Ниво

Слушайте присъствайте и викторина за правопис

Прегледайте дизайна на LAS слушател-правопис, пирамидалното намаляване на времето, вниманието, изходните знаци и оценката на оригиналния документ.

Свързани ръководни пътекиСлушайте, присъствайте и сричайте
Въпрос 1 на 8

Кои са двата основни компонента на модела LAS?

Визуализирайте всеки въпрос8 въпроси

Отговорите и обясненията се появяват, докато отговаряте на теста.

  1. Кои са двата основни компонента на модела LAS?
    • Слушател и правописец
    • Енкодер и токенизатор
    • Генератор и дискриминатор
    • Филтър и класификатор
  2. Какво извежда Speller в LAS?
    • Фонеми от речник
    • Герои, един по един
    • Само цели думи
    • Честотни спектри
  3. Защо LAS енкодерът се нарича "пирамидален"?
    • Той е оформен като триъгълник на екрана
    • Използва три графични процесора
    • Намалява времевата разделителна способност на всеки слой
    • Той пирамидира стойностите на загубите
  4. Какъв по-стар компонент НЕ изисква LAS?
    • Микрофон
    • Функция на загуба
    • Данни за обучение
    • Ръчно съставен речник за произношение на фонеми
  5. Кой механизъм позволява на Speller да се фокусира върху съответната част от звука за всеки знак?
    • внимание
    • Отпадане
    • Пакетно нормализиране
    • Подрязване на греди
  6. Какво е едно от ограниченията на оригиналния LAS модел?
    • Не можеше да работи на никакъв хардуер
    • Беше без поточно предаване, нуждаеше се от пълното произнасяне преди декодиране
    • Извежда само числа
    • Изискваше фонемен речник
  7. What WER did the LAS paper report on its Google voice-search subset without a language model?
    • 1.41%
    • 41.0%
    • 14.1%
    • 80.0%
  8. What distinction does the LAS paper make about dependencies among output characters?
    • It predicts each character independently with no sequence model
    • It outputs only phoneme classes and forbids character context
    • It requires a separate dictionary to define character dependencies
    • The model emits character sequences without assuming the characters are independent