Тест за извличане на музикална информация

Отговорите и обясненията се появяват, докато отговаряте на теста.

1. Кои са характеристиките на цветността, използвани основно за улавяне в MIR?
   • Хармонично и висококачествено съдържание
   • Записване на силата на звука във времето
   • Коефициент на компресия на файла
   • Самоличността на певицата
2. Кое преобразуване най-често е първата стъпка в превръщането на звука във времево-честотно представяне?
   • Дискретното косинусово преобразуване на пикселите
   • Кратковременното преобразуване на Фурие
   • Преобразуване на Лаплас
   • Хеш на уейвлет пакет
3. На какво разчита приложение като Shazam, за да идентифицира песен?
   • Четене на текста на песента на глас
   • Потребителят въвежда името на изпълнителя
   • Аудио отпечатъци, съпоставени с база данни
   • GPS местоположение на мястото
4. Коя годишна конференция е най-свързана с изследванията на MIR?
   • СИГРАФ
   • Само NeurIPS
   • E3
   • ИСМИР
5. Какво е основното предимство на самоконтролируемите аудио модели в съвременния MIR?
   • Те научават полезни представяния от големи немаркирани музикални колекции
   • Те изобщо не изискват аудио вход
   • Те премахват необходимостта от каквито и да било изчисления
   • Те работят само върху класическа музика
6. Коя от тях е класическа MIR задача?
   • Дефрагментиране на твърд диск
   • Проследяване на такта и оценка на темпото
   • Криптиране на мрежов трафик
   • Изобразяване на 3D сенки
7. What kind of musical information are MFCCs commonly used to represent in MIR?
   • The physical location where a recording was made
   • The listener's subscription renewal date
   • Timbre-related characteristics of the sound
   • The legal license assigned to a music file
8. Which metric does the guide name for evaluating beat-tracking performance?
   • BLEU резултат
   • Intersection over Union for bounding boxes
   • Perplexity
   • F-measure