Тест, свързан с ръководство · Среден Ниво

Тест за оценка на дълбочината на дифузия на невен

Проверете как Marigold използва повторно латентните предишни стойности на Stable Diffusion за относителна дълбочина и обработва афинна инвариантност, вземане на проби и изходни детайли.

Свързани ръководни пътекиОценка на дълбочината на дифузия на невен
Въпрос 1 на 8

На какъв предварително обучен модел надгражда Marigold?

Визуализирайте всеки въпрос8 въпроси

Отговорите и обясненията се появяват, докато отговаряте на теста.

  1. На какъв предварително обучен модел надгражда Marigold?
    • Stable Diffusion
    • GPT-4
    • YOLOv8
    • ResNet-50
  2. Как Marigold формулира задачата за оценка на дълбочината?
    • Като проблем с класификацията
    • Като условно генериране на карта на дълбочината
    • Като обучение за засилване
    • Като проблем с клъстерирането
  3. Какво беше изненадващо в данните за обучението на Marigold?
    • Той използва милиарди реални сканирания в дълбочина
    • Изобщо не се нуждаеше от обучение
    • Той беше фино настроен главно върху синтетични набори от данни, но обобщен за реални изображения
    • Използва само аудио данни
  4. Защо Marigold обикновено е по-бавен от моделите за дълбочина с подаване напред?
    • Работи само с процесор
    • Той изтегля данни от интернет всеки път
    • Обучава се повторно за всяко изображение
    • Той използва цикъл за вземане на проби с итеративно премахване на шума
  5. В какво пространство невенът извършва процеса на дифузия?
    • VAE латентно пространство на Stable Diffusion
    • Сурово пикселно пространство
    • Честота/пространство на Фурие
    • Точково-облачно пространство
  6. Как може Marigold да подобри стабилността на дълбочината при бягане?
    • Чрез намаляване на разделителната способност на изображението
    • Чрез обединяване на множество извадкови прогнози
    • Като деактивирате VAE
    • Чрез преобразуване в нива на сивото
  7. What does affine-invariant relative depth mean for a Marigold prediction?
    • Every pixel gives exact distance in meters without calibration
    • The output contains color labels instead of depth
    • Depth ordering is useful, but the output's absolute scale and offset need not equal real-world measurements
    • Only the nearest object receives a depth value
  8. Which pair of inputs does Marigold encode with the same VAE during its latent diffusion process?
    • The camera pose and a 3D mesh
    • The text prompt and a CLIP score
    • Two stereo images from separate cameras
    • The input image and the depth map