Тест, свързан с ръководство · Среден Ниво

Тест за кепстрални коефициенти на Mel-честота

Тествайте как MFCC обобщават перцептивно мащабирани спектрални енергии, какво допринася DCT и защо научените аудио предни части са често срещани.

Свързани ръководни пътекиКепстрални коефициенти на Mel Frequency
Въпрос 1 на 8

Какво означава „mel“ в MFCC?

Визуализирайте всеки въпрос8 въпроси

Отговорите и обясненията се появяват, докато отговаряте на теста.

  1. Какво означава „mel“ в MFCC?
    • Името на изобретателя
    • Вид слой на невронна мрежа
    • Единица за сила на звука в децибели
    • Перцептивна честотна скала, която имитира човешкия слух за височина
  2. Коя трансформация се прилага последна за получаване на кепстралните коефициенти?
    • Дискретно косинусово преобразуване
    • Преобразуване на Фурие
    • Wavelet трансформация
    • трансформация на Хилберт
  3. Защо MFCC са сравнително здрави спрямо височината на говорителя?
    • Те усилват основната честота
    • DCT разделя бавната форма на вокалния тракт от бързите хармоници
    • Те напълно игнорират амплитудата
    • Те първо конвертират аудио в текст
  4. Приблизително колко MFCC коефициента обикновено се съхраняват на кадър?
    • Точно 100
    • Около 1000
    • Около 13
    • Само 1
  5. Защо дневникът се прилага към енергиите на мел лентата?
    • За преобразуване в текст
    • За перфектно премахване на всички шумове
    • За да увеличите честотата на дискретизация
    • За да се определи приблизително как хората възприемат силата на звука
  6. Какво често замества ръчно изработените MFCC в съвременните аудио системи за дълбоко обучение?
    • Необработени вълнови форми или логаритмични спектрограми, подавани в научени предни части
    • Преписи с обикновен текст
    • Само преобразуване на Фурие без мащабиране
    • MIDI файлове
  7. What do the MFCCs summarize after the discrete cosine transform?
    • The original waveform sample by sample
    • A compact representation of the log mel-spectrum’s broad shape
    • The exact phase of every frequency component
    • The semantic meaning of a spoken sentence
  8. What information is lost when a signal is summarized by a small set of MFCCs?
    • The recording’s entire duration
    • Every estimate of average loudness
    • Fine spectral detail and phase information
    • The existence of a time axis