Тест, свързан с ръководство · Среден Ниво

Тест за регистри на модели

Прилагайте версии на системния регистър на модела, подписи и референции за внедряване, включително защо промените на псевдоними се нуждаят от проверен работен поток за обслужване.

Свързани ръководни пътекиМодели на регистри
Въпрос 1 на 8

Каква е основната цел на моделния регистър?

Визуализирайте всеки въпрос8 въпроси

Отговорите и обясненията се появяват, докато отговаряте на теста.

  1. Каква е основната цел на моделния регистър?
    • За етикетиране на сурови данни за обучение
    • Да служи като каталог с контролирани версии и единствен източник на истина за обучени модели
    • За подмяна на GPU в сървър
    • За писане на SQL заявки
  2. In current MLflow registry workflows, what can provide a named reference to a model version?
    • A reassignable model alias
    • A universal mandatory four-stage lifecycle in every registry
    • The training GPU’s display resolution
    • A random tensor without a model version
  3. How can a registry support a model rollback?
    • By guaranteeing every server switches instantly
    • By deleting all previous versions
    • By retaining a previous artifact that the serving workflow can reload and validate
    • By changing the training labels automatically
  4. Какво е модел на подпис в регистър?
    • Ръкописен автограф на специалиста по данни
    • Парола за базата данни
    • Продължителност на обучението на модела
    • Схема, описваща очакваните входни и изходни типове на модела
  5. Защо записаното потекло (набор от данни, ангажиране на код, хиперпараметри) е ценно?
    • Позволява възпроизводимост и възможност за проверка на това как е създадена всяка версия
    • Това кара модела да работи по-бързо
    • Той автоматично повишава точността на модела
    • Той компресира файла на модела
  6. What connects a registered model decision to an actual application rollout?
    • A guarantee that registering a version deploys it everywhere
    • A required fax to the GPU vendor
    • A configured deployment workflow that loads and verifies the chosen artifact
    • A model signature alone with no serving system
  7. A champion alias is reassigned, but a long-running server still has the old artifact loaded. What should an operator verify?
    • Only that the alias has a new value
    • That all servers reload automatically in every integration
    • Only the number of files in the registry
    • The artifact and version actually serving requests
  8. A model signature expects numerical columns but a request sends strings. What can signature-aware validation help detect?
    • Whether the training labels are morally correct
    • An input schema or type mismatch
    • Every possible accuracy regression
    • A guarantee that all numerical inputs are in distribution